在嫦娥五號(hào)登月的過程中,登月地點(diǎn)是由人工智能自主決策的,AI就像一個(gè)經(jīng)驗(yàn)豐富的“宇航員”,邊走邊找,最終找到合適的著陸地點(diǎn)。如今,草莓種植也引入了人工智能技術(shù)。在云南昆明的玻璃溫室內(nèi),AI就像一位“老師傅”,能夠精準(zhǔn)控制水肥灌溉系統(tǒng),照顧一排排的草莓苗。
AI種草莓背后,中國優(yōu)秀的AI科學(xué)家正在將科幻小說中的“無人農(nóng)場”搬到現(xiàn)實(shí)。
林森是國家農(nóng)業(yè)智能裝備工作技術(shù)研究中心的博士生,鄭建峰是農(nóng)業(yè)農(nóng)村部設(shè)施農(nóng)業(yè)工程重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室的博士生。他們共同參與了聯(lián)合國糧農(nóng)組織指導(dǎo),中國農(nóng)業(yè)大學(xué)和拼多多舉辦的首屆“多多農(nóng)研科技大賽”。
12月16日,他們組建的CyberFarmer·HortiGraph聯(lián)隊(duì),經(jīng)過多輪激烈角逐之后,最終獲得多多農(nóng)研科技大賽的AI組冠軍,成為數(shù)字農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的新星。
▲CyberFarmer·HortiGraph聯(lián)隊(duì)獲得多多農(nóng)研科技大賽的冠軍,右二為林森、右三為鄭建峰。(攝影:龍遇春)
在初賽階段,鄭建峰和林森各自率領(lǐng)的隊(duì)伍本來是對(duì)手,因?yàn)槌煽儾⒘械谒拿瑑申?duì)合并混組。兩隊(duì)風(fēng)格相近,都屬于“學(xué)院派”,隊(duì)內(nèi)成員分別來自中國農(nóng)業(yè)大學(xué)、比利時(shí)根特大學(xué)、中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院、國家農(nóng)業(yè)智能裝備工程研究中心。
他們之前的隊(duì)名分別為“CyberFarmer”和“HortiGraph”。前者意為 “網(wǎng)絡(luò)農(nóng)民”,后者意為“園藝圖譜”。這批青年學(xué)者都想用科技做一些更酷的事情,極客、理性是這兩支團(tuán)隊(duì)的特點(diǎn)。落腳到比賽上,HortiGraph的技術(shù)優(yōu)勢是人工智能,CyberFarmer隊(duì)的技術(shù)優(yōu)勢是草莓管理和草莓模型。
決賽階段,“CyberFarmer. HortiGraph聯(lián)隊(duì)”是合并后的隊(duì)名,他們的對(duì)手除了3支AI隊(duì),還引入了來自遼寧丹東、江蘇鎮(zhèn)江、安徽長豐的草莓種植高手。在這場人工智能和傳統(tǒng)農(nóng)人的較量中,他們使用9種算法,把人工智能技術(shù)、專家經(jīng)驗(yàn)、模型系統(tǒng)進(jìn)行融合,讓種草莓也變成了一樁年輕人眼中性感的工作。
在工業(yè)奏鳴曲中做持續(xù)奔跑的科研人
“板凳要坐十年冷,文章不寫半句空”,林森在求學(xué)階段,把這句話寫在了他的筆記本扉頁上。
在求學(xué)生涯中,林森認(rèn)為自己并不是一個(gè)出色拔尖的優(yōu)等生,只是一個(gè)在學(xué)術(shù)道路上不斷堅(jiān)持的人。本科畢業(yè)后,林森跟大多數(shù)同學(xué)一樣,進(jìn)入一家電子企業(yè),成為一名工程師。宿舍、工區(qū),2300米的距離,兩點(diǎn)一線的生活,伴隨檢測、調(diào)試相關(guān)的單調(diào)工作,很快消磨了林森的激情。
“雖然當(dāng)時(shí)的收入已經(jīng)很不錯(cuò)了,但企業(yè)里的隱性壁壘很多,而且因?yàn)槭峭赓Y企業(yè),本土的工程師會(huì)被排斥?!绷稚f。
重拾學(xué)術(shù)夢(mèng),辭職考研成為他的選擇。2009年林森成功考入重慶大學(xué)攻讀碩士,3年后,他進(jìn)入中國科學(xué)院高能物理研究所,2016年林森通過人才引進(jìn),來到北京市農(nóng)林科學(xué)院專攻農(nóng)業(yè)智能裝備研究,2019年,林森攻讀沈陽農(nóng)業(yè)大學(xué)農(nóng)業(yè)信息化技術(shù)專業(yè)博士。
