華為數(shù)據(jù)中心自動駕駛網(wǎng)絡(luò)從L3演進到L3.5，瞄準(zhǔn)復(fù)雜異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)挑戰(zhàn)

極客網(wǎng)·極客觀察（朱飛）9月30日 在各行各業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速的今天，新應(yīng)用的需求和業(yè)務(wù)變更快速發(fā)生、層出不窮，應(yīng)用程序和業(yè)務(wù)系統(tǒng)進一步成為企業(yè)的“生命線”。隨著云原生應(yīng)用架構(gòu)的出現(xiàn)，以及多云部署業(yè)務(wù)成為常態(tài)，作為支撐應(yīng)用程序和業(yè)務(wù)系統(tǒng)的“數(shù)字神經(jīng)系統(tǒng)”，企業(yè)數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)面臨諸多挑戰(zhàn)，包括不僅需要實現(xiàn)跨云跨網(wǎng)絡(luò)的可擴展性和高性能，還要通過廣泛的自動化來獲得更高的敏捷性和靈活性，以支撐數(shù)字化應(yīng)用及業(yè)務(wù)的瞬息萬變。

數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)自動駕駛，需要持續(xù)進化以適應(yīng)這種局面。9月27日，在華為2021全聯(lián)接大會上，華為基于在去年實現(xiàn)的L3數(shù)據(jù)中心自動駕駛網(wǎng)絡(luò)已在單一網(wǎng)絡(luò)內(nèi)實現(xiàn)高度自動化的基礎(chǔ)，進一步面向全球發(fā)布L3.5數(shù)據(jù)中心自動駕駛網(wǎng)絡(luò)方案，將目光瞄準(zhǔn)數(shù)據(jù)中心多云多廠商異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)成為常態(tài)情況下，割據(jù)式管理導(dǎo)致的自動化參差不齊的現(xiàn)狀，幫助客戶實現(xiàn)復(fù)雜異構(gòu)全數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)的端到端自動化。

什么是數(shù)據(jù)中心自動駕駛網(wǎng)絡(luò)？其目標(biāo)愿景和分級標(biāo)準(zhǔn)是什么？從L3演進到L3.5，華為看到了什么問題？如何解決之？更高階的自動駕駛網(wǎng)絡(luò)未來該如何推進？讓我們一探究竟。

以自服務(wù)、自維護、自優(yōu)化為目標(biāo)，數(shù)據(jù)中心自動駕駛網(wǎng)絡(luò)持續(xù)演進

在整個網(wǎng)絡(luò)通信業(yè)界，自動駕駛網(wǎng)絡(luò)的提法并不陌生，相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)、技術(shù)、方案及應(yīng)用一直是業(yè)界重點關(guān)注的話題。具體到數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域，由于當(dāng)代數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)肩負著數(shù)字經(jīng)濟時代企業(yè)應(yīng)用程序和業(yè)務(wù)系統(tǒng)最仰賴的海量數(shù)據(jù)的聯(lián)接和轉(zhuǎn)發(fā)重任，而當(dāng)前數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)的運營維護還存在大量的人工編排、人工檢校、人工排障、人工恢復(fù)等諸多人工斷裂點，其自動駕駛的探索和應(yīng)用尤其重要。

總體來看，業(yè)界已達成高度共識，將數(shù)據(jù)中心自動駕駛網(wǎng)絡(luò)劃分為L0~L5級，賦予每個級別不同的關(guān)鍵能力特征，從無自動化逐級上升到完全自動化。其中華為的整體解決方案由基礎(chǔ)設(shè)施、管控系統(tǒng)、云端訓(xùn)練系統(tǒng)三層組成，覆蓋網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃、建設(shè)、運維和優(yōu)化等全生命周期過程，包括規(guī)劃設(shè)計、部署開通、業(yè)務(wù)發(fā)放、網(wǎng)絡(luò)變更、監(jiān)控排障、調(diào)參優(yōu)化六個子環(huán)節(jié)，幫助企業(yè)逐步向自服務(wù)、自維護、自優(yōu)化的無人值守數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)演進。

