防病毒和惡意軟件的應用程序是強大的，但它們有一個致命缺陷：就是只能識別設備中那些它們已經(jīng)知道的病毒軟件。這不是可怕的問題，但在這些殺毒軟件調(diào)整代碼之前，它還是給了病毒對設備進行短暫攻擊的機會。而且假若一臺電腦的殺毒軟件未獲得最高版本的更新，那么它的防護系統(tǒng)就更加脆弱了。
然而，如果人工神經(jīng)網(wǎng)絡能夠通過訓練然后獲得人臉識別技能，那它同樣訓練成能夠識別惡意代碼。
據(jù)國外科技媒體Engadget報道，以色列公司Deep Insinct表示其正在開發(fā)一種深度學習防病毒軟件，用戶不需要定期更新軟件就能獲得最新的數(shù)據(jù)識別。該軟件利用自主深度學習的技能，發(fā)現(xiàn)新惡意軟件的精度比目前最好的殺毒軟件要高出20%.
這些數(shù)據(jù)尚未經(jīng)證實，但據(jù)此前微軟的研究，利用深度學習檢測惡意軟件也不是不可能。另外有一項實驗發(fā)現(xiàn)，在數(shù)據(jù)庫更新之前，人工神經(jīng)網(wǎng)絡殺毒軟件發(fā)現(xiàn)了95%的新惡意軟件。
像其大多數(shù)深層學習項目一樣，自主學習檢測惡意程序的軟件尚處于早期研究階段--但如果研發(fā)成功，它將可改變未來反病毒行動的游戲規(guī)則。
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