的盧深視3D視覺技術(shù)助力溫州疫情防控 賦能國內(nèi)首個智能感管系統(tǒng)示范基地

2020年1月，新型冠狀病毒在湖北武漢爆發(fā)，并呈現(xiàn)持續(xù)蔓延趨勢。浙江溫州市常住人口近千萬，經(jīng)濟活躍且流動人口眾多，防疫工作面臨極為嚴峻的挑戰(zhàn)，當?shù)卣跋嚓P(guān)部門積極應(yīng)對，打好防疫攻堅戰(zhàn)，采用了包括3D人像識別在內(nèi)的諸多前沿技術(shù)，形成有效的疫情防控解決方案。

迅速解決技術(shù)難點 形成高效防控方案

疫情防控工作中最重要的是建立高效的排查預(yù)警系統(tǒng)，并通過人員軌跡分析精準定位潛在感染人群，以盡早發(fā)現(xiàn)、隔離和診斷。醫(yī)院、社區(qū)、交通樞紐等人流密集區(qū)域是防疫工作中的重點關(guān)注區(qū)域，如何在這些區(qū)域面對大人流量進行高效排查和管控存在挑戰(zhàn)。

近年來，在安防、反恐、應(yīng)急等領(lǐng)域逐步形成共識，建立 3D人像數(shù)據(jù)庫是進行大庫精準比對及人員軌跡大數(shù)據(jù)分析的必要基礎(chǔ)。的盧深視陸續(xù)在多地率先開展了3D建庫及人像比對項目及試點的建設(shè)應(yīng)用，方案成熟，經(jīng)驗豐富。

此次疫情爆發(fā)后，浙江安防職業(yè)技術(shù)學(xué)院積極聯(lián)合的盧深視、科達智能、旭凌科技等，及時推出疫情防控解決方案。的盧深視作為3D視覺技術(shù)提供方，針對疫情防控的實際需求，對大庫大通量無感比對、人員行為軌跡跟蹤、嚴重遮擋人臉識別等方向進行技術(shù)攻關(guān)，率先形成了涵蓋針對人流管理的人證比對方案、針對預(yù)控疫情的多人智能通過篩查方案、針對感染防控的智能緩沖空間感控方案等，實現(xiàn)智能排查、科學(xué)預(yù)警。

三維解決方案全面覆蓋 高效滿足疫情防控需求

在人流管理方面，為了平衡居民生活與防疫措施，溫州在全市范圍內(nèi)實行村(居)民出行管控措施，要求全市每戶家庭每兩天指派一名家庭成員采購物資。為了此項管控舉措更安全有效的實施，的盧深視利用 3D視覺人證比對終端設(shè)備搭配三維人像數(shù)據(jù)平臺，形成人證比對及快速建庫方案，在出入口進行刷臉核驗，實現(xiàn)出入人員管控，同時對新增人員進行快速入庫操作，后臺大數(shù)據(jù)系統(tǒng)實時繪制人員行為軌跡，為疫情排查提供依據(jù)。

依托3D數(shù)據(jù)的豐富特征，能夠?qū)崿F(xiàn)大庫精準比對，底庫數(shù)量可以進一步擴展覆蓋至全市流動及常住人口，做到“無死角”。此外，針對戴口罩、戴帽子、戴防護鏡等嚴重遮擋情況，通過算法優(yōu)化，識別準確度達到97%。

在預(yù)控疫情方面，為了采取更為嚴格的人員篩查措施，防止出現(xiàn)人傳人現(xiàn)象，的盧深視參與構(gòu)建的多人智能通過篩查方案迅速投入使用。該方案利用熱成像體溫檢測手段配合人臉識別及比對技術(shù)，可快速確定體溫異常人員及其身份，系統(tǒng)自動調(diào)出其過往行為軌跡，實現(xiàn)智能篩查與軌跡溯源，測溫模塊精度±0.3℃。部署靈活，并且整個篩查過程無感、大角度可識別，高效滿足疫情防控需求。

在智能緩沖空間感控方面，為了減少人員流動交叉感染，無人管理柜、智能貨架等自助設(shè)施大面積投入使用，基于的盧深視提供的3D人臉識別模塊，可以實現(xiàn)非接觸式的身份核驗、開鎖取物及支付，高效、安全。

以上方案首先交付并應(yīng)用于溫醫(yī)大附一院，賦能國內(nèi)首個智能消毒感管系統(tǒng)示范基地。此外，該方案已陸續(xù)部署到溫州疾控中心、溫州生命健康小鎮(zhèn)精準醫(yī)學(xué)中心及多所幼兒園、車間、企業(yè)的核心通道及人流密集的公共場所，全面保障居民生活。

技術(shù)積累與實戰(zhàn)能力是參與疫情防控的底氣

成立五年，的盧深視針對安防、安保、邊檢的相關(guān)產(chǎn)品已積累大量實際應(yīng)用案例，其三維人臉識別技術(shù)成功落地于某邊疆省份，近3000萬人均可刷臉通行。

目前，的盧深視提供自主可控的3D CV相機，5米距離誤差小于1毫米，量產(chǎn)良率超99%，人臉重建精度保持在平均1mm以內(nèi)，人體維度測量精度小于1cm。

不僅如此，的盧深視三維人臉實時識別引擎在1：100萬大庫識別誤報率為十萬分之一的前提下，首位識別通過率大于95%。這至少等效于1:1錯誤率小于千億分之一。

在疫情防控工作的關(guān)鍵時刻，的盧深視將持續(xù)加大研發(fā)力量投入，助力疫情防控工作。

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