政策連番出臺 智慧城市建設推向高潮
智慧城市是城鎮(zhèn)化發(fā)展的高級階段，是推進城市信息化、搶占競爭有利位置的主要抓手，是調整經濟結構的必然需求。在智慧城市概念被提出以來的這兩年多的時間里，從規(guī)劃到建設，中華大地上刮起了一輪又一輪智慧城市的建設風潮。作為較早一批投身于智慧城市建設領域的民族企業(yè)，經過兩年多的積淀，同方在智慧城市領域的建設理念漸趨成熟，其首創(chuàng)的“城市運行體征管理”率先引入大數據的技術理念，從而進一步提高智慧城市的決策力。
2013年，《國務院關于推進物聯網有序健康發(fā)展的指導意見》、《國務院關于促進信息消費擴大內需的若干意見》、《關于印發(fā)10個物聯網發(fā)展專項行動計劃的通知》、《關于組織開展2014-2016年國家物聯網重大應用示范工程區(qū)域試點工作的通知》四大物聯網行業(yè)相關政策陸續(xù)出臺，在這一年里，住建部相繼公布了兩批共193個智慧城市試點建設名單，試點規(guī)模擴張遠超市場預期，國家開發(fā)銀行曾表示，將在“十二五”后三年與住建部合作投資800億元建設智慧城市，政策與資本市場的雙重青睞將物聯網和智慧城市產業(yè)的發(fā)展推向高潮。
同方 “大數據城市運行體征管理”理念
結合當前城市管理實際需求和信息技術的發(fā)展趨勢，同方在國內率先提出了基于“大數據城市運行體征管理”理念的“智慧城市”解決方案。“城市運行體征”從基礎設施、公眾服務、公共安全、政務管理、資源統(tǒng)籌五個方面全面展示城市運行狀況?！俺鞘羞\行體征管理”是同方智慧城市建設理念的核心思想，“‘城市運行體征管理’，就是把城市看成一個人，“他”是一個生命體，要靠各種神經去感知他的各項身體狀況。人只有集齊視覺、聽覺、嗅覺、味覺、感覺等各種神經，這個人才是健全的；而城市只有有了這些“神經”，才知道哪里缺水、哪里擁堵、哪里污染、哪里發(fā)生了突發(fā)事件……”，同方股份有限公司副總裁、物聯網應用產業(yè)本部總經理周俠這樣來解讀。
在2013年6月同方物聯網應用產業(yè)本部召開的合作伙伴大會上，同方股份有限公司物聯網應用產業(yè)本部副總經理兼總工程師李小華在談及智慧城市的看法時曾提到，“智慧城市管理的概念被提了五年的時間，業(yè)內很多專家都在探討智慧城市管理的智慧從何而來？卻沒有一個人能夠給出正面的答案。我們認為首先要取得城市管理的智慧，才能用這種智慧去管理城市?！?/p>
同方的“大數據城市運行體征管理”理念是運用物聯網、云計算等科技手段進行基于“城市運行體征”管理的“智慧城市”建設，時刻關注城市生命線的關鍵要素，對城市體征進行監(jiān)測分析、數據處理，對事件和事故進行應急處理，有效保障城市高速、健康運行，保障城市運行安全、平穩(wěn)、有序，讓城市擁有更具智慧的感知能力。同方物聯網應用產業(yè)本部副總經理、大數據城市運行體征應用中心經理王恩勇認為，“如果將智慧城市比作一個人的話，那么物聯網就是人的各個感覺器官，移動互聯網是遍布全身的神經系統(tǒng)，云計算是神經中樞，大數據則是人的大腦，通過判斷、決策來協調我們每一個人的行為?！敝腔鄢鞘行枰锫摼W、云計算、大數據與移動互聯網等新一代信息技術和應用的融合與支撐，尤其大數據更是作為其核心與靈魂，引導城市管理由經驗治理轉為科學決策。
智慧城市的智慧來自于大數據
找出管理城市的智慧是關鍵。李小華認為城市管理的智慧需要從數據中抽取，大數據由于數據覆蓋面較全，大數據處理的智慧相對完整自成體系，大數據的技術架構與云計算、物聯網等技術體系互相促進、相輔相成，可以從各類傳感器中的歷史數據組成的龐大數據渠道里，通過“數據資源體系”找出管理城市的智慧，從而快速推進城市的智慧化進程。
俗話說，小聰明，大智慧。周俠從聰明與智慧的角度給出了更清晰的理解，“聰明與智慧看似好象一個詞，其實不然，只有把聰明結合在一起才能形成智慧，我們認為大數據是把聰明變成智慧的方式和紐帶。在城市管理的過程中，每個行業(yè)、每個科室都有自己的業(yè)務體系和業(yè)務方案，做好每件事都是聰明的，但是把這些聰明結合起來，方方面面都管理好，就形成了城市管理的智慧。人們常說大數據的核心是價值，但是再多的數據放在服務器里也體現不出價值，只有通過大數據的手段把聰明的來源變成資源加以充分利用，從而產生更大的價值才叫智慧?！?由此可見，城市的“智慧”源自“大數據”，城市管理的“智慧”程度是能否驅動城市運行體征管理有效創(chuàng)新的關鍵因素。
大數據是智慧城市的核心資源。從一個城市的角度來講，要建設智慧城市，首先要對城市進行分析，明晰城市的自身特點，在此基礎上制定城市的發(fā)展目標。王恩勇表示，“‘城市運行體征’概念形象化的解釋了一個智慧城市該有的指標體系，如人的身高、體重等等都是基本指標，一個城市能否正常的運轉涉及到日常監(jiān)測、公共安全、民情采集與服務、政府管理效能考評、資源統(tǒng)籌與經濟監(jiān)測等等很多指標，通過設定這些指標來考察政府完成指標的情況，才能清楚地知道這個城市是否正常、有序、高效的運轉。大數據是智慧城市的核心資源，同方要做的就是通過系統(tǒng)化的管理將智慧城市與大數據充分結合起來，通過對數據中心的高效管理幫助城市收集相關數據供政府決策使用，讓數據中心真正成為政府的參謀。”
