——人工智能保險(xiǎn)側(cè)應(yīng)用能力獲認(rèn)可
11月23日,2017(第二屆)中國互聯(lián)網(wǎng)保險(xiǎn)發(fā)展大會(huì)暨“金誠獎(jiǎng)”頒獎(jiǎng)盛典在北京順利落幕,中國保監(jiān)會(huì)原副主席魏迎寧、國務(wù)院發(fā)展研究中心金融研究所保險(xiǎn)研究室副主任朱俊生等領(lǐng)導(dǎo)出席大會(huì)并發(fā)表致辭。本屆大會(huì)吸引了400名保險(xiǎn)行業(yè)決策者共襄盛舉,探討互聯(lián)網(wǎng)保險(xiǎn)的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型與信息技術(shù)創(chuàng)新、跨道超車之保險(xiǎn)科技、共享場景+渠道為王、互聯(lián)網(wǎng)保險(xiǎn)創(chuàng)新案例分析等熱議核心話題。
作為面向C端的互聯(lián)網(wǎng)保險(xiǎn)平臺(tái)杰出代表,大象保險(xiǎn)憑借大數(shù)據(jù)及人工智能技術(shù)在保險(xiǎn)側(cè)的應(yīng)用落地,榮獲“金誠獎(jiǎng)”2017年度互聯(lián)網(wǎng)保險(xiǎn)行業(yè)最具影響力獎(jiǎng)。大象保險(xiǎn)以大數(shù)據(jù)與人工智能科技驅(qū)動(dòng)、重塑服務(wù)流程的能力,獲得業(yè)內(nèi)認(rèn)可。
大數(shù)據(jù)+AI,讓保險(xiǎn)變得更“主動(dòng)”
大象保險(xiǎn)創(chuàng)始人兼CEO楊喆在大會(huì)上發(fā)表題為《大數(shù)據(jù)+AI,讓保險(xiǎn)變得更“主動(dòng)”》的演講。楊喆表示“主動(dòng)這個(gè)詞很簡單,也是相對(duì)于傳統(tǒng)保險(xiǎn)來說,我們是希望把保險(xiǎn)真正作為一個(gè)互聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)品,是滿足于用戶需求,用戶從內(nèi)而發(fā)的一個(gè)購買體驗(yàn)的節(jié),而不是被動(dòng)式的接受,這個(gè)是大數(shù)據(jù)和人工智能能夠在保險(xiǎn)側(cè)起到的一些作用”。
會(huì)上,楊喆首次對(duì)外解讀大象保險(xiǎn)“智能保顧”一體化保障解決方案的架構(gòu)模型。通過“自建平臺(tái)+合作伙伴渠道+大數(shù)據(jù)”模式,大象保險(xiǎn)已形成覆蓋多場景、觸發(fā)式的精準(zhǔn)營銷輸出能力,能夠隨時(shí)隨地通過便捷的渠道為用戶提供個(gè)性化保險(xiǎn)產(chǎn)品和服務(wù),同時(shí)基于自建的大數(shù)據(jù)風(fēng)控平臺(tái)、智能核保系統(tǒng),能夠?qū)崟r(shí)、準(zhǔn)確地預(yù)測及規(guī)避各類風(fēng)險(xiǎn),全面提高抗風(fēng)險(xiǎn)能力、帶來高效服務(wù)體驗(yàn)。
![](http://www.ygpos.cn/uploadfile/2017/1127/20171127411868.png)
在客戶服務(wù)方面,大象保險(xiǎn)引入人機(jī)交互,基于保障知識(shí)圖譜、自然語言處理、精細(xì)化家庭保障模型、用戶多維畫像等核心能力之上,推出更貼近業(yè)務(wù)訴求的客服機(jī)器人,打造“機(jī)器+人工”完美結(jié)合的“智能保顧”一體化保障解決方案。一方面能夠通過機(jī)器智能精準(zhǔn)應(yīng)答客戶提及的相關(guān)問題,另一方面能夠結(jié)合客戶的人際關(guān)系、歷史行為,自動(dòng)進(jìn)行問題預(yù)測及服務(wù)引導(dǎo),提供契合度更高的、針對(duì)定向保障需求的互動(dòng)服務(wù)。
在理賠方面,大象保險(xiǎn)目前已與多家保險(xiǎn)公司形成戰(zhàn)略合作,完成了理賠信息系統(tǒng)對(duì)接,實(shí)現(xiàn)了在線理賠全流程追蹤,幫助用戶實(shí)現(xiàn)了從被動(dòng)地接受保險(xiǎn)公司通知,轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃?dòng)追溯,維護(hù)用戶保障權(quán)益。
