南潮物聯(lián)：三步實現(xiàn)零代碼設備數(shù)據(jù)采集及數(shù)字化管理

北京時間2021年6月3日，ABC SUMMIT 2021百度云智峰會·智能計算峰會在北京中國大飯店舉行。南潮物聯(lián)市場副總裁張?zhí)K娜受邀參與了本次活動，并在智能安全專題論壇上發(fā)表了《零代碼實現(xiàn)設備數(shù)據(jù)標準化采集及數(shù)字化管理》的主題演講。

南潮物聯(lián)市場副總裁張?zhí)K娜提到，作為一家物聯(lián)網(wǎng)底層技術服務商，南潮物聯(lián)長期以來專注于工業(yè)設備底層數(shù)據(jù)標準化采集及高效管理。由于在工業(yè)場景中，設備數(shù)據(jù)采集接入無法標準化、數(shù)字化成本高以及實施困難且周期長，因此南潮物聯(lián)上線了零代碼設備管理平臺Ruff IoT，旨在幫助傳統(tǒng)企業(yè)實現(xiàn)快速聯(lián)網(wǎng)及設備數(shù)字化的高效管理。

圖示：南潮物聯(lián)產(chǎn)品服務

那么，想要利用零代碼的方式實現(xiàn)設備數(shù)據(jù)標準化采集及數(shù)字化管理究竟需要歷經(jīng)哪些步驟？以下為南潮物聯(lián)的分享內(nèi)容整理：

第一步：開箱即用實現(xiàn)標準化采集

針對設備聯(lián)網(wǎng)，首先需要明確的就是采集數(shù)據(jù)的核心硬件網(wǎng)關究竟可以支持哪些設備品牌及協(xié)議，同時在使用過程中，網(wǎng)關本身是否可以更為便捷和高效的開箱即用，這些都是關系到設備數(shù)據(jù)標準化采集的關鍵。

在南潮物聯(lián)的分享中，張?zhí)K娜以RGWi5110型號的工業(yè)網(wǎng)關為例，介紹了該網(wǎng)關在幫助設備聯(lián)網(wǎng)的時候如何做到開箱即用。首先是網(wǎng)關的硬件參數(shù)介紹，RGWi5110擁有較為豐富的對外接口，包括以太網(wǎng)、USB Host、485／232、CAN等接口。其次在通訊模塊方面，該網(wǎng)關也支持2G／3G／4G／WIFI／ZigBee等通訊協(xié)議。最后，在底層系統(tǒng)軟件層，5110型號的底層是Linux系統(tǒng)，上層封裝了Ruff OS物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)，既能實現(xiàn)客戶的二次開發(fā)，也能高效助力網(wǎng)關的開箱即用。

除了硬件本身的接口和通訊模塊，網(wǎng)關本身能支持的設備品牌及協(xié)議類型也至關重要。目前市場上較為普及的工廠設備類型主要有PLC／CNC等設備類型，其中PLC的品牌廠商就包含了西門子、三菱、歐姆龍、松下、臺達、羅克韋爾等數(shù)十種品牌型號，而RGWi5110 則可實現(xiàn)數(shù)十種終端設備型號的標準化采集，包括主流通信協(xié)議Modbus、OPC－UA以及ProfiNet等。

第二步：自定義組態(tài)及看板功能

對于一些中小型工廠來說，設備的聯(lián)網(wǎng)是基礎，設備數(shù)據(jù)的可視化才是核心，即設備數(shù)據(jù)可以按照客戶需求自定義的進行展示和應用。南潮物聯(lián)張?zhí)K娜舉了一個實際客戶的案例，該客戶是從事鋁材料加工的工廠，兩年前該工廠想要做車間數(shù)字化，即把工廠內(nèi)四個工序車間（擠壓、熱處理、鑄棒以及表面處理）的所有設備進行數(shù)字化管理，該工廠涉及到的設備類型主要包括西門子、松下、三菱等型號，并且在采集上報頻率方面，需要達到1s每次的高頻率。

最開始客戶選擇用供應商定制化的模式做了一套軟件系統(tǒng)，同時實驗性的接入了10臺設備數(shù)據(jù)進行展示，隨著業(yè)務的不斷發(fā)展及設備的數(shù)據(jù)增加，工廠客戶希望新增一些組態(tài)功能及看板數(shù)據(jù)展示，但是在具體實現(xiàn)上卻遇到了難題，即每改一個小需求，供應商都需要從源代碼級別進行修改，且所有的修改權限都只能由供應商來操作，工廠客戶只能在無法使用和繼續(xù)增加開發(fā)成本之間進行選擇。

針對這種情況，南潮物聯(lián)分享了關于設備管理平臺的組態(tài)設計內(nèi)容，即利用自定義應用工具來解決客戶的業(yè)務變化及需求更新。在該系統(tǒng)中，自定義應用工具含自定義組態(tài)、自定義看板以及統(tǒng)計與分析的功能組件，通過該系統(tǒng)中提供的豐富組件和圖庫，客戶僅通過拖拽及配置的方式就可實現(xiàn)自定義可視化應用，還原物理空間真實布局，完全不需要從源代碼級別進行修改與部署。

第三步：實現(xiàn)設備健康度分析

當設備通過聯(lián)網(wǎng)數(shù)字化之后，針對數(shù)據(jù)的分析則尤為重要。在分享中，南潮物聯(lián)張?zhí)K娜著重分享了其在數(shù)據(jù)端與百度智能云天工物聯(lián)網(wǎng)平臺的合作內(nèi)容。

作為物聯(lián)網(wǎng)底層技術服務商，南潮物聯(lián)一直聚焦在底層的設備數(shù)據(jù)采集及聯(lián)網(wǎng)，而數(shù)據(jù)的分析與價值挖掘，則與智能云物聯(lián)網(wǎng)平臺進行緊密合作和開發(fā)，在數(shù)據(jù)采集完成之后，有價值的數(shù)據(jù)將會匯聚在天工物聯(lián)網(wǎng)平臺，通過對數(shù)據(jù)進行模型化分析，即數(shù)字孿生模型和預測性運維模型，來實現(xiàn)設備健康度分析。

以上圖為例，在設備聯(lián)網(wǎng)層面，南潮提供了基于OS的硬件采集能力，將設備的數(shù)據(jù)進行安全高效的采集上報；在數(shù)據(jù)分析層面，智能云物聯(lián)網(wǎng)平臺提供了異常檢測、機器學習、數(shù)字孿生以及觸發(fā)糾正措施等功能組態(tài)。最終為客戶的設備運維提供優(yōu)化改進措施，實現(xiàn)設備運行效率及商業(yè)價值。

值得注意的是，在數(shù)字孿生模型的實現(xiàn)方面，需要源頭的設備數(shù)據(jù)具備一定的數(shù)量級，智能云天工通過對海量級的數(shù)據(jù)，基于機器學習和大數(shù)據(jù)分析形成了設備數(shù)字孿生模型。

在本次會議中，百度安全產(chǎn)品總經(jīng)理韓祖利，百度智能云物聯(lián)網(wǎng)總經(jīng)理曹楊，新華三集團副總裁、安全產(chǎn)品線總裁孫松兒，武漢慧聯(lián)無限科技有限公司集團副總裁陳曉輝，英特爾平臺安全產(chǎn)品規(guī)劃總監(jiān)李志強也先后發(fā)表了演講，聚焦于AI原生云大背景下網(wǎng)絡安全、尤其是AI安全方面的最新技術進展和落地案例與現(xiàn)場上百名專業(yè)觀眾進行了分享。

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