AI來襲 中小金融機構如何御風而行

面對AI的洶洶來襲，過去我們常說狼來了，但又總以“人類還有護城河”來自我慰藉；如今，AI已然開始攻城略地，從阿爾法狗的驚世一戰(zhàn)，到沙特的全球首位機器人公民喊出“人不犯我，我不犯人”，AI仿佛一夜間從遙遠的外太空闖入我們的生活，對此，焦慮者有之，恐懼者有之。但所謂“汝之砒霜，吾之蜜糖”，對于AI的駕馭者來說，善用AI技術不僅事半功倍，更是搶占下一個商業(yè)風口的機會。

在國內，AI技術已在多個領域得到了有效應用，如公安部門通過面部識別系統(tǒng)破獲重大案件、部分廠商試水的自動駕駛汽車已進入測試階段。然而，金融行業(yè)顯然走得更遠，AI技術已對傳統(tǒng)商業(yè)模式形成強勢影響，比如在行業(yè)層面，海量數(shù)據(jù)的分析與提取正在讓金融服務變得更加精準；再比如在企業(yè)層面，金融壹賬通此前宣布面向保險業(yè)開發(fā)核心技術能力，重磅問世了智能保險云服務。如今，這家公司再次宣布將有新動作。這一次則是信貸行業(yè)。

談及貸款，槽點滿滿

場景一

老王最近遇到點坎，年過不惑才買到首套房，但付了首付后卻沒錢裝修，面對毛坯的現(xiàn)房天天發(fā)愁，只好去銀行申請裝修貸款。

從申請到辦理、補資料到審核，雖折騰數(shù)月卻被告知信用資質不符，需要抵押資產才能貸款，但抵押貸又涉及到資產評估，再一番折騰還是無果，直到年底老王還是“家徒四壁”，只感到“冷冷的冰雨在臉上胡亂的拍”。

場景二

作為銀行信貸員，小陳工作三四年了，但每天仍然感到如履薄冰，雖然審核的資料壘成山，但各方面符合要求的融資人仍是“一票難求”。一方面要翻看企業(yè)流水、看征信、查負債，另一方面要落實行里各項風控指標，好不容易找到優(yōu)質客戶，卻因為行里審批周期巨長而面臨同業(yè)撬單的風險，到月底，領導一個電話，“這個月的任務你怎么一個都還沒完成，逾期追回來了沒有，獎金還要不要了！”

AI降服貸款魔咒

借貸雙方吐槽貸款難的現(xiàn)象絕非個案，以傳統(tǒng)的線下貸款模式為例，因涉及紙質資料的審核、抵質押物評估、內部流程審批等環(huán)節(jié)，往往業(yè)務辦理缺乏時效性、營業(yè)場所經(jīng)營成本較高等情況，長期以來都是中小銀行與小貸公司難以回避的問題；對借款人而言，大量諸如面核等核心流程仍需通過柜面的人工操作才能完成，如此種種將諸多信用良好的優(yōu)質客戶攔在門外。

如何在確保風控的基礎上，通過流程優(yōu)化提升貸款效率、降低經(jīng)營成本以增強貸款方競爭力，以此精確匹配貸款需求，已成為金融機構用戰(zhàn)略眼光看待的問題。AI技術的有效應用無疑為此提供了解法，比如基于深度學習的算法模型甚至可以自行甄別出對于信貸表現(xiàn)更加重要的特征變量。

近日，致力于成為全球領先的金融科技服務平臺的金融壹賬通再度發(fā)力，整合大數(shù)據(jù)與AI數(shù)十項前沿科技，面向中小金融機構推出Gamma智能貸款解決方案，旨在通過AI新技術打造智能金融服務、普惠金融服務與貸款風控新模式。

據(jù)金融壹賬通內部人士透露，Gamma智能貸款解決方案將涵蓋從系統(tǒng)到終端的7大核心產品，全面覆蓋渠道管理、進件、面審、審批、催收等在內的貸前、貸中與貸后的貸款全流程。同時，各項產品均可進行模塊化輸出，便于使用方低成本完成對接。

在經(jīng)濟新常態(tài)的大背景下，中小金融機構囿于人才、技術、資金等方面的限制，轉型壓力陡增。金融壹賬通將AI領域的核心技術與服務應用于金融業(yè)務的實踐中，研發(fā)出Gamma智能貸款解決方案，為中小金融機構提供從產品到系統(tǒng)的綜合解決方案，此舉將最大化的幫助其降低成本，降低風控風險，提升利潤率。

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