大數據時代CIO需考慮的關鍵技術因素

伴隨著開源Apache Hadoop的采用，數據管理軟件廠商已發(fā)生巨變?，F在，基于Hadoop的基礎設施的前景日趨明朗，它可以關聯結構化和非結構化數據，擴展成本低廉，并能以此獲得快速的市場洞察力。 Hadoop和其生態(tài)系統(tǒng)在彈性、安全性和易用性上會為企業(yè)提供新的能力嗎？

現今CIO在利用大量和多樣化的數據時，需要考慮的關鍵技術因素包括：

1、與其他數據庫和數據管理環(huán)境共存。包括標準的關系環(huán)境(甲骨文)和分析數據倉庫(Teradata)。警告：數據移動和整合是必要的，但它增加了對各種提取、轉換和加載(ETL)工具的支出，也增加了運營成本。

2、存儲和硬件。創(chuàng)新的壓縮和重復數據刪除技術是解決大數據問題的關鍵。目前在這方面已有很大的進步，我們現在看到的多層次壓縮在容量方面比原始數據減少40倍。然而，重要的是考慮已壓縮的數據中有多少最終需要再次膨脹，這將影響你的容量。例如，如果再次膨脹時需要增加30%的容量，那可能不值得把壓縮擺在首位。

3、查詢和分析。并不是所有的數據都是同等的，查詢和業(yè)務分析的范圍變化很大，這取決于使用情況。有合適的工作工具是必須的。在許多情況下，快速反應的SQL查詢將足以生成所需要的信息。在其他情況下，深層的分析查詢需要一個具有完整的操作界面和可視化功能的商業(yè)智能工具。正確部署專有技術和開源Hadoop，將幫助您的組織實現具有規(guī)模的快速分析，同時防止運營成本不斷攀升。

4、規(guī)模和管理能力。由于企業(yè)面對不同的數據庫和分析環(huán)境，因此向外和向上的擴展能力是非常重要的。簡單的向外擴展能力是Hadoop為什么會被企業(yè)迅速采用的原因。通過低成本的服務器集群進行大規(guī)模并行處理是關鍵，比其他的數據管理方式需要更少的專業(yè)技能，而這直接影響您對IT資源的投資

生成海報

免責聲明：本網站內容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網站出現的信息，均僅供參考。本網站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性，但不保證有關資料的準確性及可靠性，讀者在使用前請進一步核實，并對任何自主決定的行為負責。本網站對有關資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負任何法律責任。任何單位或個人認為本網站中的網頁或鏈接內容可能涉嫌侵犯其知識產權或存在不實內容時，應及時向本網站提出書面權利通知或不實情況說明，并提供身份證明、權屬證明及詳細侵權或不實情況證明。本網站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯系相關文章源頭核實，溝通刪除相關內容或斷開相關鏈接。