華為云與時間賽跑，零代碼口罩智能識別是如何實現(xiàn)的？

面對新冠肺炎疫情，需要科學(xué)手段，一手抓疫情防控，一手抓復(fù)工生產(chǎn)。沒有經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇，這場戰(zhàn)役就缺乏物質(zhì)保障。為了抗擊疫情，全國眾志成城，與時間賽跑。很多科技企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)、開發(fā)者也第一時間參與進(jìn)來。

科技是疫情防控的一把利劍，華為云全方位亮出這把利劍，打出組合拳，其WeLink智能辦公平臺，讓云上辦公更安全、更高效。疫情期間，華為云還推出AI輔助診斷、智能語音疫情回訪系統(tǒng)、抗病毒藥物篩選AI模型及口罩智能識別方案，讓AI全面參與到疫情防控中來。

佩戴口罩是阻斷病毒傳播的重要防線，華為云推出的口罩智能識別方案，可及時發(fā)現(xiàn)未佩戴口罩的人，防范于未然。2月28日下午，華為開發(fā)者大會2020(Cloud)DevRun Live開發(fā)者沙龍直播首秀中，基于華為云AI平臺零代碼開發(fā)的口罩智能識別方案亮相，華為的技術(shù)大咖為開發(fā)者帶來了滿滿的干貨。這樣的技術(shù)沙龍，華為今后每周都會舉行，將方案覆蓋更多地方，讓更多人享受AI技術(shù)紅利。

當(dāng)口罩遇上AI

據(jù)媒體報道，各地都有少部分人不配合，在公開場合拒不戴口罩。還有一些人煙癮大，隨時卸下口罩抽煙。在地鐵、商場、園區(qū)等大型場所，專門靠人力去盯，不僅效率低，也難免出現(xiàn)遺漏。因此，口罩佩戴的檢查，成了一項重要管理工作。

華為云將領(lǐng)先的AI技術(shù)，運(yùn)用于口罩佩戴檢測。簡單來說，就是通過對公共場所的視頻，進(jìn)行實時分析，判斷個人是否佩戴口罩。這牽涉AI技術(shù)，需要運(yùn)用強(qiáng)大的AI算力，對公共區(qū)域的人群進(jìn)行篩查。

通過華為云ModelArts進(jìn)行大數(shù)據(jù)訓(xùn)練，完成口罩人臉的檢測，識別準(zhǔn)確率高，可滿足常規(guī)情況下口罩的檢測需求。這樣，既能降低安全隱患，也能節(jié)省人力。一旦檢測到有人未佩戴口罩，系統(tǒng)就會發(fā)出提醒，管理者及時介入進(jìn)來。華為園區(qū)就運(yùn)用了“口罩識別”方案，一旦檢測到有人未戴口罩，就會觸發(fā)報警，通過閘機(jī)、門禁聯(lián)動，禁止相關(guān)人員入園，并對風(fēng)險人員及時追蹤。

與時間賽跑

DevRun Live是華為開發(fā)者大會2020(Cloud)旗下的一個線上開發(fā)者沙龍活動，通過華為技術(shù)大咖們在線直播，及時分享前沿科技和應(yīng)用實踐，方便更多開發(fā)者參與進(jìn)來，了解技術(shù)趨勢，獲取開發(fā)工具，積極投身到抗疫中去。

2月28日下午的技術(shù)沙龍直播首秀，主要面向開發(fā)者，華為云EI算法專家詳細(xì)介紹了如何基于AI平臺ModelArts以及HiLens，零代碼輕松高效地開發(fā)口罩智能識別方案，滿足疫情防控所需。華為云除了為開發(fā)者提供平臺、工具，還組織培訓(xùn)，讓開發(fā)者少走彎路。口罩檢測AI模型開發(fā)，涵蓋從數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、模型訓(xùn)練到部署上線等全過程，涉及端到端的解決方案。

華為云EI算法專家回復(fù)線上開發(fā)者問題

新冠病毒席卷全國，要打贏這場戰(zhàn)役，就必須與時間賽跑。為了疫情防控，華為云EI算法團(tuán)隊爭分奪秒。據(jù)透露，從接到口罩識別算法開發(fā)需求，到整體方案正式上線，耗時不到一周。那么，華為云是如何做到這一點呢?這得從華為云ModelArts說起。作為一站式AI開發(fā)管理平臺，它有以下三大特點。

首先，ModelArts內(nèi)置了標(biāo)注工具，具有強(qiáng)大的智能標(biāo)注功能，憑此，算法團(tuán)隊可從紛繁中解脫出來，半天時間便可完成10000張以上的數(shù)據(jù)標(biāo)注;其次，該平臺預(yù)置30多種算法，為開發(fā)者提供了諸多便利，他們無需自己編寫模型代碼，幾個小時就可完成模型訓(xùn)練;再次，該平臺具有一鍵部署上線能力，可以讓開發(fā)者十分方便地將算法發(fā)布成云端服務(wù)。

但當(dāng)口罩識別模型需要開發(fā)成應(yīng)用并部署到端側(cè)攝像頭時，往往存在各種挑戰(zhàn)：搭建嵌入式開發(fā)環(huán)境復(fù)雜;開發(fā)框架上手困難;部署后更新靈活性低;端側(cè)設(shè)備性能較弱，算力有限，無法支撐AI模型的計算量，更難以支撐多場景所需要的多種AI算法并行。

