e成科技首席數(shù)據(jù)官鄔學(xué)寧成功入選“中國(guó)數(shù)據(jù)科學(xué)50人”

2019年12月20日，“數(shù)據(jù)科學(xué)50人”在第一財(cái)經(jīng)數(shù)據(jù)盛典上正式發(fā)布，e成科技首席數(shù)據(jù)官(CDO, Chief Digital Officer)鄔學(xué)寧成功入選。

△ 2019數(shù)據(jù)科學(xué)50人榜單(部分)

鄔學(xué)寧，e成科技首席數(shù)據(jù)官，前SAP硅谷創(chuàng)新中心首席科學(xué)家，復(fù)旦大學(xué)客座教授，對(duì)外經(jīng)貿(mào)大學(xué)人工智能與管理變革研究院學(xué)術(shù)委員會(huì)副主任。他長(zhǎng)期致力于數(shù)據(jù)科學(xué)和人工智能算法研究與應(yīng)用，在人力資源、零售、金融、制造、醫(yī)療、智慧城市等不同行業(yè)，積累了豐富的商業(yè)模式和產(chǎn)品創(chuàng)新經(jīng)驗(yàn)。

人工智能與大數(shù)據(jù)爆炸時(shí)代，數(shù)據(jù)科學(xué)成為現(xiàn)代商業(yè)文明新的助推器。通過大數(shù)據(jù)和人工智能兩大利器，數(shù)據(jù)科學(xué)家得以洞察和改變業(yè)務(wù)運(yùn)轉(zhuǎn)的底層邏輯，從海量數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息，從現(xiàn)象中挖掘本質(zhì)，從無序中尋找規(guī)律，從而幫助解決業(yè)務(wù)問題，進(jìn)行業(yè)務(wù)創(chuàng)新，賦能產(chǎn)業(yè)引領(lǐng)未來趨勢(shì)。

數(shù)據(jù)科學(xué)天然適合人力資源行業(yè)，因?yàn)槿肆Y源的主體是人，而人就是數(shù)據(jù)的集合體。每個(gè)人以出生為起點(diǎn)，延伸出的生命線就是不同數(shù)據(jù)的集合，從冰山上的個(gè)人檔案、知識(shí)技能，到冰山下的社會(huì)動(dòng)機(jī)、個(gè)性特征、自我形象、社會(huì)角色、價(jià)值觀，都可經(jīng)過數(shù)據(jù)化處理，形成每個(gè)人獨(dú)一無二的畫像。

△ 人才畫像的形成

上升到組織層面來看，組織是一張張畫像的集合，從崗位畫像、人才畫像，上升到組織畫像，甚至行業(yè)畫像。在畫像數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，人工智能可以動(dòng)態(tài)、精準(zhǔn)地呈現(xiàn)組織人才分布，計(jì)算人崗匹配率、組織效能等重要企業(yè)數(shù)據(jù)，輔助決策。

“在數(shù)字化技術(shù)的加持下，讓HR從管理向賦能轉(zhuǎn)變，今天的管理源于20世紀(jì)初泰勒的科學(xué)管理理論，當(dāng)時(shí)為了提升效率，規(guī)范工人的每個(gè)動(dòng)作節(jié)拍，本質(zhì)上是把人看成機(jī)器的延伸，某種程度上是反人性的。建立在經(jīng)典管理基礎(chǔ)上的人力資源三支柱理論今天也面臨變革，管理科學(xué)/人力資源面臨的變革如同一百年前量子力學(xué)對(duì)牛頓經(jīng)典力學(xué)的顛覆。

今天，市場(chǎng)環(huán)境瞬息萬變，技術(shù)變革日新月異，在全球數(shù)字化轉(zhuǎn)型的大背景下，企業(yè)的邊界日益模糊，企業(yè)傳統(tǒng)的科層式結(jié)構(gòu)弊端日益明顯，高效的小組制工作模式日漸流行，企業(yè)組織形式正在發(fā)生根本性的變化。大航海時(shí)代以來建立的公司制度和工業(yè)革命基礎(chǔ)上建立的勞動(dòng)關(guān)系都面臨挑戰(zhàn)，對(duì)員工進(jìn)行賦能而不是管理將成為潮流。數(shù)據(jù)和人工智能算法和HR產(chǎn)生的化學(xué)反應(yīng)迸發(fā)無限的可能，比如：通過HR物聯(lián)網(wǎng)，追蹤員工的動(dòng)態(tài)大數(shù)據(jù)，將員工行為數(shù)據(jù)與績(jī)效掛鉤，讓績(jī)效管理更加真實(shí)有效，而不僅僅是考勤打卡刷臉;通過AR/VR進(jìn)行員工游戲化培訓(xùn);通過腦電波地圖而不是面試來分析候選人……