智慧城市需要頂層設計
中國信息化中的很多失敗案例證明缺少頂層設計是不可持續(xù)的?！绊攲釉O計”理念源于美國，是自然科學或大型工程技術領域的一種設計理念，國內則是在 “十二五”規(guī)劃的建議中首次出現。那么頂層設計如何指導智慧城市的建設工作呢？智慧是高度抽象的產物，需要跟我們每個人的現實生活去結合，智慧城市的建設因此才能落地。大數據是智慧城市的核心資源，為此數據環(huán)境的建設至關重要。軟件最大的智慧是分出層次的概念，數據同樣需要分出層次，這就是頂層設計。在智慧城市建設中，每個城市都有共性，都要有自己的數據描述。
同方作為民族企業(yè)，用自己的國學和文化去理解我們中國人自己的智慧?！巴綋碛幸徽拙哂凶灾髦R產權的元數據理論體系，由業(yè)務元數據、技術元數據和數據元數據三大類構成，其中業(yè)務元數據是同方的強項，在此基礎上，基于頂層設計方法，同方構建了一整套指標體系，指標體系是元數據的一部分，也是最重要的核心?！蓖焦煞萦邢薰疚锫摼W應用產業(yè)本部大數據產業(yè)研發(fā)與工程中心數據資源工程事業(yè)部副總經理魏強如是說。
智慧城市的規(guī)劃和建設離不開指標體系的建立
據了解，住房和城鄉(xiāng)建設部在相關通知中明確國家智慧城市試點指標包括保障體系與基礎設施、智慧建設與宜居、智慧管理與服務和智慧產業(yè)與經濟4個一級指標，可見，智慧城市的規(guī)劃和建設離不開指標體系的建立。然而，指標的梳理不是一朝一夕便可促成的。同方物聯網產業(yè)應用本部技術總監(jiān)趙英表示，“指標的梳理是從上往下或者從下往上的往復過程，同方在對指標進行不停的分類總結和歸納的過程中，最終分類成五個領域，并在這五個領域和指標之間，建立一種基于指標和幾個領域之間狀況的體征，稱之為‘城市運行體征’”。
真正的智慧城市，其最根本的指標在于是否真正的讓老百姓感覺到了方便、便利?？茖W的編制智慧城市建設的指標體系，是提高城鎮(zhèn)化質量、推進內涵型城鎮(zhèn)化建設的重要舉措，與老百姓的生活息息相關，有助于提高市民的生活幸福感，推進城市生產、生活和管理方式創(chuàng)新，構建“便捷、舒適、高效、安全”的生活方式。
城市運行體征涵蓋城市運行的方方面面，主要包括五個方面的指標：
第一方面，日常監(jiān)測。對于城市的指標來講，包括水利、交通、環(huán)保、醫(yī)療、教育等等。這些數據叫做基礎日常數據，需要進行日常監(jiān)測。
第二方面，公共安全。公共安全是對這個城市事件的管理，如突發(fā)的公共事件是不是有預案，出現這樣大的事件怎么去處置、救援等等。
第三方面，民情采集與服務。是指對老百姓的民愿、民意、民情進行收集和管理。
第四方面，政府管理效能考評。指成立政府管理效能的考評，對政府部門的管理水平進行評價。
第五方面，資源統(tǒng)籌與經濟監(jiān)測。指對智慧城市整體的經濟發(fā)展、社會發(fā)展、教育、居民生活、節(jié)能減排等等各個方面的運轉情況進行統(tǒng)籌與監(jiān)測。
城市運行體征大數據中心落地應用
從邏輯上按照智慧城市指標體系進行邏輯化，這樣就形成了智慧城市的城市運行體征大數據中心。那么城市運行體征大數據中心是如何驅動智慧城市發(fā)展的呢？同方物聯網應用產業(yè)本部軟件開發(fā)部總監(jiān)王豐錦通過南水北調東線山東段工程項目介紹了城市運行體征大數據中心的應用狀況。據了解，南水北調東線山東段調度運行管理系統(tǒng)項目從2013年10月22日開始通水試運行，每秒大概以500立方的抽水速度北上，送至魯北、膠東地區(qū)。在運行過程中，基本實現了預期的信息監(jiān)測與管理，自動化數據采集和閘泵站自動監(jiān)控等等。
在技術上，南水北調東線山東段調度運行管理系統(tǒng)利用城市運行體征的大數據中心所涵蓋的公共基礎服務平臺、GIS公共服務平臺、數據分析平臺等系統(tǒng)，實現了信息自動采集、數據存儲、數據轉發(fā)、數據分析服務以及可視化大數據展示等功能。南水北調東線山東段94個閘泵站/監(jiān)測點實時運行，每5分鐘采集一次水位、水情、水質、流量、閘門開度和基礎運行狀態(tài)的基礎信息，每天數據量大概在50萬條左右，1GB的容量，一年將近1.5億條，1TB左右的監(jiān)測數據。在王豐錦看來：“數據采集和存儲只是第一步，通過同方的大數據資源體系，以指標體系為基礎對原始數據進行資源化（將不標準、不規(guī)范的傳感數據標準化、規(guī)范化），將數據本身之間的關聯關系和內部聯系以元數據的方式進行描述，便于后續(xù)的業(yè)務系統(tǒng)應用、數據查詢和分析。這才是同方最獨特的優(yōu)勢。”
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