AI+教育另辟蹊徑 乂學(xué)教育-松鼠AI創(chuàng)新學(xué)習(xí)模式

曾經(jīng)，學(xué)生在課堂上接受老師的統(tǒng)一填鴨式教育，在課余時間里，依然在眾多課外班、補習(xí)班中連軸轉(zhuǎn)。到了現(xiàn)在，打開電腦，學(xué)生就能通過一對一授課在線教育平臺跟隨老師學(xué)習(xí)缺漏的知識點。近年來，隨著中國實施人工智能強國戰(zhàn)略，大力發(fā)展人工智能教育，AI的發(fā)展一定程度上催生了教育的變革。針對傳統(tǒng)線上教育缺少智能把控、進度難以根據(jù)學(xué)生本人量身定奪等問題，乂學(xué)教育研發(fā)了松鼠AI這個以高級算法為核心的人工智能自適應(yīng)學(xué)習(xí)引擎，通過人工智能系統(tǒng)模擬特級教師給孩子一對一量身定做教育方案，并且一對一實施教育過程。在松鼠AI陪同孩子學(xué)習(xí)的全過程中，他拿出了三件“法寶”來解決目前人工智能教育的痛點。

松鼠AI—學(xué)習(xí)前掃描知識點

具體來說，每個學(xué)生的認知水平和學(xué)習(xí)方式的不同，最終學(xué)習(xí)的速度和對于知識點的掌握情況也就不盡相同。但是過去傳統(tǒng)的大課堂式教學(xué)方式中，受制于老師精力和時間，難以有效顧忌每一位學(xué)生的特點和學(xué)習(xí)問題，千人一面的填鴨式教學(xué)為了能夠讓學(xué)生掌握知識點，覆蓋知識盲區(qū)，只能通過低效的題海戰(zhàn)術(shù)，學(xué)生對于自己對知識的掌握程度沒有一個清晰地認知，久而久之，孩子極容易滋生厭學(xué)和自我認知下降的情況。目前大部分整合了AI互動功能的直播互動課程，是孩子隨時可以提出問題、與老師交流。但其實孩子與直播在線的老師并不清楚對于所有的知識點，孩子掌握了哪些，疏漏了哪些。而松鼠AI是在學(xué)習(xí)之前，松鼠AI首先對每個學(xué)生進行知識點的掃描，只學(xué)習(xí)他不會的知識點，從而節(jié)省70%- 80%的學(xué)習(xí)時間，實現(xiàn)減負。松鼠AI首創(chuàng)的超納米級知識點拆分能力可以將知識點進行有效拆分，最終讓系統(tǒng)對于學(xué)生的知識點掌握情況進行有效評估。

松鼠AI—個性化的學(xué)習(xí)方案

從古至今，教育學(xué)家一直提倡的一種最符合自然規(guī)律與科學(xué)有效的教育方式就是“因材施教”。同樣的，要想改變教育的現(xiàn)狀，松鼠AI認為通過AI賦能的智適應(yīng)教育是最有效的方式，以學(xué)生為中心的個性化教育，同一知識點，不同學(xué)生所學(xué)習(xí)的時間不同;同一學(xué)生，學(xué)習(xí)不同知識點的時間也不同?？赡苁?分鐘-90分鐘之間的數(shù)字，不一定是傳統(tǒng)教育固定的45分鐘。通過把知識根據(jù)難易程度、重要性、認知層次進行區(qū)分，對知識體系建模，構(gòu)建“知識圖譜”。舉個例子，將每一道題標注不同種的錯因。進一步重構(gòu)知識地圖。更加精準定位學(xué)生錯因，知識薄弱點、精準的給出最適合每一個孩子的學(xué)習(xí)路徑、從而提高學(xué)習(xí)效率。這樣，在AI教師進行教學(xué)輔導(dǎo)的時候，每一次教學(xué)，每一道習(xí)題，AI通過記錄和分析，把拆分后的知識點進行概率分布，去了解每個學(xué)生的掌握情況，依據(jù)經(jīng)驗和信息動態(tài)地看問題。系統(tǒng)在根據(jù)學(xué)生的個性偏好、學(xué)習(xí)習(xí)慣和學(xué)習(xí)風(fēng)格，最終制定出個性化的學(xué)習(xí)路徑和方案。

松鼠AI—追根溯源與未來判斷

一個學(xué)生九年級的知識點沒有掌握扎實，可能是在八年級或者七年級的前序知識點里面有漏洞導(dǎo)致的，松鼠 AI算法會追根溯源，找到學(xué)生的知識薄弱點，找到真正的知識漏洞。同時，松鼠 AI也能通過檢測學(xué)生們登錄的時間、學(xué)習(xí)的時間、速度和結(jié)果、鼠標滑動的軌跡、錯因的分析等，來對每個學(xué)生的學(xué)習(xí)行為進行分析，從而判斷出下個環(huán)節(jié)的學(xué)習(xí)內(nèi)容。乂學(xué)教育-松鼠AI和斯坦福研究院從三年前就開始研究，通過監(jiān)測的模式抓取孩子的實時數(shù)據(jù)，如眼球動態(tài)、腦電波等綜合數(shù)值，進一步來判斷學(xué)生學(xué)習(xí)的集中度和專注度，

乂學(xué)教育-松鼠AI使用十多種算法及深度學(xué)習(xí)等技術(shù)，擁有MCM能力值訓(xùn)練、錯因重構(gòu)知識地圖、超納米級知識點拆分、非關(guān)聯(lián)性知識點的關(guān)聯(lián)概率、MIBA等多個全球首創(chuàng)AI應(yīng)用技術(shù)。在AIED,AERA,IJCAI,ACM KDD,ICML,CSEDU，World Summit AI，O’Rreilly等全球頂級AI或教育學(xué)術(shù)會議上論文獲獎或受邀演講。松鼠AI的核心科學(xué)家均是來自美國Knewton、RealizeIt、ALEKS等全球獨角獸人工智能教育巨頭公司的博士后，機器學(xué)習(xí)教父、CMU 計算機院長Tom Mitchell教授任首席AI科學(xué)家，CMU計算機及心理學(xué)系Ken Koedinger教授擔(dān)任松鼠AI首席學(xué)習(xí)科學(xué)家。乂學(xué)教育-松鼠AI成立實驗室，與斯坦福研究中心進行聯(lián)合技術(shù)開發(fā)，松鼠AI與中科院自動化所成立AI智適應(yīng)教育聯(lián)合實驗室，今年與卡耐基梅隆大學(xué)CMU成立了聯(lián)合實驗室。

目前，松鼠教育已經(jīng)在全國20多個省400多個城市開設(shè)了近2000家學(xué)習(xí)中心。對于AI+教育行業(yè)，松鼠AI另辟蹊徑，通過人工智能技術(shù)的落地應(yīng)用與高階探索，讓更多的適齡兒童享受到更優(yōu)質(zhì)的教育資源，這是松鼠AI持續(xù)奮斗努力實現(xiàn)的一個目標。

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