在今年3月發(fā)布的超融合數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)CloudFabric 3.0解決方案中，華為基于全以太架構(gòu)構(gòu)建0丟包的計算和存儲網(wǎng)絡(luò)，助力算力100%釋放，率先實現(xiàn)了業(yè)界唯一的L3自動駕駛網(wǎng)絡(luò)能力。在這一階，華為構(gòu)建了“規(guī)、建、維、優(yōu)”四個環(huán)節(jié)全流程的智能化能力，幫助客戶實現(xiàn)了單一網(wǎng)絡(luò)的自動化、服務(wù)化，助力業(yè)務(wù)秒級發(fā)放；同時實現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)從被動運維到主動運維的轉(zhuǎn)變，保證業(yè)務(wù)7X24在線。

從L3到L3.5，華為著力解決多云多廠商復(fù)雜異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)的自動駕駛難題

值得注意的是，上述L3數(shù)據(jù)中心自動駕駛網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)所取得的成果是在全以太網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)下實現(xiàn)的，但現(xiàn)實中企業(yè)的大量業(yè)務(wù)是由多云多廠商提供支撐的，大量企業(yè)的數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)也并未實現(xiàn)統(tǒng)一的全以太網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，從而導(dǎo)致多云多廠商多網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)絡(luò)并存，這給企業(yè)數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)進一步邁向服務(wù)化、提升自動化水平帶了諸多挑戰(zhàn)。

首先，七國八制下，多云和多廠商網(wǎng)絡(luò)模型差別巨大，各自的控制器只能管理自家設(shè)備，使得人工斷裂點攀升，一個跨云跨廠商的復(fù)雜業(yè)務(wù)甚至?xí)霈F(xiàn)100+斷點。

其次，IT團隊和網(wǎng)絡(luò)團隊使用不同的工作視圖，多視圖割裂導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)能力不能被業(yè)務(wù)視圖調(diào)用，導(dǎo)致業(yè)務(wù)出現(xiàn)異常時需要多部門人肉式協(xié)同定位故障，耗時耗力且耗心情。

最后，不同業(yè)務(wù)團隊會根據(jù)業(yè)務(wù)需求拆分網(wǎng)絡(luò)工單，數(shù)量從數(shù)個到幾十個不等。在眾多業(yè)務(wù)團隊眾多工單并行的模式下，網(wǎng)絡(luò)部門被迫不斷在工單間切換，每天都被大量的零散工單淹沒。更折磨人的是，由于逐單執(zhí)行但始終看不到業(yè)務(wù)全局視角，因此即使所有的業(yè)務(wù)工單都執(zhí)行完成了，網(wǎng)絡(luò)是否能夠完全滿足業(yè)務(wù)的需求仍然不得而知。

“去年華為L3數(shù)據(jù)中心自動駕駛網(wǎng)絡(luò)已在單一網(wǎng)絡(luò)內(nèi)實現(xiàn)高度自動化?！比A為數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)副總裁吳圣偉發(fā)布會上表示：“L3.5則在L3單一網(wǎng)絡(luò)自動化基礎(chǔ)上推進到了多云多廠商全場景網(wǎng)絡(luò)服務(wù)化，可支持多云協(xié)同、網(wǎng)絡(luò)全量基礎(chǔ)原子能力的開放，以及在構(gòu)建在這兩大能力之上的全網(wǎng)數(shù)據(jù)的融合，助力企業(yè)業(yè)務(wù)在復(fù)雜異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下也能夠敏捷創(chuàng)新?！?/p>

具體來看，在核心部件iMaster NCE智能管控析系統(tǒng)的支持下，華為L3.5數(shù)據(jù)中心自動駕駛網(wǎng)絡(luò)方案將從以下三個方面解決上述難題：

? 通過業(yè)務(wù)設(shè)計平臺，調(diào)用全網(wǎng)范圍的100+開放原子，實現(xiàn)任意業(yè)務(wù)流零斷點的靈活編排；同時以組件發(fā)布，提供面向業(yè)務(wù)的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)整合，使得工單數(shù)量減少90%，設(shè)計工作量減少70%，業(yè)務(wù)上線從月到分鐘級。

