云從科技： 將智慧商業(yè)更大范圍地賦能汽車零售行業(yè)

今年,我國正式進入5G商用元年。聚焦汽車行業(yè)，5G給汽車插上了想象力的“翅膀”：汽車與萬物互聯(lián)、無人駕駛、飛行汽車……

ADS汽車行業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新峰會2019 年10月24日在上海舉辦，云從科技作為人工智能領(lǐng)域的獨角獸企業(yè)受邀參加。云從科技擁有世界領(lǐng)先的人工智能技術(shù)，在人臉識別、3D結(jié)構(gòu)光、跨鏡追蹤、語音識別、文字識別等領(lǐng)域打破多項世界紀錄。

目前，云從科技主要業(yè)務(wù)涵蓋金融、安防、交通、商業(yè)等領(lǐng)域，其中汽車零售領(lǐng)域作為云從創(chuàng)新市場的重要舉措，也是智慧商業(yè)中的關(guān)鍵戰(zhàn)略布局。因此，如何將智慧商業(yè)更大范圍地賦能汽車零售行業(yè)，是云從科技一直探索的新賽道。

參會期間，云從科技設(shè)有展臺，并與多家汽車行業(yè)頭部客戶就如何快速轉(zhuǎn)型智慧型門店及相關(guān)落地方案進行探討，為進一步的戰(zhàn)略合作打下基礎(chǔ)。

為4S店提供精準客戶畫像

圖片說明:云從科技智慧商業(yè)行業(yè)總經(jīng)理張剛發(fā)表主題演講

ADS汽車行業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新峰會上，云從科技智慧商業(yè)行業(yè)總經(jīng)理張剛發(fā)表主題演講，探討云從科技如何以人臉為線索，串起線上和線下的數(shù)據(jù)。從顧客進店開始，記錄顧客逛店全流程，為汽車4S店銷售策略提供精準的客戶畫像，快速制定和調(diào)整營銷策略。

據(jù)張剛介紹，基于人工智能技術(shù)的智能化購車場景，是利用技術(shù)的手段賦能零售。在實體4S店實現(xiàn)人流分析、熱力圖追蹤。4S店可通過web端或app查看店內(nèi)視頻，控制店內(nèi)安防攝像機轉(zhuǎn)向并進行基本標注;使用顧客在店內(nèi)留下的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和第三方大數(shù)據(jù)，計算顧客成交意向;整合線下廣告投放資源，為4S店提供精準廣告或效果廣告投放渠道。

人工智能技術(shù)只有通過不斷實踐積累在復(fù)雜場景下優(yōu)化升級算法、算力、核心應(yīng)用平臺等方面進行深度磨合，才能在場景化落地上走的更遠。

榮獲“ADS年度數(shù)字化運營模式與創(chuàng)新領(lǐng)軍者” 稱號

圖片說明:在本屆峰會上，云從科技的精準的汽車行業(yè)解決方案榮獲“ADS年度數(shù)字化運營模式與創(chuàng)新領(lǐng)軍者”稱號。

據(jù)統(tǒng)計，今年上半年，中國汽車累計銷量達1232.3萬輛，同比下降12.4%，,汽車4S店的平均顧客成交率也在逐年遞減，因此，如何準確識別商機來源，提升銷售線索的轉(zhuǎn)化率，成為目前車企亟需解決的問題。

云從科技提出的汽車行業(yè)智慧營銷解決方案，結(jié)合人臉識別與跨境追蹤技術(shù)，可進行跨攝像頭連續(xù)跟蹤，增強數(shù)據(jù)的時空連續(xù)性;同時通過更加精準的客流系統(tǒng)手段，實現(xiàn)購車顧客人數(shù)進行統(tǒng)計，自動分析統(tǒng)計每日進店批次數(shù)據(jù)。

在本屆峰會上，云從科技的精準的汽車行業(yè)解決方案榮獲“ADS年度數(shù)字化運營模式與創(chuàng)新領(lǐng)軍者”稱號。該解決方案將助力構(gòu)建更智慧、高效、便捷的商業(yè)模式。

搭建智慧汽車零售云平臺

出于將人工智能技術(shù)更大范圍地賦能汽車領(lǐng)域的共同理念，2019年9月17日，云從科技與北京新意互動數(shù)字技術(shù)有限公司戰(zhàn)略簽約，共同推進智慧商業(yè)在汽車領(lǐng)域的廣泛運用。

雙方深度聯(lián)動各自資源，整合和應(yīng)用人工智能中的多項技術(shù)，在消費者零售體驗和銷售管理的提升上進行探索和創(chuàng)新，共同搭建智慧汽車零售云平臺。包括店內(nèi)行為分析系統(tǒng)、創(chuàng)新銷售服務(wù)系統(tǒng)、店內(nèi)智能內(nèi)容推送系統(tǒng)等。通過平臺賦能，幫助傳統(tǒng)汽車零售門店朝感知、認知、決策的智慧型門店轉(zhuǎn)型，在為消費者提供更好服務(wù)的同時，大幅提升銷售轉(zhuǎn)化效率。

今后，云從科技將緊隨國家智能化發(fā)展的趨勢，結(jié)合人工智能賦能汽車行業(yè)，為中國傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)智能化提升獻力。

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