盤點國內外主流用戶行為分析工具

如今，幾乎每個IT人士都在談論“大數(shù)據”，大數(shù)據對行業(yè)用戶的重要性也日益突出，它不僅是企業(yè)趨勢，也是一個改變了人類生活的技術創(chuàng)新。掌握數(shù)據資產，進行智能化決策，已成為企業(yè)脫穎而出的關鍵。因此，越來越多的企業(yè)開始重視大數(shù)據戰(zhàn)略布局，并重新定義自己的核心競爭力。目前，大數(shù)據分析工具在金融服務、零售、醫(yī)療衛(wèi)生/生命科學、執(zhí)法、電信、能源與公共事業(yè)、數(shù)字媒體/精準營銷、交通運輸?shù)刃袠I(yè)都有著廣泛的應用。

然而，成千上萬的數(shù)據分析工具讓人眼花繚亂，數(shù)據分析是一個對數(shù)據進行檢查、清理、轉換和建模的過程，其目的是發(fā)現(xiàn)有用的信息、總結出結論從而影響最終的決策。

以前只有IBM、Google、微軟這樣的公司能做大數(shù)據的深挖，現(xiàn)在已經有越來越多的創(chuàng)業(yè)公司進入，不同公司在不同維度的數(shù)據分析和服務正創(chuàng)造出新的商業(yè)模式。

今天我們來盤點一下國內外針對用戶行為分析方面的工具有哪些。

國外：

google analytics mobile（GA，谷歌分析）

優(yōu)點：google analysis工具是站長們使用最多的網站統(tǒng)計工具，google analysis在免費工具中提供了可以和收費工具媲美的功能，功能相當完備強大。“高級細分”定制性很強，分析人員可以根據自己的需要對數(shù)據進行轉化整合整理，可以很好的過濾篩選出需要的數(shù)據！工具的學習門檻較低，且非常開放，網上官方的和用戶的大量指引因有盡有。過去，GA最實用的功能是細分功能，今天細分功能進一步強大，并且GA推出并不斷完善了路徑分析能力、用戶行為回放、自定義變量（維度和指標）、數(shù)據的輸入輸出（透過上傳或者API）等等。GA已經逐漸從一款單純的網站分析工具過渡為網站的用戶行為數(shù)據中心。另外，google analysis的部署很簡單，只要在網頁底部中加入對應的js代碼即可。

缺點：GA服務器不在國內，有丟包，20%以內，但不能證實。另外，盡管異步載入代碼，在網絡出現(xiàn)問題的時候，據稱仍可能會導致頁面一直顯示在加載的問題。免費版一旦請求的數(shù)據過大，GA會進行采樣，輸出基于采樣的結果；另外它的高級功能使用起來相對更加的復雜，要求分析人員掌握正則表達式等專業(yè)化技能，高級應用的門檻較高。但是，即使有這些缺點，在中國仍然有大量死忠用戶。

Adobe Analtyics

Omniture是最早采用頁面布碼方式進行監(jiān)測的工具之一（可能就是第一），且最早按照SaaS方式提供服務。她也是最為被廣為采購的付費工具，但定價并不夸張。

優(yōu)點：GA在自定義能力上無法與AA相提并論。價格是AA的另外一個優(yōu)勢，與大家普遍認為的不同，AA的定價比GAP要靈活，GAP無論多少流量都是15萬美元一年，AA則按照流量分階付費。最便宜情況下的AA一年大概十幾萬人民幣（這個價格在國外做不到），很多她的國內客戶大概都是這個檔次，購買的門檻與GAP相比不值一提。同時，AA是整個Adobe Marketing Cloud（AMC）構件的最關鍵最基礎的構件。

缺點：AA需要強大的本地客戶支持。如果沒有官方的幫助，你自己無法配置AA。如果沒有配置好AA，功能基本上跟自己開發(fā)一個流量計數(shù)器差不多。自己無法配置好這個工具的原因主要有兩個，第一個，門檻高，與GA的簡易配置相比，復雜太多，如果光是復雜還好，主要是很多配置權限用戶并不擁有，需要官方權限。當然，首次購買，官方幫你配置好這些是不需要額外收費的，但未來的改動就需要付費了。在沒有定制化配置前，可用的功能極少，定制化配置后，功能很強大。

Mixpanel

優(yōu)點：Mixpanel屬于所謂“精細化管理營銷”，Mixpanel有一個很重要的功能People，你可以瀏覽每個訪客的activities。并且可以針對某些人群進行消息推送。相對比較微觀；另外Mixpanel在移動方面更偏向移動。Mixpanel提供了一些打通網站和手機的功能。

缺點：目前支持代碼埋點和可視化埋點，代碼埋點是需要每個地方依次寫代碼的，可視化埋點的采集能力要弱一些，可以自定義某個控件的操作，但是不能采集自定義屬性。

國內：

百度統(tǒng)計

百度統(tǒng)計提供幾十種圖形化報告，可以全程跟蹤訪客的行為。同時，和Google分析一樣，百度統(tǒng)計也集成百度推廣的數(shù)據，幫助用戶及時了解百度推廣效果并優(yōu)化推廣方案(Google統(tǒng)計集成的是GoogleAdWords)。對運營來說，百度統(tǒng)計最常規(guī)的一個使用場景就是在開發(fā)h5時讓技術幫忙植入百度統(tǒng)計的代碼，這樣就可以從百度統(tǒng)計上清晰的掌握h5頁面的UV和流量來源以及在線時長、互動點擊情況。