▲CyberFarmer·HortiGraph的隊(duì)員林森(左一)、楊浩(左二)、王英利(左三),正在與大賽技術(shù)專家溝通調(diào)試環(huán)境控制設(shè)施。(攝影:穆功)
一晃11年的時(shí)間,林森依然保留著當(dāng)年考研期間的筆記。
企業(yè)的經(jīng)歷并非一無是處。在林森看來,科研一定要隨時(shí)做好走出實(shí)驗(yàn)室的準(zhǔn)備。特別是農(nóng)業(yè)科研,價(jià)值成就于廣袤的田間地頭。
在近幾年的科研生涯中,林森和他的科研同伴們,構(gòu)建了一個(gè)農(nóng)業(yè)機(jī)器人作業(yè)系統(tǒng),包括農(nóng)業(yè)園區(qū)巡檢機(jī)器人、采摘機(jī)器人、路軌兩用自主導(dǎo)航運(yùn)輸機(jī)器人、無人噴藥機(jī)器人、智慧管控語音服務(wù)機(jī)器人、授粉機(jī)器人和機(jī)器人調(diào)度系統(tǒng)。負(fù)責(zé)運(yùn)輸、打藥、授粉、巡檢等工作。
鄭建峰的團(tuán)隊(duì)主要來自中國農(nóng)業(yè)大學(xué),在科研道路上,鄭建峰和林森的感受一樣,“科研成果要經(jīng)得起推敲和實(shí)踐?!?/p>
▲CyberFarmer·HortiGraph的隊(duì)員鄭建峰(右一)正在進(jìn)行實(shí)驗(yàn)。(攝影:穆功)
在工業(yè)實(shí)踐中做持續(xù)奔跑的科研人,是他們兩個(gè)科研團(tuán)隊(duì)的共同想法。此次比賽,林森和鄭建峰的團(tuán)隊(duì)希望在和其他隊(duì)伍的切磋中,探索一套能夠提高生產(chǎn)效益的數(shù)字化草莓種植方案,并且形成可復(fù)制、可推廣的模式。
鄭建峰說:“我希望我們?cè)诒荣愔袑?shí)踐的技術(shù)能夠形成產(chǎn)品,這樣的技術(shù)產(chǎn)品能幫小農(nóng)戶提高生產(chǎn)效率,能給小農(nóng)戶帶來真金白銀,讓他們從中受益?!?/p>
“人機(jī)共舞”的新模式
《機(jī)器管家》是美國導(dǎo)演克里斯·哥倫布執(zhí)導(dǎo)的科幻片,片中的機(jī)器人管家誕生了好奇心,在藝術(shù)創(chuàng)作上顯示了非凡的創(chuàng)造力,并且具有了“人性”。這種機(jī)器演化為人的故事,其實(shí)并不是真實(shí)的人工智能。
林森認(rèn)為,“當(dāng)前的人工智能是以知識(shí)、算法和算力為代表的弱人工智能,人工智能的更高形式應(yīng)該是知識(shí)、數(shù)據(jù)、算法和算力等要素構(gòu)建的更強(qiáng)大的人工智能。當(dāng)下農(nóng)業(yè)發(fā)展情況應(yīng)該是人機(jī)協(xié)同作業(yè)的局面,決策系統(tǒng)由專家經(jīng)驗(yàn)與人工智能結(jié)合,通過托管式的管控方式,最終形成‘人機(jī)共舞’的新模式。”
林森和他的團(tuán)隊(duì)構(gòu)建了一套專家經(jīng)驗(yàn)與人工智能結(jié)合的智慧決策系統(tǒng)。
▲7月22日,在多多農(nóng)研科技大賽的媒體開放日上,林森介紹團(tuán)隊(duì)研發(fā)的智慧決策系統(tǒng)(攝影:穆功)
在這套系統(tǒng)中,他們團(tuán)隊(duì)首先將種植者經(jīng)驗(yàn)、環(huán)境數(shù)據(jù)和草莓圖像數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化,建立標(biāo)準(zhǔn)化的作物種植知識(shí)結(jié)構(gòu),構(gòu)建智慧決策知識(shí)圖譜。第二步,知識(shí)圖譜的決策結(jié)果會(huì)輸出到模型系統(tǒng)進(jìn)行溫室的控制,第三步,溫室內(nèi)的傳感器會(huì)反饋環(huán)境參數(shù)和作物生長情況,這些數(shù)據(jù)會(huì)反饋回知識(shí)圖譜,知識(shí)圖譜會(huì)決定是否修正。
