昇騰AI大模型，開啟千行百業(yè)智慧升級加速度

極客網(wǎng)·人工智能9月6日 要問當下人工智能領(lǐng)域什么最火？大模型絕對算一個，而且可能是最耀眼的那一個！

剛剛過去的2022世界人工智能大會(WAIC)期間，由中科院自動化所與華為基于昇騰AI聯(lián)合打造的全球首個三模態(tài)大模型“紫東.太初”脫穎而出，在800多個角逐者中笑到最后，一舉斬獲WAIC最高獎項——卓越人工智能引領(lǐng)者獎(Super AI Leader，簡稱SAIL大獎)。

除了領(lǐng)先大模型頻繁登頂行業(yè)大舞臺外，整個AI業(yè)界的大模型創(chuàng)新也層出不窮，國外OpenAI、谷歌、微軟、亞馬遜等公司的卡位布局自不用說， 國內(nèi)華為、阿里、百度、騰訊等也在積極耕耘，掀起了一波以人工智能基礎(chǔ)大模型產(chǎn)業(yè)化推動AI產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)AI化的新浪潮。

數(shù)據(jù)顯示，自去年以來，國內(nèi)產(chǎn)業(yè)界僅基于昇騰AI就先后推出了鵬程.盤古、鵬程.神農(nóng)、紫東.太初、武漢.LuoJia、華為云盤古系列等有影響力的大模型，并陸續(xù)在互聯(lián)網(wǎng)、智慧城市、生物醫(yī)藥、金融、農(nóng)業(yè)等行業(yè)孵化出多個解決方案，加速推動AI在各行各業(yè)的應用落地。

大模型是個啥，為何廣受青睞？大模型對AI產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)AI化意味著什么？讓我們以“紫東.太初”為引探個究竟。

大模型重塑AI，從“一專一能”邁向“多專多能”

眾所周知，AI是一門研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)以及應用系統(tǒng)的技術(shù)科學，核心要素包括數(shù)據(jù)、算力和算法。理論上數(shù)據(jù)越豐富，算力越強大，算法越先進，AI就越聰明。

但受數(shù)據(jù)量和算力成本等因素的制約，此前AI業(yè)界流行用特定領(lǐng)域有標注的數(shù)據(jù)“煉小模型”，“一專一能”通用性差，且存在“重復造輪子”的現(xiàn)象，系統(tǒng)的聰慧度也難以持續(xù)提升。大模型基于充沛算力，在大規(guī)模寬泛無標注數(shù)據(jù)上進行基礎(chǔ)訓練，再結(jié)合行業(yè)知識通過小樣本學習微調(diào)，就可以滿足多種下游應用任務的需要，變身“多專多能”。

尤其是像紫東.太初這樣的千億參數(shù)級三模態(tài)大模型，因其在圖、文、音三個基礎(chǔ)模型上加入跨模態(tài)編碼和解碼網(wǎng)絡(luò)，開創(chuàng)性地實現(xiàn)了圖像、文本、語音三模態(tài)數(shù)據(jù)間的統(tǒng)一表示與相互生成，更加接近人類真正的感情和思考，靈活性更高、通用性更強，更是加速了AI從“一專一能”向“多專多能”的轉(zhuǎn)變，并為多模態(tài)人工智能行業(yè)應用提供創(chuàng)新基礎(chǔ)，邁出向通用人工智能的重要一步。

一言以蔽之，大模型打破了傳統(tǒng)專用模型解決專有任務的AI研發(fā)范式，具備更強的泛化能力，能夠適配更多場景，可加速推動專用人工智能邁向通用人工智能。

大模型加速AI產(chǎn)業(yè)化，賦能千行百業(yè)智慧升級

當AI從專有小模型走向領(lǐng)域大模型，無疑會加速AI的產(chǎn)業(yè)化的進程。從中外主流市場看，發(fā)展大模型已成為產(chǎn)學研各界的共識，“煉大模型”已演變成新一輪AI競賽。在應用層面，大模型也正在孵化行業(yè)應用，加速產(chǎn)業(yè)AI化，賦能千行百業(yè)智慧升級。

在各種發(fā)展路徑中，中國市場涌現(xiàn)的“大模型產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟”模式表現(xiàn)亮眼。以紫東.太初為例，去年底30多家知名企業(yè)和組織基于它成立了國內(nèi)首個多模態(tài)人工智能產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟，通過整合產(chǎn)學研用各方資源，打造多模態(tài)人工智能行業(yè)應用，探索通用人工智能產(chǎn)業(yè)化路徑，取得了豐碩的成果。

資料顯示，該聯(lián)盟迄今已吸引了包括華為、新華社技術(shù)局、長安汽車、中國移動、愛奇藝、千博手語、三峽集團、湖南省馬欄山計算媒體研究院等在內(nèi)的40多家成員單位加盟。多個成員通過開源的多模態(tài)大模型快速進行自身業(yè)務AI融合創(chuàng)新，陸續(xù)孵化出多媒體信息檢索、工業(yè)缺陷巡檢、虛擬數(shù)字導游、手語教考一體機等豐富的場景化行業(yè)應用。

比如在新媒體領(lǐng)域，基于中科院自動化所“聞?！倍嗄B(tài)媒體大數(shù)據(jù)和“紫東.太初”大模型核心技術(shù)積累，多方共同打造“全媒體多模態(tài)大模型”，實現(xiàn)了內(nèi)容理解、圖像生成、視頻生成等方面性能提升，具備了高清圖片生成、新聞續(xù)寫和熱點新聞的發(fā)現(xiàn)能力，并且將加速推動AI在如視頻配音、語音播報、標題摘要、海報創(chuàng)作等更多元媒體業(yè)務場景的應用。