優(yōu)點：別人家都看不到百度的關鍵詞流量情況，百度統(tǒng)計可以看到，所以這個工具在做百度投放優(yōu)化上，必用。免費。

缺點：百度的維度之間的交叉，很差。自定義性，不行。功能全面性還有所欠缺，沒有歸因，沒有電商設置等。

數(shù)極客

數(shù)極客是一家由曾服務于阿里集團的產品與研發(fā)人員創(chuàng)辦的專門針對用戶行為數(shù)據分析的平臺，采用實時多維細分、同期群分析、漏斗分析、對比分析等超過十種數(shù)據分析方法為互聯(lián)網經營者提供獲客、活躍、留存、轉化、用戶行為等分析數(shù)據，是國內同類產品中最先同時支持SAAS和私有化部署的平臺。

優(yōu)點：數(shù)極客在用戶行為分析方面是很強的，漏斗分析，獲客，活躍，留存，轉化，等用戶行為數(shù)據分析上支持有所有平臺的整體分析，感受最深的是數(shù)極客的五大轉化率分析工具，通過高級漏斗、用戶流向、智能路徑等宏觀轉化工具，可以發(fā)現(xiàn)影響轉化的環(huán)節(jié)，而通過表單分析、五大熱圖分析、行為視頻回放可以找出發(fā)生問題的原因，在這方面國內最用心的產品; 數(shù)極客在數(shù)據細分方面上做到了極致，任何一個有“人數(shù)”數(shù)據的部分，都可以直接查看用戶明細和用戶的所有瀏覽行為，并附帶用戶瀏覽視頻，可視化數(shù)據的展示功能極強。數(shù)極客并能夠支持各種數(shù)據API接口，客戶可以直接調用，最近還發(fā)布了AB測試產品，增強了平臺產品和運營決策的科學性。最值得一提的是數(shù)極客的性價比很高，對于沒有使用完的數(shù)據量還可以免費延續(xù)一年 。

缺點：事件分析中擁有全維度的選擇，分析體系比較強大，因此數(shù)極客適合擁有一定基礎知識的高級運營和產品人員，初級人員需要有更多分析方法的積累才能充分認識到這款產品的價值。

友盟

“友盟+“由友盟、締元信、CNZZ三家公司合并而來，全球領先的第三方全域大數(shù)據服務提供商。

優(yōu)點：友盟統(tǒng)計使用的是自己的umid策略，可以過濾掉刷量的數(shù)據，因此準確性還是不錯的。運營可以通過“友盟+“評估渠道推廣效果和用戶質量，為后續(xù)的廣告投放制定正確的推廣策略和優(yōu)化方向。另外一方面，友盟的文檔很全，基本上不用找客服就能搞定所有問題。

缺點：友盟的報表相對固定，基本都是單維的，無法做更深入的多維分析，另外，友盟質量跟蹤不是很好用，功能相對比較弱，必須在用戶下次啟動時才會發(fā)送之前的crash，統(tǒng)計時間準確性有待提高。

Growing IO

GrowingIO是基于用戶行為的新一代數(shù)據分析產品，提供全球領先的數(shù)據采集和分析技術。企業(yè)無需在網站或app中埋點，即可獲取并分析全面、實時的用戶行為數(shù)據，以優(yōu)化產品體驗，實現(xiàn)精益化運營，用數(shù)據驅動用戶和營收的增長。

優(yōu)點： 由原LinkedIn的數(shù)據分析總監(jiān)創(chuàng)辦的SAAS產品，部署簡易，支持無埋點數(shù)據采集。如果利用 GrowingIO的系統(tǒng)，開發(fā)人員將 GrowingIO 的 SDK 植入系統(tǒng)，業(yè)務人員就可以根據業(yè)務需求定制數(shù)據采集規(guī)則。GIO在數(shù)據分析方法方面?zhèn)鞑プ龅帽容^好。

缺點：使用門檻較高，數(shù)據報表需要手工搭建，不支持私有化部署，由于在傳播方面投入力量大，各類試用客戶較多，對付費用戶的服務質量有待改進。

神策數(shù)據

神策數(shù)據是一家專注于大數(shù)據分析的初創(chuàng)公司，其團隊四名核心成員均來自百度大數(shù)據部，有多年的大數(shù)據處理經驗。神策數(shù)據針對互聯(lián)網企業(yè)提供大數(shù)據分析產品和解決方案，以及針對傳統(tǒng)企業(yè)提供大數(shù)據相關咨詢。

優(yōu)點：因為團隊核心成員是原百度大數(shù)據的工程師團隊，團隊技術能力很強，因此神策在對大數(shù)據的處理上還是十分到位。同時，神策也支持私有化部署，支持歷史數(shù)據導入的分析。

缺點：神策目前還不支持無埋點采集，也正是因為核心成員均為工程師出身，因此對業(yè)務場景的靈活性及運營方面研究就稍有欠缺。對熱圖的分析相對比較基礎，應該不是核心競爭力。

市場上越來越多的數(shù)據分析工具出現(xiàn)，作者提醒各位企業(yè)主，根據自己的業(yè)務需求，選擇適合自己的才最重要。

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