Testin云測獲評“年度科技企業(yè)”的背后：初心、技術(shù)與溫度

“這是最好的時代,也是最壞的時代”——狄更斯在《雙城記》中寫道。

對于人工智能行業(yè)而言,過去的若干年和即將開啟的2020年一直充滿機遇與挑戰(zhàn),這是壓力與動力并存的時代,是百家爭鳴、百舸爭流的大時代。中國的人工智能產(chǎn)業(yè)也徹底走過萌芽階段,并順利通過初級階段邁入快速發(fā)展期。經(jīng)過近幾年的快速發(fā)展,國內(nèi)人工智能產(chǎn)業(yè)鏈上中下游格局逐漸明朗,其中,上游提供基礎(chǔ)能力,中游將基礎(chǔ)能力轉(zhuǎn)化成人工智能技術(shù),下游再將人工智能技術(shù)應(yīng)用在特定場景中。

人們對AI的熱情已經(jīng)轉(zhuǎn)化為成熟的理解,以及具體的應(yīng)用, 2020年將會是AI商業(yè)應(yīng)用更加重要的一年。

趨勢與洞察:AI時代,數(shù)據(jù)是基石

中國,乃至世界范圍內(nèi)人工智能智能的快速興起,其實是由google、百度、騰訊、阿里巴巴等這樣的消費級互聯(lián)網(wǎng)巨頭推動的,這些公司擁有數(shù)億級的訪問用戶,積累了大量的數(shù)據(jù),在互聯(lián)網(wǎng)公司的頂級思維下,就很容易誕生以數(shù)據(jù)決策、驅(qū)動世界的案例來。但在我們?nèi)粘Ｉ畹闹T多領(lǐng)域,比如醫(yī)療健康領(lǐng)域、制造業(yè)等,這些數(shù)據(jù)依然是稀缺的,或者是僅有的一些數(shù)據(jù)并沒有被保存和利用起來。作為國際上人工智能和機器學習領(lǐng)域的教父級人物,吳恩達此前接受媒體采訪時也曾表示“人工智能落地過程中的另一個挑戰(zhàn)就是小數(shù)據(jù)的問題。”

咨詢公司埃森哲最新研究發(fā)現(xiàn),絕大多數(shù)制造企業(yè)正在試圖利用人工智能技術(shù)提升產(chǎn)品和服務(wù)。然而,處于數(shù)據(jù)質(zhì)量和安全等原因,大規(guī)模應(yīng)用這一新興技術(shù)的企業(yè)依然寥寥。研究顯示,超過半數(shù)的受訪中國企業(yè)將數(shù)據(jù)質(zhì)量列為突出挑戰(zhàn),這也是國內(nèi)企業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化轉(zhuǎn)型中所必須解決的問題。

數(shù)據(jù)是人工智能的血液、基石。當下是大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上的人工智能,是數(shù)據(jù)智能的深度學習時代,中國的AI落地應(yīng)用始終面臨著靈魂拷問:數(shù)據(jù)哪里來、數(shù)據(jù)怎么放、數(shù)據(jù)的隱私和安全如何解決……

廣闊海域:“母艦”駛向深海

已有先行者悄然深耕布局,領(lǐng)先半步。

12月8日舉辦的“2019EDGE Awards全球創(chuàng)新評選”上,Testin云測憑借其突出的科技基因與業(yè)務(wù)優(yōu)勢,斬獲“2019年度科技企業(yè)”大獎,這是為數(shù)不多的互聯(lián)網(wǎng)獲獎企業(yè),一同獲獎的是華為、海爾智家、順豐、戴森等極具核心競爭力的高科技企業(yè)。事實上,此前6月份由中國科學院《互聯(lián)網(wǎng)周刊》舉行的《2019新型企業(yè)論壇》上,也把2019最佳人工智能服務(wù)平臺,頒給了Testin云測數(shù)據(jù)的“AI數(shù)據(jù)標注”服務(wù)平臺。

