深度學(xué)習(xí)的容器化服務(wù)：海航云聯(lián)袂天云大數(shù)據(jù)推動(dòng)AI民主化

原標(biāo)題：深度學(xué)習(xí)的容器化服務(wù)：海航云聯(lián)袂天云大數(shù)據(jù)推動(dòng)AI民主化

深度學(xué)習(xí)的容器化服務(wù)：海航云聯(lián)袂天云大數(shù)據(jù)推動(dòng)AI民主化

近日，海航云聯(lián)袂天云大數(shù)據(jù)發(fā)布深度學(xué)習(xí)的容器化服務(wù)系統(tǒng)，系統(tǒng)采用輕AI理念，集合天云大數(shù)據(jù)AI平臺(tái)與海航云平臺(tái)的優(yōu)勢(shì)，使數(shù)據(jù)科學(xué)的稀缺資源通過云的形式快速落地并實(shí)現(xiàn)一站式部署，讓企業(yè)用戶用書本的價(jià)格即可購買AlphaGo的預(yù)測(cè)能力，輕松實(shí)現(xiàn)一鍵入云。

在2015年底，有“硅谷鋼鐵俠”之稱的埃隆·馬斯克提出以“讓AI的力量民主化”為目標(biāo)的OpenAI計(jì)劃，意在推動(dòng)AI領(lǐng)域的研究成果面向 公眾共享，使其成為真正普適性的技術(shù)；今年7月，谷歌總裁Sundar宣布谷歌未來的發(fā)展將一切以人工智能優(yōu)先，標(biāo)志著新時(shí)代的到來，同時(shí)也意味著AI成 為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必備路徑。

AI的普及化、民主化發(fā)展愈發(fā)從幕后走向臺(tái)前，輕AI的理念、為用戶帶來的便捷性，將AlphaGo背后高深莫測(cè)的數(shù)據(jù)科學(xué)變得日益親民，同時(shí)使得人工智能在企業(yè)的大規(guī)模推進(jìn)成為可能。

天云大數(shù)據(jù)AI平臺(tái)：數(shù)據(jù)科學(xué)從并行到分布式

目前AI產(chǎn)業(yè)化面臨著諸多困難，從人才層面來講，同時(shí)具備Hadoop、Spark等大規(guī)模數(shù)據(jù)處理能力以及數(shù)據(jù)科學(xué)能力的復(fù)合型人才非常稀缺；從組織形態(tài)層面講，管理層需要就企業(yè)轉(zhuǎn)型為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)形態(tài)做出相應(yīng)的戰(zhàn)略規(guī)劃和調(diào)整。

天云大數(shù)據(jù)的MAXIMAI平臺(tái)，突破Hadoop、Spark在部署使用上的瓶頸，在SPARK/ALLUXIO分布式內(nèi)存計(jì)算框架下，使用 scala語言徹底重構(gòu)了深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)等前沿?cái)?shù)據(jù)科學(xué)算法，同時(shí)采用Free coding的免代碼交互式調(diào)參優(yōu)化，不再依賴于昂貴的GPU，在商業(yè)化X86集群上即可運(yùn)行深度學(xué)習(xí)，實(shí)現(xiàn)了從并行化計(jì)算到分布式計(jì)算的轉(zhuǎn)變。從而解決 了分布式與機(jī)器學(xué)習(xí)算法難結(jié)合的問題，幫助企業(yè)快速實(shí)現(xiàn)AI產(chǎn)業(yè)化。

天云大數(shù)據(jù)MAXIMAI技術(shù)框架

海航云：以應(yīng)用為中心助力企業(yè)持續(xù)創(chuàng)新

伴隨 Docker 帶來的云計(jì)算革命，容器在提升資源利用率和生產(chǎn)效率方面的優(yōu)勢(shì)備受矚目。海航云是基于kubernetes的企業(yè)級(jí)容器云平臺(tái)，為用戶提供大規(guī)模集群管 理、高性能并發(fā)部署、代碼構(gòu)建、秒級(jí)部署、CI/CD、鏡像服務(wù)、容器服務(wù)、volume管理、彈性伸縮、自動(dòng)化運(yùn)維、混合編排等全生命周期管理服務(wù)，以 應(yīng)用為中心、助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)持續(xù)創(chuàng)新。