簡言之,就是翻譯、學(xué)習(xí),翻譯的過程就是數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化的過程,先把草莓種植的所有要素“翻譯”成計(jì)算機(jī)看得懂的數(shù)據(jù),再把過往的人工種植經(jīng)驗(yàn)教給AI,讓AI進(jìn)行學(xué)習(xí),最后由AI對(duì)生產(chǎn)進(jìn)行決策。
在這個(gè)過程中,玻璃溫室里的各項(xiàng)傳感器就像人工智能的眼睛,通過它們,草莓的生長過程被完整記錄。溫度、土壤、水、養(yǎng)分成為了可以看得見的數(shù)據(jù),有了數(shù)據(jù),人工智能就把草莓種植轉(zhuǎn)化為一場關(guān)于選擇和決策的數(shù)學(xué)游戲。
▲CyberFarmer·HortiGraph在AI溫室內(nèi)加裝的攝像頭,通過圖像識(shí)別算法來智能偵測草莓的生長狀態(tài)。(攝影:穆功)
團(tuán)隊(duì)成員龍潔花說:“我們主要是采用機(jī)器視覺、知識(shí)圖譜以及模型相結(jié)合的方法構(gòu)建一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化的草莓種植知識(shí)結(jié)構(gòu)。”
團(tuán)隊(duì)成員張宇介紹,決策當(dāng)中數(shù)據(jù)和專家的標(biāo)準(zhǔn)化、知識(shí)化是最重要的,可解釋的知識(shí)越多,這套方法和決策越精準(zhǔn)?!氨热缯f阿爾法狗,這是機(jī)器和人結(jié)合的決策,我們也是一樣的道理,我們首先把種植方法標(biāo)準(zhǔn)化,在這個(gè)框架下將經(jīng)驗(yàn)填進(jìn)來,相當(dāng)于填了圖譜,填的越多越精準(zhǔn),這是我們總體思路。”
在草莓模型的搭建方面,鄭建峰介紹,種植戰(zhàn)略采用與植物對(duì)話的智能環(huán)控技術(shù)(SPA技術(shù)),以小時(shí)為單位計(jì)算參考作物的能耗,然后調(diào)整水肥灌溉量?!熬秃孟裾?qǐng)了一位草莓種植的老師傅”。
這一系統(tǒng)的缺點(diǎn)是,一旦傳感器出現(xiàn)問題,那么人工智能的所有干預(yù)就會(huì)失效,甚至?xí)霈F(xiàn)燒苗、死苗的情況?!癈yberFarmer· HortiGraph聯(lián)隊(duì)”就遇到了這個(gè)情況。
在比賽過程中,水質(zhì)檢測和處理水的裝置出現(xiàn)偏差,導(dǎo)致水質(zhì)的pH值出現(xiàn)波動(dòng),這直接導(dǎo)致草莓的生長不及預(yù)期?!爱?dāng)時(shí)我們打了一天的電話會(huì),因?yàn)椴辉诂F(xiàn)場的話,是沒辦法知道哪個(gè)裝置出現(xiàn)問題,所以我們當(dāng)時(shí)一方面聯(lián)系溫室進(jìn)行檢查,另一方面挨個(gè)調(diào)試我們的裝置?!绷稚f。
文朝武說:“這件事情發(fā)生后,我們會(huì)定期對(duì)傳感器進(jìn)行調(diào)試檢查,同時(shí)和在昆明當(dāng)?shù)氐膶<壹訌?qiáng)聯(lián)系,不再僅僅依靠AI。”
林森認(rèn)為,長遠(yuǎn)來看,未來人工智能技術(shù)會(huì)逐漸在生產(chǎn)各環(huán)節(jié)替代人的工作,這需要一個(gè)過程,短時(shí)間內(nèi)農(nóng)業(yè)種植過程仍然需要人的大量參與,呈現(xiàn)人機(jī)協(xié)調(diào)作業(yè)的局面。
“無人化”溫室的未來
錢學(xué)森曾對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展提出建議,他認(rèn)為:“在中國小農(nóng)經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)之上,不可能自發(fā)地走向農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化;中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的根本動(dòng)力在于科技創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程和整個(gè)中國的現(xiàn)代化進(jìn)程。”