人工智能/自動(dòng)化將替代大量重復(fù)性的工作，是我們的好幫手，使工作變得更有溫度，更有人性，人力資源將是未來10到15年變革最大、最令人激動(dòng)的行業(yè)。”

鄔學(xué)寧說道。

△數(shù)據(jù)科學(xué)驅(qū)動(dòng)人力資源管理轉(zhuǎn)型

e成科技作為國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的人力資本數(shù)字化平臺(tái)，在“專家+AI+數(shù)據(jù)”三駕馬車的拉動(dòng)下，可以成功抓取并分析以下三個(gè)層次的數(shù)據(jù)：

第一是人才檔案信息，包括人才冰山上知識(shí)技能和冰山下的特質(zhì);

第二是專家顧問以及管理者的經(jīng)驗(yàn)，將其數(shù)據(jù)化，成為輔助決策的依據(jù);

第三，也是最難的是，將企業(yè)組織管理行為數(shù)據(jù)化，管理者與員工的互動(dòng)，組織發(fā)展人才的記錄，人才的轉(zhuǎn)崗晉升等等。

基于以上的數(shù)字化，我們可以實(shí)現(xiàn)：

1、人才的自我認(rèn)知

心理學(xué)發(fā)現(xiàn)一個(gè)人自我認(rèn)知一般不會(huì)超過25%，小貓照鏡子往往看到一頭雄獅，而畫像能揭示一個(gè)人方方面面，能串聯(lián)起個(gè)人成長(zhǎng)的圖譜，讓人才建立起更為清晰的自我認(rèn)知。

2、企業(yè)對(duì)人才的認(rèn)知

企業(yè)可以勾勒出清晰的人才畫像，對(duì)組織人才狀況進(jìn)行實(shí)時(shí)的、動(dòng)態(tài)的盤點(diǎn)，了解每個(gè)人的特質(zhì)，匹配最合適的崗位與發(fā)展路線。

3、市場(chǎng)對(duì)人才的認(rèn)知

在數(shù)據(jù)量足夠的情況下，我們可以對(duì)人才市場(chǎng)有更精準(zhǔn)的了解，獵頭和人才公司可以更好地肩負(fù)起人才遷移的責(zé)任。

當(dāng)今時(shí)代，我們獲取的數(shù)據(jù)在來源、數(shù)量和收集速度上都是前所未有的，同時(shí)，算力賦予我們儲(chǔ)存更多數(shù)據(jù)以及更快處理數(shù)據(jù)的能力。

在收集數(shù)據(jù)的渠道上，e成科技基于語音識(shí)別、NLU、對(duì)話管理、情感分析等AI技術(shù)創(chuàng)新研發(fā)了應(yīng)用于人力資本場(chǎng)景的智能聊天機(jī)器人Bot，構(gòu)建交互信息的采集和分析系統(tǒng)，打造面向HR、員工、候選人的全場(chǎng)景高效的對(duì)話體驗(yàn)，讓潛在候選人與企業(yè)實(shí)現(xiàn)隨時(shí)隨地的互動(dòng)，讓員工隨時(shí)隨地主動(dòng)傳遞自己的想法，也讓企業(yè)管理者可以近距離聆聽員工的聲音。

△基于人力資本場(chǎng)景下的Bot(智能對(duì)話機(jī)器人)

基于深厚的AI技術(shù)能力積累，e成科技打造統(tǒng)一對(duì)話中臺(tái)(Snowball)、語義理解中臺(tái)(Aladdin)、搜索推薦中臺(tái)(KnowU)、職業(yè)導(dǎo)航中臺(tái)(Lighthouse)、音視頻理解中臺(tái)(Leopard)五大算法中臺(tái)。

在數(shù)據(jù)中臺(tái)與算法中臺(tái)的助力下，企業(yè)管理者和人力資源工作者可以實(shí)現(xiàn)對(duì)于人力資本的看見、洞見和預(yù)見，不僅可以洞察現(xiàn)狀，更可以基于行業(yè)知識(shí)、大數(shù)據(jù)和推理模型，實(shí)現(xiàn)薪酬分析、發(fā)展培訓(xùn)、行業(yè)分析等，洞悉人才成長(zhǎng)內(nèi)在邏輯和軌跡，實(shí)現(xiàn)人才管理實(shí)時(shí)化與可視化，為企業(yè)戰(zhàn)略決策作出科學(xué)依據(jù)。

企業(yè)管理進(jìn)入精益時(shí)代，人才管理的數(shù)字化升級(jí)亟待提上日程。主動(dòng)收集數(shù)據(jù)，告別“拍腦袋”式?jīng)Q策，讓數(shù)據(jù)說話，應(yīng)用數(shù)據(jù)研判形勢(shì)，最大化發(fā)揮數(shù)據(jù)在人才決策和組織建設(shè)中的作用，是每個(gè)企業(yè)人力資本數(shù)字化轉(zhuǎn)型的第一步，也是最重要的一步。

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