海航云通過對(duì)大規(guī)模的服務(wù)器集群做出更合理的抽象和管理，降低了分布式應(yīng)用運(yùn)行維護(hù)的復(fù)雜度，為容器化的應(yīng)用提供資源調(diào)度、部署運(yùn)行、服務(wù)發(fā)現(xiàn)、彈性伸縮等整一套功能，有效提升資源利用率3倍，并能夠讓用戶一鍵部署或啟動(dòng)所有服務(wù)。

通過對(duì)網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)、部署運(yùn)行的持續(xù)優(yōu)化與實(shí)踐，海航容器云平臺(tái)能夠?qū)崿F(xiàn)：加快應(yīng)用部署和迭代周期；無感知實(shí)現(xiàn)應(yīng)用彈性伸縮；無縫滾動(dòng)升級(jí)應(yīng)用新 功能；優(yōu)化硬件資源利用率，按需合理分配和調(diào)度容器資源；混合應(yīng)用編排；自動(dòng)管理工作負(fù)載；故障自動(dòng)恢復(fù)；開發(fā)測(cè)試生產(chǎn)環(huán)境一致性等目標(biāo)。海航容器云平臺(tái) 目前已在3個(gè)數(shù)據(jù)中心部署，運(yùn)行了電商應(yīng)用、航空運(yùn)行、協(xié)同辦公、移動(dòng)應(yīng)用、在線旅游、互聯(lián)網(wǎng)金融、政府大數(shù)據(jù)、智慧機(jī)場(chǎng)、智能建筑等多套業(yè)務(wù)應(yīng)用的生產(chǎn) 環(huán)境。

海航云的產(chǎn)品及服務(wù)

海航云與天云大數(shù)據(jù)此番強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)手，旨在實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)的容器化服務(wù)，成為跨界合作推動(dòng)AI民主化的重要實(shí)踐。本系統(tǒng)基于容器云平臺(tái)使用 Docker鏡像進(jìn)行混合編排，輕松實(shí)現(xiàn)AI平臺(tái)的快速部署，通過kubernetes對(duì)計(jì)算資源進(jìn)行統(tǒng)一調(diào)度和管理，為AI平臺(tái)提供彈性伸縮、一鍵擴(kuò)容 等能力，有效提升計(jì)算效率。同時(shí)，采用創(chuàng)新的圖形界面交互模式，實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)建模整個(gè)生命周期的可視化和模塊化管理，并借助算法訂閱的方式，將數(shù)據(jù)科學(xué)家從 復(fù)雜高深的分布式程序開發(fā)方式和軟、硬件系統(tǒng)調(diào)試中解放，能夠高效快捷地利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)處理多樣的業(yè)務(wù)問題，使AI的實(shí)現(xiàn)方式突破瓶頸，不再成為企業(yè)進(jìn) 行大規(guī)模推廣的技術(shù)瓶頸。

海航云與天云AI平臺(tái)的聯(lián)合實(shí)踐方面，基于美蘭國際機(jī)場(chǎng)上億條航班數(shù)據(jù)，利用天云MaximAI平臺(tái)，使用貪心算法計(jì)算每日最優(yōu)廊橋調(diào)度計(jì)劃， 并根據(jù)廊橋遠(yuǎn)近機(jī)型等約束條件和航班延誤預(yù)測(cè)沖突，使用遺傳算法動(dòng)態(tài)規(guī)劃最佳調(diào)度方案，最大化提升機(jī)位分配靠橋率，優(yōu)化運(yùn)營成本，并為后期離島免稅店的數(shù) 字化運(yùn)營，勾勒出精確的成本基線。

海航云與天云大數(shù)據(jù)啟動(dòng)深度戰(zhàn)略合作，將跨界結(jié)合雙方優(yōu)勢(shì)，加速企業(yè)級(jí)AI云服務(wù)開發(fā)進(jìn)程，致力于打造國內(nèi)領(lǐng)先的深度學(xué)習(xí)容器化服務(wù)平臺(tái)，加速AI在企業(yè)內(nèi)的落地應(yīng)用，共同推進(jìn)AI的民主化進(jìn)程。

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