這家成立于2011年的公司,似乎更像是一艘“超級母艦”,正駛向深海,向更廣闊的海域進發(fā)。

Testin云測以應(yīng)用測試服務(wù)起家,在2017年底正式啟動了數(shù)據(jù)標注業(yè)務(wù)-云測數(shù)據(jù)。進入深度學習“高地”的人工智能需要標注的領(lǐng)域也帶來越來越多:機場安檢時新增的人臉識別、能識別選取商品的無人便利店、能安全行駛的無人駕駛等。新興市場帶來了大量勞動力的涌入,越來越多的產(chǎn)業(yè)開始擁抱人工智能。

這種大背景下,云測數(shù)據(jù)拔尖而出,目前在華東、華南、華北自建數(shù)據(jù)標注基地,據(jù)悉還有幾個基地在部署中,現(xiàn)已組建了千名規(guī)模的全職數(shù)據(jù)服務(wù)人員,為人工智能提供高質(zhì)精準、獨立安全的數(shù)據(jù)標注服務(wù),服務(wù)領(lǐng)域包括自動駕駛、智能家居、智慧城市、智能金融和新零售等領(lǐng)域,客戶數(shù)量已達數(shù)百級。這種成就,無疑是現(xiàn)象級的,這背后值得探究。

初心、技術(shù)與溫度

隨著人工智能的發(fā)展,數(shù)據(jù)的訓練量非常大,大量數(shù)據(jù)標注創(chuàng)業(yè)公司應(yīng)運而生,很多頭部的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)企業(yè)也都設(shè)立自己的數(shù)據(jù)標注部門。如何走一條不一樣的路,如何讓這條路走的更光明、更有價值,一些企業(yè)開始思考。

初心決定了接下來要走的路。Testin云測的思路是:定制化數(shù)據(jù)服務(wù)。這是一條更專業(yè)、更少的人愿意走的路。這源于公司上下對數(shù)據(jù)這件事的態(tài)度,Testin云測堅持認為保證精準高質(zhì)和獨立安全是AI數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)發(fā)展的核心。”正如其強調(diào)的那樣:“如果沒有好的數(shù)據(jù),人工智能沒有未來”。來看看Testin云測的三部曲走的如何正:

第一步,數(shù)據(jù)采集。云測數(shù)據(jù)搭建了自己的場景實驗室,為了滿足不同場景的特殊需求,為各種細分場景模擬無噪的專屬數(shù)據(jù)。

第二步,數(shù)據(jù)標注。自建數(shù)據(jù)標注基地的方式,能盡可能的保證數(shù)據(jù)生產(chǎn)過程中的效率、質(zhì)量和安全。云測數(shù)據(jù)團隊研發(fā)的標注平臺,率先實現(xiàn)了全品類支持,可以同時滿足AI數(shù)據(jù)的三個維度:圖像、文本和音頻。

第三步,隱私和安全。首先要做到的,是數(shù)據(jù)絕不復用。出于強烈的自我規(guī)范意識,云測數(shù)據(jù)對客戶定制的數(shù)據(jù)交付后不留底,全部清刪;在數(shù)據(jù)隱私性保護方面,與所有數(shù)據(jù)采集的用戶都簽訂數(shù)據(jù)授權(quán)協(xié)議,確保AI企業(yè)用于訓練的數(shù)據(jù)合法合規(guī);再就是,建立相關(guān)的數(shù)據(jù)保障機制,如從防火墻的設(shè)置、內(nèi)部信息系統(tǒng)的管護、各個終端也做了不聯(lián)網(wǎng)、USB接口封死等管理,從源頭上保證了客戶的數(shù)據(jù)安全。

再來看看Testin云測高管們怎么說:

Testin云測總裁徐琨認為對于AI數(shù)據(jù)標注,Testin云測有著天然的優(yōu)勢,“Testin云測多年的企業(yè)服務(wù)經(jīng)驗為AI數(shù)據(jù)標注流程的標準化管理奠定了基礎(chǔ),這也是我們大刀闊斧成立云測數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)品牌,深耕AI數(shù)據(jù)采集標注領(lǐng)域的一個原因。”