華為云HiLens平臺便是能有效解決以上挑戰(zhàn)的端云協(xié)同解決方案。HiLens平臺開發(fā)環(huán)境免搭建，開箱即用，而且預(yù)置了開發(fā)框架，封裝了基礎(chǔ)組件，接口簡易，提供了多模態(tài)數(shù)據(jù)接入、數(shù)據(jù)處理、模型推理能力，開發(fā)者只需少量代碼即可開發(fā)自己的AI技能。另外，HiLens平臺提供了技能開發(fā)模板給開發(fā)者參考，如口罩識別模板，開發(fā)者可以照葫蘆畫瓢，快速自定義開發(fā)AI技能。如果不想投入開發(fā)時間，HiLens技能市場也提供豐富的AI算法，適用于多種芯片和商用場景，一鍵安裝。

針對端側(cè)算力弱，HiLens提供了適用于小海思芯片的多個輕量級算法，還有一款集成華為昇騰芯片、算力強(qiáng)勁的多模態(tài)開發(fā)套件HiLens Kit，在HiLens上將口罩識別模型在10分鐘內(nèi)開發(fā)成AI技能，一鍵部署到HiLensKit，還能外接6~8路攝像頭和并行處理多種AI算法。華為云通過“ModelArts+HiLens”賦能開發(fā)者，為其降低AI開發(fā)及部署門檻，這一組合幫開發(fā)者贏下了這場與時間賽跑的戰(zhàn)役。華為云也得以回歸“普惠AI”的本質(zhì)上來，讓AI為社會創(chuàng)造價值。

用技術(shù)改變世界

這幾年，國內(nèi)云服務(wù)市場風(fēng)起云涌，同樣也泥沙俱下。但不管云技術(shù)如何發(fā)展，其最終目的，是要幫助企業(yè)、組織提高效率，完成數(shù)字升級;幫助社會，破除頑疾，化解難題;幫助個人，讓生活更便捷……2018年，華為云就提出“普惠AI”，讓智能無所不及。

讓AI“高而不貴”，用AI就像用水、用電一樣，華為云當(dāng)初的設(shè)想頗為大膽?，F(xiàn)在回過頭來看，華為云的命題是樸素的。華為將昇騰的能力開放出去，為千行百業(yè)提供強(qiáng)勁的算力，消除數(shù)字鴻溝。即將到來的華為開發(fā)者大會2020(Cloud)，將于3月27-28日以線上直播的方式呈現(xiàn)，通過“鯤鵬+昇騰”雙引擎，為開發(fā)者提供澎湃的動力。

在紛擾的行業(yè)洪流里，華為云致力于幫助企業(yè)、組織及社會解決疑難問題。仔細(xì)梳理華為云這兩年的工作，不難發(fā)現(xiàn)，其在驅(qū)動數(shù)字變革時，更在乎做一些對社會有意義、有價值的事情，著力解決實際中存在的各種問題，踐行企業(yè)責(zé)任與價值觀。如熱帶雨林保護(hù)、宮頸癌篩查及智慧血站等項目，就廣受好評。以雨林保護(hù)為例，全球森林被砍伐和破壞，導(dǎo)致很多的野生動物逐漸失去賴以生存的家園，一些物種瀕臨滅絕。華為云通過與雨林保護(hù)組織合作，運(yùn)用AI技術(shù)，保護(hù)雨林生態(tài)，保護(hù)珍稀的蜘蛛猴。再比如宮頸癌篩查，通過AI技術(shù)識別判斷，篩查效率提升了數(shù)十倍，有利于宮頸癌的早篩早治。

最近，為助力抗擊新冠肺炎，華為云積極參與進(jìn)來，打響“AI抗疫”之戰(zhàn)，推出了AI輔助診斷、智能語音疫情回訪系統(tǒng)、抗病毒藥物篩選AI模型、口罩智能識別方案。AI輔助診斷基于華為云領(lǐng)先的計算機(jī)視覺與醫(yī)學(xué)影像分析等AI技術(shù)及強(qiáng)大算力，實現(xiàn)CT量化結(jié)果秒級輸出;智能語音疫情回訪系統(tǒng)，可解決群眾近期動向篩查，做到不疏忽、不遺漏;抗病毒藥物篩選AI模型，從數(shù)千種上市或臨床試驗的藥物中，篩選出可能有效的抗病毒藥物;口罩智能識別方案，擺脫了人工篩查的低效。

華為云第一時間行動起來，與醫(yī)院、大學(xué)院校及科技企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)合作，將華為30多年技術(shù)與能力，釋放出來，為疫情防控貢獻(xiàn)力量。對華為云來說，將會讓更多類似的方案，扎根腳下的土壤，服務(wù)社會，造福人類。

華為開發(fā)者大會2020(Cloud)將于2020年3月27日-28日通過華為云以網(wǎng)上直播的方式呈現(xiàn)，這是華為面向ICT(信息與通信)領(lǐng)域全球開發(fā)者的年度頂級旗艦活動。大會旨在搭建一個全球性的交流和實踐平臺，開放華為30年積累的ICT技術(shù)和能力，以“鯤鵬+昇騰”硬核雙引擎，為開發(fā)者提供澎湃動力，改變世界，變不可能為可能。我們期待與你在一起，夢飛揚(yáng)!

生成海報

免責(zé)聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準(zhǔn)確性及可靠性，但不保證有關(guān)資料的準(zhǔn)確性及可靠性，讀者在使用前請進(jìn)一步核實，并對任何自主決定的行為負(fù)責(zé)。本網(wǎng)站對有關(guān)資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負(fù)任何法律責(zé)任。任何單位或個人認(rèn)為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權(quán)或存在不實內(nèi)容時，應(yīng)及時向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實情況說明，并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細(xì)侵權(quán)或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實，溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。