Linkface愿景：利用人工智能實現(xiàn)保險理賠自動化

近日，2017人機大戰(zhàn)柯潔對戰(zhàn)AlphaGo以三連敗收官引發(fā)了新一輪對人工智能的討論。在5月26日的貴州“機器智能高峰論壇”上，馬云談到這場對弈時表示：“下圍棋本是一件很快樂的事，雙方就因為一步臭棋而產(chǎn)生樂子，但是機器從來不會下臭棋，把下棋的樂趣都剝奪了，沒多大意義，人工智能可以做的事情實在太多了?！?/p>

馬云的話引起人們諸多思考，我們到底想要人工智能做什么?答案顯而易見，就是讓人們的生活、工作更便利更安全。今年年初，一個“付貴回家”的故事在互聯(lián)網(wǎng)上被廣泛轉(zhuǎn)載：一個重慶孩子，六歲時走失，在福建長大，27年后，通過跨年齡人臉識別技術(shù)，得以與親生父母相認。不僅是尋人，過去一年，一些門禁、自動售賣機上都實現(xiàn)了“刷臉支付”，人工智能已經(jīng)在更廣泛的領域給我們帶來驚喜，它也正在讓這個社會變得更加美好。

計算機視覺企業(yè)Linkface正在努力把這種美好放大。在金融安全等領域站穩(wěn)腳跟之后，Linkface又把目光投向保險行業(yè)，目前，Linkface正在聯(lián)合多家大型保險公司，希望將基于深度學習的圖像識別技術(shù)應用在車險、農(nóng)險、壽險等領域，其中占產(chǎn)險行業(yè)七成以上市場份額的車險是Linkface的關(guān)注重點。

當前全行業(yè)車險處于微利和虧損之間，除了市場競爭環(huán)境影響外，還與各家保險公司管控水平有關(guān)。管理集中度越強、基層操作彈性越小的公司，往往車險的盈利就越高。Linkface產(chǎn)品總監(jiān)白志斌告訴記者，他們希望通過技術(shù)手段減少人工干預，進而降低保險理賠率，提升保險公司的營收。

分析車檢的痛點后，Linkface立刻推出鷹眼驗車系統(tǒng)和鷹眼輔助核損系統(tǒng)，主要針對核保驗車(決定是否承保)和核損理賠(勘驗損傷情況、是否存在欺詐)，核保環(huán)節(jié)主要涉及到車身劃痕識別和自然場景下的OCR識別。Linkface已經(jīng)完成了算法模型的建立，正在用百萬級的車身圖像數(shù)據(jù)來訓練優(yōu)化算法。至于核損理賠環(huán)節(jié)，傳統(tǒng)的做法是定損人員在4S店為車輛定損，并拍攝幾百張照片上傳至定損系統(tǒng)，核損人員再從幾百張照片中人工核對具體受損部件，并確認維修方案和定損金額。

“傳統(tǒng)的方式從查勘、定損、核損到客戶拿到錢報銷整個過程需要一個多月的時間，Linkface要做的是通過圖像識別技術(shù)，將后臺照片以部位維度進行智能分類，利用圖像識別技術(shù)進行損傷程度自動評估，并輸出核損報告，這將大力提升工作效率減少人力成本，并有效降低騙保概率?！卑字颈笳f。

這只是Linkface在車檢方面邁出的第一步，在后續(xù)規(guī)劃中，Linkface期望達到的愿景是全流程自動化，比如用戶通過APP上傳現(xiàn)場圖片后，接下來的所有環(huán)節(jié)由圖像識別技術(shù)驅(qū)動來完成，包括智能識別損傷部位、智能判斷損傷程度等，乃至自動推薦維修方案、極速完成理賠支付，并定位就近維修地點等，所有環(huán)節(jié)在極短時間內(nèi)完成，大大縮減用戶與保險平臺的溝通成本。

顯然，相比較傳統(tǒng)的客戶自己墊付費用再由保險公司報銷的方式，智能化的解決方案更方便快捷，而且客戶可選擇的維修方案也更多?！斑@是我們想要達到的理想狀態(tài)，完成整個業(yè)務流程只需短短幾分鐘。”白志斌說。

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