Testin云測CMO張鵬飛也強調(diào)“不難看出,這一套從安全到隱私的防護體系下來,無疑會加重運營成本。但從我們行業(yè)大局發(fā)展來看,只有以這種負責的態(tài)度來執(zhí)行工作,我們的行業(yè)才能‘良幣驅(qū)除劣幣’,真正有競爭力的企業(yè)才能長久的生存下來。真正讓人工智能成為新一輪技術(shù)革命,改變整個社會和人類進程”。

云測數(shù)據(jù)總經(jīng)理賈宇航表示:“不僅是要服務(wù)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè),扶持和賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的智能化升級,也是我們的使命,通過高純凈度的數(shù)據(jù)標注服務(wù),無論是高科技產(chǎn)業(yè),還是傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè),都能獲得智慧升級的機會。”

沒有人會懷疑人工智能未來的巨大價值,甚至很多人提出人工智能會如何取代人,誠然,人工智能與人類相比,可能會更高效、準確,但絕不會讓你我感覺到另一個生命的共鳴,人類的溫暖、仁愛,是任何技術(shù)所無法替代的。技術(shù)的背后更見工夫的是:溫度、初心。而Testin云測一直在踐行這一點,為企業(yè)客戶帶去真正的價值和溫暖。

使命放大:用技術(shù)賦能

時代見證者,亦是時代革新者。完整經(jīng)歷了移動互聯(lián)網(wǎng)從純線上到線上線下相融合的時代,在不斷變化的互聯(lián)網(wǎng)世界,Testin云測可以說是幸運并精準找到自身的錨定點。測試服務(wù)的形式也在不斷進化。從最開始的全球首創(chuàng)云測試的測試模式,到后來的搭建眾包網(wǎng)絡(luò),將測試者搬上云,按需雇傭;再到現(xiàn)在測試的使用工具變得更加智能化。數(shù)據(jù)標注工作的意義便是幫助機器理解、認識世界。而以測試起家的Testin云測還要在“測試”上干更多的事,肩負更大的使命——賦能更多的行業(yè)和人。這就是iTestin,一款基于AI技術(shù)的下一代測試產(chǎn)品,被認為是對測試行業(yè)重新定義的產(chǎn)品。

Testin云測致力于將領(lǐng)先技術(shù)落地于測試行業(yè),通過融合自然語言處理、文本識別、圖標識別等技術(shù)的iTestin,提升測試的易用性和工作效率,大大降低腳本調(diào)試和腳本維護成本。iTestin融合了當前測試領(lǐng)域中最領(lǐng)先的自然語言處理、文本識別、圖標識別技術(shù)。這些技術(shù)的加成效果很明顯,測試產(chǎn)品的易用性和自動化效率大幅度提升,腳本編寫效率提升一倍,維護成本降低了一倍。

自然語言腳本在上千臺不同型號的手機自動執(zhí)行,必須有足夠高的文字檢測識別精度。為了解決識別精度的挑戰(zhàn),Testin云測打造了業(yè)界最大規(guī)模的APP截圖的字符識別數(shù)據(jù)集,并通過算法自動生成上千萬條數(shù)據(jù)用于字符識別模型的構(gòu)建。文字檢測與識別的建模工作中,充分發(fā)揮傳統(tǒng)計算機視覺算法的速度優(yōu)勢與深度學習算法的精度優(yōu)勢。Testin云測利用自身的數(shù)據(jù)積累的優(yōu)勢,對應(yīng)用上的常用圖標利用深度學習目標檢測技術(shù)實現(xiàn)自動識別和定位,進一步提升了用戶體驗和自動化測試的穩(wěn)定性。

結(jié)語:做造鐘師,而不是報時人

什么樣的組織和企業(yè)能夠持續(xù)創(chuàng)新、奠定行業(yè)領(lǐng)導力、為社會文明作出貢獻?

《基業(yè)長青》中這樣回答:做造鐘師,而不是報時人;擁護兼容并蓄的融合法、保存核心,刺激進步。所有杰出的組織、企業(yè)與領(lǐng)導人背后,無一不對應(yīng)著卓絕的理念、文化、較深度的發(fā)現(xiàn)了自己的目標、使命和價值觀。這是在多變的時代唯一不變的特性。

優(yōu)秀的企業(yè)不只為致勝當下,更著眼未來。Testin云測正是如此。

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