數(shù)據(jù)堂：以人工智能數(shù)據(jù)助力人工智能產業(yè)快速發(fā)展

?在人工智能快速發(fā)展的今天，人工智能數(shù)據(jù)發(fā)展日趨重要。

傳統(tǒng)AI數(shù)據(jù)安全防護效能不足

數(shù)據(jù)挖掘是人工智能做訓練樣本的前提條件，AI數(shù)據(jù)服務行業(yè)的興起，讓數(shù)據(jù)標注員成為一個熱門行業(yè)。很多人工智能創(chuàng)業(yè)公司采用目前數(shù)據(jù)標注行業(yè)的主流模式——“外包”。“外包”分為“眾包”和“工廠”兩種模式。

然而受困于人力成本，很多時候“工廠”不得不把一些業(yè)務外包給小團隊，因此在這些相對規(guī)范的機構之外，還游離著眾多規(guī)模不等的“小作坊”，但是他們同時存在短板：“小作坊”沒有標注工具，而“工廠”更多是流程化操作，缺乏合理的運營模式。由于參與標注的工作者數(shù)量很多，并且數(shù)據(jù)標注以及交付的過程并不規(guī)范，數(shù)據(jù)安全成為了很大的隱患。

相關安全政策法規(guī)出臺力推

2014年2月，中央網絡安全和信息化領導小組宣告成立，習近平任組長。2016年國務院發(fā)布《“十三五”國家信息化規(guī)劃》指出，要“實施大數(shù)據(jù)安全保障工程，加強數(shù)據(jù)資源在采集、傳輸、存儲、使用和開放等環(huán)節(jié)的安全保護”。2018年3月，中央網絡安全和信息化領導小組改為中國共產黨中央網絡安全和信息化委員會。中央重視網絡安全工作是第一推動力。

數(shù)據(jù)堂發(fā)力AI數(shù)據(jù)安全

AI數(shù)據(jù)安全威脅和需求與法律保障共同推動了AI數(shù)據(jù)安全技術大發(fā)展。 在第15屆IEEE移動Ad-hoc和傳感器系統(tǒng)國際會議(IEEE MASS 2018)上，數(shù)據(jù)堂AI數(shù)據(jù)實驗室與北京印刷學院聯(lián)合發(fā)表的論文《一種大數(shù)據(jù)傳輸系統(tǒng)的數(shù)據(jù)傳輸安全框架》，其內容是關于AI數(shù)據(jù)傳輸?shù)陌踩匝芯颗c應用，得到了廣泛關注。

AI數(shù)據(jù)安全作為專業(yè)的人工智能數(shù)據(jù)服務提供商，AI數(shù)據(jù)安全提供AI數(shù)據(jù)整個生命周期的服務，包括數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)注釋和數(shù)據(jù)交換，并與各種類型數(shù)據(jù)的高級獨立開發(fā)工具進行數(shù)據(jù)交換。數(shù)據(jù)傳遞是將數(shù)據(jù)發(fā)送給客戶的最后一個關鍵步驟。其中一項原則是提供安全管理，避免被盜、暴露和復制。現(xiàn)階段大多數(shù)交付的安全性問題是由于不正確的、不恰當?shù)幕蛐钜獾娜藶椴僮髟斐傻摹Ｒ虼?，必須設計一個自動投遞系統(tǒng)，以減少人為干預。

“數(shù)據(jù)在線交付驗收系統(tǒng)”是數(shù)據(jù)堂基于數(shù)據(jù)安全技術的最佳應用案例。數(shù)據(jù)在線交付驗收系統(tǒng)從客戶角度出發(fā)為客戶量身定制的增值服務系統(tǒng)，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)交付是通過郵件、網盤或者是線下硬盤交付，既缺乏安全性，驗收起來也比較麻煩，并且交付進度跟進起來溝通成本很高。數(shù)據(jù)堂開發(fā)的在線交付驗收系統(tǒng)，客戶可以實時登錄查看項目交付進度，在線進行實時驗收與反饋，并且通過驗收的數(shù)據(jù)可直接在線下載使用。直接解決了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)交付的弊端，溝通更便利，驗收更及時，交付更靈活更安全。

不忘初心再發(fā)展

數(shù)據(jù)堂(北京)科技有限公司成立于2011年，是一家專注于人工智能數(shù)據(jù)服務，致力于為全球人工智能企業(yè)提供數(shù)據(jù)獲取及數(shù)據(jù)產品服務的科技公司。公司總部位于北京，旗下?lián)碛?家全資和控股子公司，并在硅谷設立美國子公司，目前在南京、保定、合肥、貴陽等地設有多個專業(yè)數(shù)據(jù)處理中心。目前，數(shù)據(jù)堂數(shù)據(jù)采集范圍遍及全球30多個國家，合作伙伴遍布世界10多個國家。

近年來，隨著人工智能技術的飛速發(fā)展，AI數(shù)據(jù)集呈爆炸式增長，對數(shù)據(jù)傳輸系統(tǒng)的數(shù)據(jù)傳輸能力也提出了更高的要求，數(shù)據(jù)傳輸能力和安全性兩方面兼顧已逐漸成為現(xiàn)代數(shù)據(jù)傳輸系統(tǒng)發(fā)展的重要方向。數(shù)據(jù)堂也將繼續(xù)加大研發(fā)投入，大力推進技術創(chuàng)新，在推進人工智能數(shù)據(jù)安全管理的標準和規(guī)范的同時，實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值最大化，推動人工智能技術、應用和產業(yè)的創(chuàng)新，以人工智能數(shù)據(jù)助力人工智能產業(yè)快速發(fā)展。

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