騰訊優(yōu)圖斬獲2019 MICCAI AGE Challenge三項(xiàng)冠軍

近日,由騰訊優(yōu)圖研發(fā)的OCT青光眼智能輔診系統(tǒng),從二百余支隊(duì)伍中脫穎而出,在2019 MICCAI AGE Challenge中獲得三項(xiàng)冠軍,包括總分第一和兩個(gè)子項(xiàng)目(開(kāi)閉角分類及鞏膜刺定位任務(wù))第一,精度達(dá)到國(guó)際領(lǐng)先水平。該比賽分為初賽與決賽兩個(gè)階段:初賽共吸引來(lái)自全世界的206支隊(duì)伍注冊(cè)參與。經(jīng)過(guò)初賽比拼,8支隊(duì)伍進(jìn)入決賽,在10月17日舉行的MICCAI OMIAworkshop上現(xiàn)場(chǎng)測(cè)試并提交結(jié)果。

騰訊優(yōu)圖斬獲2019 MICCAI AGE Challenge三項(xiàng)冠軍

圖1騰訊優(yōu)圖研究員代表領(lǐng)獎(jiǎng)

青光眼是世界上不可逆失明的主要原因,是一種涉及眼的前部和后部的疾病。房角的解剖結(jié)構(gòu)異常可能導(dǎo)致眼壓升高,并逐漸導(dǎo)致青光眼性視神經(jīng)病變。這種疾病被稱為“原發(fā)性閉角型疾病”(PACD),是亞洲青光眼的主要類型。PACD患者在房角和眼生物測(cè)定學(xué)參數(shù)方面與開(kāi)角型受試者具有特征性的結(jié)構(gòu)差異,包括狹窄的房角,短的軸向長(zhǎng)度,較厚的晶狀體等。對(duì)于閉角型青光眼,通常建議需要手術(shù)治療,開(kāi)角型青光眼則可以給予藥物進(jìn)行保守治療。

在臨床實(shí)踐中,目前有多種方法對(duì)眼部角結(jié)構(gòu)進(jìn)行成像,包括角鏡檢查、超聲檢查、目鏡、光學(xué)相干斷層掃描(OCT)等。其中,OCT檢查是一種快速且非接觸式的方法,可以準(zhǔn)確捕獲眼部前房的形態(tài)。醫(yī)生可以基于OCT圖像識(shí)別患者屬于開(kāi)角型或閉角型青光眼(即開(kāi)閉角分類)。同時(shí),基于鞏膜刺(SS)的定位,醫(yī)生可以執(zhí)行角度參數(shù)的測(cè)量,包括角度張開(kāi)距離(AOD),小梁虹膜間隙區(qū)域(TISA)等。目前臨床SS定位依賴醫(yī)生手工標(biāo)記,存在費(fèi)時(shí)且不可靠的缺點(diǎn)。因此,開(kāi)發(fā)精確的自動(dòng)SS定位與開(kāi)閉角分類算法成為了醫(yī)療AI領(lǐng)域的重要問(wèn)題。

目前業(yè)界在OCT中SS的定位與開(kāi)閉角分類領(lǐng)域仍存在空白。騰訊優(yōu)圖在該領(lǐng)域率先發(fā)力,提出了自動(dòng)精確的OCT中SS定位與開(kāi)閉角分類算法,通過(guò)該算法幫助提高醫(yī)生臨床診斷的準(zhǔn)確率。

騰訊優(yōu)圖斬獲2019 MICCAI AGE Challenge三項(xiàng)冠軍

圖2騰訊優(yōu)圖提出的自動(dòng)SS定位與開(kāi)閉角分類算法

對(duì)于OCT圖像,優(yōu)圖采用了一種coarse-to-fine的逐級(jí)定位框架。在第一階段,根據(jù)OCT圖像得到患者開(kāi)閉角分類結(jié)果與大致的SS定位區(qū)域。根據(jù)該區(qū)域,在原始OCT圖像中取塊并送入第二階段進(jìn)行精細(xì)的SS定位。該系統(tǒng)未來(lái)可用于青光眼計(jì)算機(jī)輔助診斷及治療規(guī)劃,提高醫(yī)生在青光眼診斷與預(yù)防方面的準(zhǔn)確率與閱片速度,優(yōu)化民眾的醫(yī)療服務(wù)體驗(yàn)。

目前,由騰訊覓影和優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室聯(lián)合推出的眼底AI篩查系統(tǒng),涵蓋了眼底常見(jiàn)病種,支持包括糖尿病性視網(wǎng)膜病變、青光眼、年齡相關(guān)性黃斑變性、白內(nèi)障、視網(wǎng)膜靜脈阻塞、高血壓眼底病、病理性近視等等多種常見(jiàn)眼底疾病的自動(dòng)化識(shí)別,并對(duì)視杯、視盤和血管結(jié)構(gòu)進(jìn)行分割和相應(yīng)參數(shù)計(jì)算,供醫(yī)生參考。目前,糖網(wǎng)識(shí)別準(zhǔn)確率97%,分期準(zhǔn)確率85%,青光眼識(shí)別準(zhǔn)確率超過(guò)了95%。

“騰訊覓影”眼底疾病篩查AI系統(tǒng)能夠完成自動(dòng)化圖像質(zhì)控,識(shí)別和輸出報(bào)告等工作。通過(guò)助力篩查人員進(jìn)行眼底圖像采集,利用AI技術(shù)對(duì)圖像進(jìn)行質(zhì)控,AI系統(tǒng)使得護(hù)士、技師和其他非??迫藛T也能完成高質(zhì)量的眼底圖像采集;通過(guò) AI自動(dòng)閱片,眼科醫(yī)生確認(rèn)AI結(jié)果即可完成讀片工作,“騰訊覓影”讓醫(yī)生的閱片工作效率大幅提升。最后,凝聚多中心數(shù)據(jù)資源的“騰訊覓影”還能輸出專業(yè)的評(píng)估報(bào)告,媲美專業(yè)眼科醫(yī)師。

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2019-10-22
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