大象保險(xiǎn)智能保顧解決方案,深挖用戶在風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)、保障知識(shí)、險(xiǎn)種產(chǎn)品、理賠流程等方面出現(xiàn)的“信息不對(duì)稱”、“營銷陷阱”、“條款不透明”等痛點(diǎn),以友好的用戶交互體驗(yàn)、精準(zhǔn)的評(píng)測模型、豐富的知識(shí)庫內(nèi)容、客觀真實(shí)的產(chǎn)品評(píng)價(jià)體系,為用戶提供了全方位的保障產(chǎn)品及服務(wù)內(nèi)容輸出,尤其解決了家庭用戶在設(shè)計(jì)整個(gè)家庭保障方案時(shí)所面臨的諸多問題和困惑。
首次對(duì)外解讀保障知識(shí)圖譜分析模型
在本次大會(huì),大象保險(xiǎn)還對(duì)外發(fā)布了兩年來潛心打造的“保障知識(shí)圖譜”。
“保障知識(shí)圖譜”是大象保險(xiǎn)提出的基于知識(shí)圖譜技術(shù)在用戶保障領(lǐng)域的應(yīng)用性探索和概念定義,將保障知識(shí)按照“實(shí)體-關(guān)系-屬性”的維度進(jìn)行定義和存儲(chǔ),從技術(shù)上采用了RDF模型、圖數(shù)據(jù)庫及列式存儲(chǔ)保證數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化、大規(guī)模并行關(guān)聯(lián)處理的可行性,基于這種技術(shù)框架可以實(shí)現(xiàn)快速的內(nèi)容搜索,并實(shí)現(xiàn)基于語義的檢索和多種復(fù)雜情況的推理。同時(shí)基于保障知識(shí)圖譜,大象保險(xiǎn)進(jìn)一步構(gòu)建起多維立體用戶畫像、行業(yè)險(xiǎn)種知識(shí)庫、服務(wù)知識(shí)庫等應(yīng)用功能模塊。
基于互聯(lián)網(wǎng)合作伙伴接口,大象保險(xiǎn)建立了具有上萬條信息的險(xiǎn)種知識(shí)庫,采用NLP自然語言處理中的文本分類、句法結(jié)構(gòu)分析、關(guān)鍵詞抽取、情感分析、正則分析等技術(shù),將對(duì)保險(xiǎn)產(chǎn)品在300-400個(gè)維度進(jìn)行結(jié)構(gòu)化處理和評(píng)價(jià)打分。這個(gè)險(xiǎn)種知識(shí)庫在用戶角度是全面的、完全客觀中立的,是用戶選擇保障的可信賴的數(shù)據(jù)依據(jù)。
作為最早重視建立全用戶畫像的第三方互聯(lián)網(wǎng)保險(xiǎn)平臺(tái),大象保險(xiǎn)經(jīng)過兩年來的積累實(shí)踐,堅(jiān)持不懈與外部渠道及合法合規(guī)的數(shù)據(jù)源公司進(jìn)行合作、共建,目前已經(jīng)建立了數(shù)億條涵蓋用戶基礎(chǔ)信息、人口屬性信息、運(yùn)動(dòng)健康信息、社保醫(yī)療信息、商旅出行信息、車輛使用信息、金融屬性信息、互聯(lián)網(wǎng)電商屬性信息、游戲娛樂信息等多方面特征信息的用戶畫像體系,這些畫像數(shù)據(jù)在大相自身的產(chǎn)品設(shè)計(jì)、精準(zhǔn)服務(wù)及營銷、合作伙伴共建方面都發(fā)揮了極為重要的作用。
從大眾角度來看,保險(xiǎn)產(chǎn)品在用戶側(cè)目前階段還是弱需求、弱關(guān)聯(lián)和離散性的,而“保障”相對(duì)用戶來說是強(qiáng)關(guān)聯(lián)、持續(xù)性的,在某些場景下保障體現(xiàn)了用戶的剛需。大象保險(xiǎn)正是要建立一種圍繞“保障”、立體的知識(shí)圖譜結(jié)構(gòu),并以此結(jié)構(gòu)為核心,進(jìn)而建立圍繞用戶的、立體化的產(chǎn)品環(huán)境、內(nèi)容環(huán)境和服務(wù)體驗(yàn)。秉承“讓每一份安全都觸手可及”的使命,大象保險(xiǎn)將打造保險(xiǎn)新業(yè)態(tài)和多主體共贏的互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)圈,為廣大用戶創(chuàng)造更加周全周密的保險(xiǎn)服務(wù)。
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