AI如何驅(qū)動軟件開發(fā)？華為云DevCloud 權(quán)威專家邀你探討

近期,國際著名咨詢公司Gartner 在一份研究報告中將“AI-Driven Development” 列為2019 年的Top 10 Strategic Technology Trends之一,并預(yù)測到2020年將會出現(xiàn)“虛擬軟件工程師”,而到2022年40%的新項目將有虛擬軟件工程參與。AI的快速發(fā)展和普及,正在催化AI創(chuàng)造一個獨特的虛擬信息世界。但如何將AI技術(shù)應(yīng)用于軟件開發(fā)過程?估計很少有人知道:研究人員在這個方向上已經(jīng)探索了30 多年。當(dāng)然,最初研究人員考慮的是如何將專家系統(tǒng)(Expert System)應(yīng)用于軟件工程。

華為云DevCloud在智能化的軟件開發(fā)這個方向上持續(xù)投入,邀請了王千祥老師加入華為。王千祥老師是原北京大學(xué)計算機系教授,博士生導(dǎo)師,中國計算機學(xué)會(CCF)軟件工程專業(yè)委員會副主任,在國際軟件工程頂級會議FSE, ASE等方面發(fā)表學(xué)術(shù)論文 60余篇,出版專著一部,獲授權(quán)專利7項。

王千祥老師在華為云DevCloud任職軟件分析實驗室主任,這三年來一直投身于智能化研發(fā)的研究,包括代碼缺陷檢測、代碼自動修復(fù)、代碼智能合并等系統(tǒng)的研發(fā)。在2019年上海全聯(lián)接大會上,王千祥老師將系統(tǒng)介紹華為云DevCloud在這方面開展的系列工作成果:

1、對程序員提交的軟件進行靜態(tài)分析,檢測其中的缺陷,以減輕檢視人員(Reivewer)的枯燥性工作

2、對于檢測到的部分缺陷,自動推薦修復(fù)后的代碼,以減輕開發(fā)人員(Developer)的工作

3、三方庫升級時,如何對自研的軟件進行演化

4、如何利用代碼搜索,挖掘高價值的軟件成分,在軟件開發(fā)過程中進行實時推薦

5、如何分析運行錯誤

……

如果您也考慮過如何將AI應(yīng)用于軟件開發(fā),輔助開發(fā)人員,提升開發(fā)效率,歡迎來到2019年華為全聯(lián)接大會開發(fā)者專場交流,共同探討這個話題,一起開拓軟件開發(fā)的智能化之路。

華為云DevCloud作為一站式云端DevOps平臺,集成華為近30年研發(fā)實踐和前沿理念,面向開發(fā)者提供研發(fā)工具服務(wù),讓軟件開發(fā)簡單高效?，F(xiàn)支持5人以下額度范圍,可以免費使用,并且可以免費預(yù)約產(chǎn)品演示和技術(shù)交流,詳情查看華為云官網(wǎng),或百度搜索“DevCloud”。

重磅活動推薦:2019華為全聯(lián)接大會

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