德撲AI之父獲NIPS最佳論文 曾亮相京東金融JDD大會談AI如何勝人類

距離全球頂級的機器學習會議NIPS 2017開幕還有半月左右，但相關獎項的信息已經流出。經國內媒體求證，卡內基梅隆大學教授、德撲AI之父托馬斯?桑德霍姆和其博士生 Noam Brown 已確認獲得 NIPS-2017 最佳論文獎。在日前結束的JDD京東金融全球數據探索者大會，桑德霍姆曾登臺亮相，并分享了德撲AI戰(zhàn)勝人類選手背后的技術積累。

非完美信息下AI如何戰(zhàn)勝人類

由桑德霍姆一手創(chuàng)造的德撲AI——冷撲大師（Librauts）在今年擊敗了多名世界頂尖撲克選手，冷撲大師被認為是同AlphaGo同樣具有里程碑意義，代表了人工智能又一次質的飛躍。

桑德霍姆透露，他的德撲AI同名噪一時的 AlphaGo 非常不同，后者是基于完美信息的游戲，前者則是非完美信息的游戲（imperfect-info games）。“在不完美信息的游戲里面，我們的挑戰(zhàn)是不知道對手和對手行為的可能性。那么對于他們以往做了些什么呢？我們也不知道。”

桑德霍姆認為，人工智能不光是機器學習，“機器學習是關于過去，我們從過去的數據中學習，希望能夠預測到未來，或者在未來能夠做到更多有益的東西，而戰(zhàn)略性邏輯會關系到很多的可能性，是關于未來而推出的游戲”。

在這場由京東金融與紅杉資本聯合主辦的京東JDD大會上，桑德霍姆也談到AI同金融創(chuàng)新的關系。他表示，在AI當中，我們不光可以節(jié)省更多的人力，同時，又可以做得比最好的人類更強，讓我們有更多的理由來利用到實際中。比如在定價中的應用，如果競爭對手突然改變價格，如要實現自己的價格優(yōu)化，需要迅速反應。戰(zhàn)略性的定價可以讓你來驅動市場的發(fā)展，同時可以事先進行價格的思考，進行戰(zhàn)略性的產品和組合優(yōu)化。我們使用眼鏡改善我們的視力，為什么不能用AI技術來改善自己的戰(zhàn)略邏輯呢？

桑德霍姆對JDD大會為何情有獨鐘？

分析桑德霍姆的演講行程發(fā)現，這是他少有的幾次來到中國參加會議，這從側面也印證了JDD京東金融大會在全球AI領域的吸引力。當天，同桑德霍姆同臺的大咖還有中國工程院院士高文、國際人工智能聯合會理事會主席楊強、紅杉資本全球執(zhí)行合伙人沈南鵬等人，而《人類簡史》作者尤瓦爾·赫拉利也通過視頻的方式跟在場各位嘉賓、媒體朋友們分享了諸多精彩觀點。

在JDD大會上，不僅重量級嘉賓云集，而且從整體議程設置看，真正體現到了把AI領域前沿技術與金融行業(yè)的實際應用有機結合。雖是首屆，但這樣的嘉賓陣容和議程設置顯示了JDD京東金融全球數據探索者大會計劃成為中國AI領域頂級峰會的雄心。中國AI產業(yè)的爆發(fā)將幫助京東金融實現這一目標。據資料顯示，中國在人工智能方面的專利已超過美國。2016年全球科技公司在人工智能方面的投入超過300億美元，其中中國科技界的投入就在80億美元以上。中國擁有世界上最龐大的用戶群體，擁有最海量的各類數據，這是推動人工智能發(fā)展的兩大前提。

“人工智能既是一種技術，也是一種思考方式。它將成為未來20年變革所有行業(yè)的核心力量?！本〇|集團董事局主席兼首席執(zhí)行官劉強東指出，人工智能給人類帶來的不會是災難，而是讓更多的人從繁重的、危險的、甚至是對身體有傷害的工作中解放出來。

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