進(jìn)入深秋,北風(fēng)一遍一遍地吹,隨著大家陸陸續(xù)續(xù)穿上了秋褲,SequoiaDB 巨杉數(shù)據(jù)庫在深秋給大家?guī)砹?ldquo;一把火”。SequoiaDB v3.4 于近期正式發(fā)布啦!
分布式交易場景性能大幅提升
SequoiaDB 巨杉數(shù)據(jù)庫 3.4版本正式發(fā)布,SequoiaDB v3.4最重要的特性就是在分布式交易場景下的性能提升。對比之前版本,讀寫性能提升達(dá)30%,更新性能提升1倍-1.5倍;精確查詢性能較v3.2.2提升達(dá)22%,較v3.2提升1.5倍。
查詢性能對比示意
更新性能對比示意
針對分布式交易場景,新版本的技術(shù)點(diǎn)主要有以下幾個:
• Improved 2PC Algorithm
分布式事務(wù)智能仲裁算法。為分布式事務(wù) 2PC 提交增加智能仲裁算法,重點(diǎn)解決 2PC 算法中“In-doubt Transaction” 異常狀態(tài),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫在極端場景下為多分區(qū)事務(wù)智能仲裁,確保分布式事務(wù)的強(qiáng)一致性。
• Latch-less Memory Model
實(shí)現(xiàn)多層級內(nèi)存池和無鎖內(nèi)存模型。數(shù)據(jù)庫集群池化內(nèi)存資源,內(nèi)存池多級管理,會話訪問實(shí)現(xiàn) 99.99% 內(nèi)存訪問命中率,實(shí)現(xiàn)高并發(fā) OLTP 場景下內(nèi)存的無鎖訪問,系統(tǒng)CPU的使用率提升 10%;SequoiaDB v3.4同時提供在線內(nèi)存監(jiān)控和離線內(nèi)存分析能力,自動化生成內(nèi)存分析報告。
• Improved Raft Algorithm
突破Raft 算法極限,實(shí)現(xiàn)全并發(fā)同步。SequoiaDB v3.4引入沖突仲裁機(jī)制,突破Raft 算法中存在唯一鍵約束時只能串行同步困境,實(shí)現(xiàn)副本間全記錄級并發(fā)同步,副本同步效率大幅提升。
• Improved Full-text Search Algorithm
全文索引性能大幅提升。優(yōu)化全文索引連接模型,降低連接時間和內(nèi)存使用率,對命中全文索引的count 操作,直接通過索引計算結(jié)果,大幅提升count 數(shù)據(jù)讀性能。
目前,巨杉數(shù)據(jù)庫針對金融交易場景,巨杉數(shù)據(jù)庫已經(jīng)規(guī)模應(yīng)用在銀行客戶的核心交易、核心下移、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫替換等場景中,應(yīng)用業(yè)務(wù)包括信用卡、網(wǎng)銀、貸款等,在金融交易場景的應(yīng)用,領(lǐng)先業(yè)界新一代分布式數(shù)據(jù)庫。
SequoiaDB v3.4功能更新
這次新版本全面提升金融級交易場景功能與性能,在分布式事務(wù)、數(shù)據(jù)一致性,并發(fā)CURD性能以及SQL兼容能力方面都做了深度優(yōu)化。另外,為了滿足金融級交易場景對穩(wěn)定性嚴(yán)苛的技術(shù)要求,SequoiaDB 還升級了混沌測試框架,集群穩(wěn)定性得到極大提升。
SequoiaDB v3.4主要技術(shù)創(chuàng)新點(diǎn)如下:
存儲引擎
·事務(wù)Auto-commit下推優(yōu)化,將事務(wù)二階段提交簡化為一階段提交,提升事務(wù)性能
·事務(wù)一致性確認(rèn)機(jī)制
·實(shí)現(xiàn)多層級內(nèi)存池和無鎖內(nèi)存模型
·全并發(fā)同步,提升副本數(shù)據(jù)同步性能
·提供增量數(shù)據(jù)歸檔、同步能力
通過開啟日志的全量模式和時間模式,可以實(shí)現(xiàn)按天,或指定時間對增量數(shù)據(jù)進(jìn)行抽取,轉(zhuǎn)換和歸檔,并將增量數(shù)據(jù)導(dǎo)入到其它ODS系統(tǒng)。
·全文索引支持?jǐn)?shù)組類型
·全文索引支持 $or 和 $not 操作
·全文索引性能大幅提升
·訪問計劃增加自動過期清理,并實(shí)現(xiàn)對 $in 操作的參數(shù)化緩存能力
·插入數(shù)據(jù)支持重復(fù)鍵替代
·索引支持 not null 約束
·優(yōu)化事務(wù)監(jiān)控性能,實(shí)現(xiàn)無鎖事務(wù)監(jiān)控機(jī)制,減少事務(wù)監(jiān)控管理對外部業(yè)務(wù)的性能影響
SQL引擎
·優(yōu)化高可用能力,實(shí)現(xiàn)SQL引擎橫向擴(kuò)容
·算子下推存儲節(jié)點(diǎn),精確計算,提升網(wǎng)絡(luò)帶寬利用率
·事務(wù)Auto-commit下推存儲引擎,簡化事務(wù)二階段提交為一階段提交,提升事務(wù)性能
·支持NO TRANSACTION模式,提升初始化數(shù)據(jù)場景性能
·優(yōu)化DDL操作,包括rename table,modify field,add primary key、index等操作
·全面兼容 MariaDB 語法
大對象引擎
·提供S3兼容的對象存儲接口
·大對象存儲支持按時間序進(jìn)行自動分區(qū),提升對大對象的存取和管理能力,可以快速按時間進(jìn)行歸檔和清理
·大對象過濾支持過濾條件和精準(zhǔn)匹配
易用性
·支持指定節(jié)點(diǎn)的重新選舉能力
·提供 SQL 語法查詢數(shù)據(jù)庫當(dāng)前狀態(tài)與監(jiān)控信息
·提供性能監(jiān)控和慢查詢分析能力
易用性進(jìn)一步提高,巨杉工具矩陣正式推出
伴隨SequoiaDB v3.4的發(fā)布,巨杉數(shù)據(jù)庫也于近期推出了,新一代的巨杉數(shù)據(jù)庫工具矩陣,并計劃在近期發(fā)布 SequoiaPerf 性能診斷工具。
SequoiaDB 工具矩陣示意圖
SequoiaPerf性能工具 即將發(fā)布
豐富的運(yùn)維管理工具,是用戶實(shí)使用數(shù)據(jù)庫最直觀的友好感受,巨杉數(shù)據(jù)庫也將持續(xù)保持創(chuàng)新,聆聽社區(qū)用戶的聲音,將面向用戶的開發(fā)、運(yùn)維、性能調(diào)優(yōu)工具和最佳實(shí)踐做到最好。
目前,巨杉數(shù)據(jù)庫大型銀行客戶已經(jīng)突破50家,應(yīng)用場景包括核心交易、數(shù)據(jù)中臺、內(nèi)容管理和實(shí)時數(shù)據(jù)服務(wù)等。未來,我們也將保持自研和創(chuàng)新,在分布式數(shù)據(jù)庫技術(shù)和多種行業(yè)應(yīng)用中,保持領(lǐng)先。
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