林森最喜歡的運(yùn)動(dòng)是爬山,在他看來,科研就是爬山,突破技術(shù)阻礙是到達(dá)山頂,看到新的山峰,要想登上新的山峰,需要先下山。這個(gè)下山就是技術(shù)商業(yè)化。
好的AI一定可以在田間地頭幫到農(nóng)民。前端技術(shù)進(jìn)步的一小步,有可能會(huì)重塑從生產(chǎn)到流通的全產(chǎn)業(yè)鏈條,從而為農(nóng)產(chǎn)品帶來更多的附加值,為規(guī)模龐大的農(nóng)業(yè)種植者們帶來更多收入。
為了實(shí)現(xiàn)技術(shù)商用,林森團(tuán)隊(duì)正在開發(fā)的托管式可視化溫室智慧管控云服務(wù)系統(tǒng),這個(gè)系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)種植過程中水肥托管、環(huán)境管控托管、機(jī)器人托管、設(shè)備托管等。
▲在各類算法的支持下,比賽基地內(nèi)的草莓實(shí)現(xiàn)了無人化種植。(攝影:穆功)
在此次比賽后,他們希望建立一套可推廣、可復(fù)制的草莓自動(dòng)化生產(chǎn)方式,進(jìn)一步構(gòu)建人工智能的作物生產(chǎn)模式,在若干年內(nèi),“少人化”、“無人化”溫室能夠逐步推廣。
在他們的構(gòu)想中,“無人化”溫室并不是完全沒有人干預(yù),它依然依賴人工智能和人工經(jīng)驗(yàn)相結(jié)合的決策。林森說:“因?yàn)槿斯ぶ悄苓€不能解決溫室管理過程中的全部問題,將人工和人工智能相結(jié)合以后,作用會(huì)強(qiáng)大很多。像阿爾法狗,它之所以能打敗人類就是棋譜和算法的結(jié)合,這里我們每個(gè)專家的經(jīng)驗(yàn)就相當(dāng)于一個(gè)棋譜,農(nóng)業(yè)人工智能也需要和種植專家經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行結(jié)合?!?/p>
在采摘和托管環(huán)節(jié),視頻監(jiān)控、采摘機(jī)器人、巡檢機(jī)器人、自動(dòng)化水肥設(shè)備、智能溫室設(shè)備等等將發(fā)揮更大作用,節(jié)約大量人力。
此次比賽的成果已經(jīng)在著手進(jìn)行商業(yè)轉(zhuǎn)化,也吸引著更多年輕科研學(xué)者入場。
林森表示:“我們會(huì)建立一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)草莓知識(shí)庫,將種植草莓的過程中標(biāo)準(zhǔn)化、草莓方式標(biāo)準(zhǔn)化,包括草莓因素之間關(guān)系數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化,我們將數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化成知識(shí),讓計(jì)算機(jī)讀懂知識(shí),這是最重要的,已經(jīng)做了。”
王少磊負(fù)責(zé)本次比賽云端管控系統(tǒng)的運(yùn)行,王少磊說:“只需要給草莓種植戶一個(gè)接口,就可以把草莓相關(guān)種植的方法調(diào)出來之后,哪怕農(nóng)戶完全不懂種植,也可以按照流程做,按照專家的經(jīng)驗(yàn)做,這對(duì)于普通農(nóng)戶來說,會(huì)有很大幫助。”
鄭建峰說:我們技術(shù)開發(fā)的初衷是要低成本,讓農(nóng)戶容易接受,真正能夠應(yīng)用到實(shí)際生產(chǎn)中去,讓知識(shí)不那么豐富的農(nóng)民,也能很快地使用這個(gè)技術(shù),這是我們的最終目標(biāo)。
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