DeepMind創(chuàng)始人：阿爾法GO的勝利只是小目標(biāo)

近日，Nature雜志在官網(wǎng)評(píng)選出了2016年度十大影響力人物，其中一位就是Demis Hassabis,即站在人工智能機(jī)器人AlphaGo背后，谷歌DeepMind公司的聯(lián)合創(chuàng)始人。

即使對(duì)于4歲就開始學(xué)國(guó)際象棋的少年天才棋手Demis Hassabis來(lái)說，今年三月份AlphaGo和李世石的那場(chǎng)人機(jī)大戰(zhàn)也是他經(jīng)歷過的最嚴(yán)酷的比賽之一，不過與之前略有不同的是：他并非實(shí)際上場(chǎng)的參賽選手，而是一位選手的締造者。

當(dāng)然，結(jié)果是值得慶祝的：AlphaGo以4比1的成績(jī)戰(zhàn)勝了圍棋世界冠軍李世石。這次勝利不僅是人工智能領(lǐng)域里一次里程碑式的勝利，也為Hassabis本人的棋手“職業(yè)生涯”增添了又一個(gè)冠軍頭銜。

在賽后的采訪中Hassabis表現(xiàn)得既興奮又平靜，他說：“這感覺就好像是我們的第一部月球探測(cè)器成功發(fā)射升空了！”

不過對(duì)于Hassabis來(lái)說，在圍棋界的勝利還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。他更想要向世界展示的是：機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)在人類的生產(chǎn)和生活中擁有更強(qiáng)大的潛力，可以幫助人類解決更多棘手的全球性問題。

實(shí)際上這一想法在Hassabis少年時(shí)期已經(jīng)開始逐漸成型。

從少年棋手到人工智能

Hassabis從4歲就開始學(xué)下國(guó)際象棋，并很快成為了當(dāng)?shù)匦∮忻麣獾奶觳牌迨?。從那時(shí)起，Hassabis就已經(jīng)開始思考人腦究竟是如何完成復(fù)雜任務(wù)的。

提前兩年讀完高中后，Hassabis來(lái)到英國(guó)著名游戲設(shè)計(jì)師Peter Molyneux手下任職。17歲時(shí)，Hassabis負(fù)責(zé)了經(jīng)典模擬游戲《主題公園》的開發(fā)，這款游戲一經(jīng)發(fā)布就大受歡迎，除了取得數(shù)百萬(wàn)套銷量的好成績(jī)之外，這款游戲還贏得了當(dāng)年的金控制桿獎(jiǎng)（Golden Joystick Awards）。受到這款游戲的影響，以全校第一的成績(jī)從劍橋大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院畢業(yè)后，Hassabis開始自己創(chuàng)業(yè)做游戲開發(fā)，并且取得了成功。

但單純的編程、開發(fā)游戲，似乎并不是Hassabis真正想做的。于是30歲的Hassabis又回到倫敦大學(xué)，開始攻讀認(rèn)知神經(jīng)學(xué)的博士學(xué)位，真正研究人腦解決問題的工作機(jī)制。2010年，成功拿到博士學(xué)位后的Hassabis和友人一起創(chuàng)辦了DeepMind公司，開始從事人工智能相關(guān)算法的研究，并于2014年被谷歌以6.5億美金的價(jià)格收購(gòu)。

在收購(gòu)之前，DeepMind的主要工作就是利用深度學(xué)習(xí)算法控制電子游戲的操作。最著名的是2013年12月，DeepMind開發(fā)的一款名為Deep Q-Network （DQN）的人工智能程序首度以“超人”難度通關(guān)了一款A(yù)tari公司開發(fā)的像素點(diǎn)游戲。

將AI技術(shù)應(yīng)用于實(shí)際問題

在DeepMind內(nèi)部，Hassabis在認(rèn)知神經(jīng)學(xué)課堂上學(xué)到的知識(shí)經(jīng)常能夠成為團(tuán)隊(duì)的靈感來(lái)源。被谷歌收購(gòu)之后，DeepMind團(tuán)隊(duì)進(jìn)行了一系列抓人眼球的嘗試，例如利用人工智能解讀人類的演講，利用機(jī)器學(xué)習(xí)處理倫敦地鐵的高峰期運(yùn)營(yíng)等。Hassabis表示，雖然團(tuán)隊(duì)內(nèi)部實(shí)現(xiàn)的那些算法看起來(lái)很復(fù)雜，但其實(shí)內(nèi)部的每一處小細(xì)節(jié)都是建立在前人已經(jīng)發(fā)表的研究成果的基礎(chǔ)之上的。

那時(shí)，DeepMind的人工智能技術(shù)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了計(jì)算機(jī)圖像識(shí)別，正在訓(xùn)練機(jī)器利用這些視覺信息進(jìn)行后續(xù)行為的規(guī)劃和判斷。而且更關(guān)鍵的是，DeepMind研發(fā)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法已經(jīng)被應(yīng)用于谷歌數(shù)據(jù)中心的節(jié)電項(xiàng)目，這意味著人工智能已經(jīng)開始處理生活中的實(shí)際問題，Hassabis的理想在一定程度上得到了實(shí)現(xiàn)。

實(shí)際上除了節(jié)電之外，DeepMind在人工智能方面的研究已經(jīng)在諸多領(lǐng)域得到了實(shí)際應(yīng)用。包括與牛津大學(xué)共同研發(fā)的結(jié)合深度學(xué)習(xí)技術(shù)的唇讀程序LipNet;與英國(guó)國(guó)家醫(yī)療服務(wù)體系NHS合作，推出一款名為 “Streams” 的綜合性醫(yī)療輔助 App（Streams可以分析病人的所有醫(yī)療數(shù)據(jù)，并對(duì)病情加以分析，將結(jié)果推送到醫(yī)生手中）；與Moorfields眼科醫(yī)院合作，利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)輔助診斷眼科疾病等。

由于對(duì)研發(fā)成果的保密和醫(yī)療大數(shù)據(jù)的使用，DeepMind一度遭到了許多非議。一部分人認(rèn)為學(xué)術(shù)研究成果應(yīng)該公開，另一部分人則認(rèn)為使用醫(yī)院的醫(yī)療大數(shù)據(jù)侵犯了他們的隱私。但是在更多的科學(xué)家眼里，DeepMind還是一家頗具吸引力的公司，他們紛紛表示非常愿意加入DeepMind從事人工智能方面的研究。

現(xiàn)在，除了做人工智能算法的研究之外，Hassabis還必須抽出一定的時(shí)間來(lái)維持公司的運(yùn)行，不過他并不介意這些瑣事占用了他寶貴的科研時(shí)間。Hassabis說：“我堅(jiān)信DeepMind正在從事的研究對(duì)人類的未來(lái)至關(guān)重要，而且這值得我們做出一些犧牲。”

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