11月10日消息,據(jù)國外媒體報道,谷歌日前將公司最新的機器學習軟件開源。雖說該系統(tǒng)對谷歌的語音、圖像識別程序來說至關重要,但將其開源并不會危及公司的戰(zhàn)略。
谷歌周一表示,將以開源方式免費提供其TensorFlow系統(tǒng)。該系統(tǒng)堪稱谷歌皇冠上的一枚寶石,它可以讓電腦變得更加聰明。
雖然該系統(tǒng)轉為開源,但谷歌留下了能讓自家機器學習技術獨樹一幟的東西:巨量的數(shù)據(jù)、可以運行該軟件的計算機網(wǎng)絡,以及一個龐大的人工智能專家團隊,可以調(diào)整算法。
英國布里斯托大學的人工智能教授克里斯蒂亞尼尼(Nello Cristianini)表示:“谷歌此舉并不是昏了頭。深度學習不是即插即用。它需要做很多測試、調(diào)整和適配工作?!?/p>
深度學習系統(tǒng)針對特定的任務,而且需要用大量數(shù)據(jù)對其進行培訓。數(shù)年前,谷歌的研究人員教會了一套系統(tǒng)認識貓咪。為了教會系統(tǒng)做到這一點,谷歌從YouTube上抓取了1000萬張圖片,將其上傳至一個由1.6萬個處理器組成的網(wǎng)絡中供系統(tǒng)分析。
這類系統(tǒng)有數(shù)百萬個參數(shù)需要調(diào)整。如果沒有工程師進行這一工作,那么谷歌這次放出的深度學習算法的用途就極為有限。
專家表示,調(diào)整這些參數(shù)需要不斷試錯,初次接觸的人要花費很長時間。
谷歌希望通過放出這套系統(tǒng)吸引更多研究人員,從而為其找到新的用武之地,并進行改進。“TensorFlow尚不完備。還需要調(diào)整、修改、擴充,”谷歌在官方網(wǎng)站上表示。
在機器學習與深度學習領域,谷歌算得上是行業(yè)的領先者,不過Facebook、微軟以及百度等對手也表現(xiàn)得極為活躍。以Facebook為例,公司可以用這種工具自動識別人們發(fā)布的好友照片,并對其分類。
Facebook在今年1月發(fā)布了自家深度學習系統(tǒng)的開源版,名為“Torch”.Facebook表示,谷歌擁有的一家人工智能創(chuàng)業(yè)公司DeepMind在使用這套系統(tǒng)。
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