? 從單一網(wǎng)絡(luò)擴展到公有云/私有云/駐地云等網(wǎng)絡(luò)統(tǒng)一管控和自動化，達到跨云網(wǎng)絡(luò)秒級開通；

? 南向基于AOC平臺，并對于多廠商網(wǎng)絡(luò)統(tǒng)一數(shù)據(jù)建模，實現(xiàn)全網(wǎng)無差別可視與仿真，配置變更0差錯。

參照汽車自動駕駛的進展情況看，數(shù)據(jù)中心自動駕駛網(wǎng)絡(luò)從L3到L3.5升級“半代”也殊為不易，就像汽車自動駕駛需要處理人車路協(xié)同一樣，L3.5數(shù)據(jù)中心自動駕駛網(wǎng)絡(luò)也要深度理解企業(yè)在各種網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)下的工作負載和應(yīng)用程序，先實現(xiàn)單一網(wǎng)絡(luò)的自動智能，再實現(xiàn)多個網(wǎng)絡(luò)之間的自動化、智能化協(xié)同。

數(shù)據(jù)中心自動駕駛網(wǎng)絡(luò)從1到N是長期實踐，需要產(chǎn)業(yè)各方攜手推進

而這背后，顯然是單一技術(shù)提供商獨自為戰(zhàn)無法完成的，必須是技術(shù)方案與客戶場景的互相理解、深度融合，并且在不斷的應(yīng)用實踐中“發(fā)現(xiàn)新問題--拿出新方案--解決新問題”，才能推動數(shù)據(jù)中心自動駕駛網(wǎng)絡(luò)朝著自服務(wù)、自維護、自優(yōu)化終極目標(biāo)不斷靠攏。

這也正是華為長期秉承的實踐方略。早在2020年9月的開放數(shù)據(jù)中心峰會（ODCC）上，華為就攜手行業(yè)客戶和產(chǎn)業(yè)伙伴面向全球發(fā)布了《數(shù)據(jù)中心自動駕駛網(wǎng)絡(luò)白皮書》，全面闡述數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)的未來愿景、目標(biāo)架構(gòu)、分級標(biāo)準(zhǔn)和應(yīng)用實踐，為企業(yè)建設(shè)新一代數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)提供標(biāo)準(zhǔn)參考。同年12月，華為又與IDC開展合作發(fā)布《數(shù)據(jù)中心自動駕駛網(wǎng)絡(luò)指數(shù)報告》，與時俱進識別企業(yè)數(shù)據(jù)中心自動化轉(zhuǎn)型訴求，評估自動駕駛網(wǎng)絡(luò)水平，提供升級演進指導(dǎo)建議。

截止目前，華為數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)方案已經(jīng)在全球包括金融、政府、互聯(lián)網(wǎng)、制造、能源等各大行業(yè)超過12000家客戶的數(shù)據(jù)中心部署，其中iMaster NCE智能管控析系統(tǒng)已在全球4000+數(shù)據(jù)中心成功商用，幫助他們通過重構(gòu)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)和運營模式，獲得業(yè)務(wù)敏捷性和可靠性，同時降低運營費用（OPEX）和建設(shè)成本（CAPEX），構(gòu)筑了面向數(shù)字經(jīng)濟時代的新型競爭力。

面向未來吳圣偉坦言，“自動駕駛網(wǎng)絡(luò)從1到N是一個長期實踐、發(fā)展演進的過程。華為一直致力于基于客戶場景和痛點，以發(fā)展的眼光解決問題，期望攜手各方客戶和產(chǎn)業(yè)伙伴，共同持續(xù)推進網(wǎng)絡(luò)AI技術(shù)的大規(guī)模成熟應(yīng)用，加速數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)邁向使能敏捷商業(yè)、極致體驗與高效運維的自動駕駛時代?！?/p>

生成海報

免責(zé)聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準(zhǔn)確性及可靠性，但不保證有關(guān)資料的準(zhǔn)確性及可靠性，讀者在使用前請進一步核實，并對任何自主決定的行為負責(zé)。本網(wǎng)站對有關(guān)資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負任何法律責(zé)任。任何單位或個人認為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權(quán)或存在不實內(nèi)容時，應(yīng)及時向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實情況說明，并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細侵權(quán)或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實，溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。