又如在智能制造領(lǐng)域的質(zhì)檢環(huán)節(jié)，中科院自動化所依托紫東.太初研發(fā)的虛擬人“小初”擁有視頻生成、視頻描述、圖像生成、智能問答、語音識別等多個功能，能夠通過“聽”紡織機運行過程中的聲音判斷是否存在斷經(jīng)和斷緯的情況，又通過攝像頭“看”紡織機織出來布來判斷是否有質(zhì)量缺陷，語音圖像融合識別支持70多種檢測，驗布速度達到人工的4倍，且精度大于90%（人工驗布精度約為70-80%），大幅提高生產(chǎn)效率。

再如在社會公益領(lǐng)域，千博信息與中科院自動化所、華為三方聯(lián)手，基于昇騰AI基礎(chǔ)軟硬件平臺以及紫東.太初三模態(tài)大模型，利用昇思MindSpore原生支持大模型的能力打造出手語多模態(tài)模型并發(fā)布手語教考一體機，實現(xiàn)了手語動作與示意圖片和文字的聯(lián)動，讓初學者更加方便地理解手語，幫助學生隨學隨練隨考，高效學習，在解決手語師資短缺的同時，還能統(tǒng)一手語“方言”，推廣手語標準，大幅改善了特殊人群的學習環(huán)境。

除了紫東.太初以及圍繞其成立的多模態(tài)人工智能產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟外，去年同期產(chǎn)學研用各界還基于武漢.LuoJia大模型成立了智能遙感開源生態(tài)聯(lián)盟，吸引數(shù)十家產(chǎn)業(yè)伙伴集聚，涌現(xiàn)出自然資源大腦、全場景類腦遙感矩陣、耕地保護自然監(jiān)測平臺、智慧農(nóng)業(yè)SaaS服務平臺等創(chuàng)新成果。

本次WAIC期間，中國商飛上海飛機設(shè)計研究院聯(lián)合華為發(fā)布了業(yè)界首個工業(yè)級流體仿真大模型“東方.御風”，近30家全球頭部流體力學高校、科研院所與龍頭企業(yè)共同組建了智能流體力學產(chǎn)業(yè)聯(lián)合體，將以昇騰AI等人工智能技術(shù)為基礎(chǔ)，推動AI與流體力學的深度融合，為飛機、高鐵、輪船等制造業(yè)提質(zhì)增效。據(jù)悉，年內(nèi)更多基于大模型的AI生物醫(yī)藥、智慧育種等產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟也將陸續(xù)面世，全面開啟大模型加速AI產(chǎn)業(yè)化，賦能千行百業(yè)智慧升級的新浪潮。

昇騰AI全面使能，共筑中國大模型創(chuàng)新高地

細究中國AI大模型得以蓬勃發(fā)展的原因，除了政策牽引下大模型產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟這種產(chǎn)業(yè)聚集新模式的強力助推外，還有一個關(guān)鍵因素在于我們擁有全棧自主創(chuàng)新的昇騰AI基礎(chǔ)軟硬件平臺（包括Atlas及伙伴系列硬件、異構(gòu)計算架構(gòu)CANN、全場景AI框架昇思MindSpore、昇騰應用使能MindX、AI應用使能ModelArts以及統(tǒng)一工具鏈MindStudio等）全面使能。

一方面，針對“煉大模型”對大算力的強需求，全國多個城市基于開放的昇騰AI基礎(chǔ)軟硬件平臺規(guī)劃建設(shè)了多個人工智能計算中心，并逐步連點成片構(gòu)建中國算力網(wǎng)。借助這些人工智能計算中心中國算力網(wǎng)提供的超強AI算力打造AI大模型，可以突破算力瓶頸，大幅縮短模型訓練時間。比如上面的紫東.太初，就是中科院自動化所攜手華為以昇騰AI平臺為基礎(chǔ)，基于武漢人工智能計算中心的大算力打造的。

另一方面，天生就面向全棧全場景、有著鮮明產(chǎn)業(yè)導向的昇騰AI基礎(chǔ)軟硬件平臺，在持續(xù)的技術(shù)迭代創(chuàng)新和產(chǎn)品工具完善中，形成了完整的大模型開發(fā)使能平臺，可加速從基礎(chǔ)模型開發(fā)，到行業(yè)應用適配，再到推理部署的全流程，讓大模型易開發(fā)、易適配、易部署。

具體來說，在基礎(chǔ)模型開發(fā)方面，基于昇思MindSpore的大模型開發(fā)套件，具備算法開發(fā)、并行計算、存儲優(yōu)化、斷點續(xù)訓重磅特性，可以支撐大模型的高效開發(fā)；在行業(yè)應用適配方面，基于MindX的大模型微調(diào)組件預置典型行業(yè)任務微調(diào)模板，可通過小樣本學習等手段實現(xiàn)一鍵式微調(diào)和低參數(shù)調(diào)優(yōu)，快速適配各種行業(yè)應用；在推理部署方面，MindStudio大模型部署套件可實現(xiàn)分布式推理服務化，模型輕量化和動態(tài)加密部署，大幅提升推理部署效率。

如此一來，基于昇騰AI全棧自主創(chuàng)新的堅實底座，產(chǎn)學研用各方深度拉通，形成了從大模型算力支撐，到大模型開發(fā)使能，再到大模型產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟生態(tài)式應用落地的產(chǎn)業(yè)正循環(huán)，共同構(gòu)筑了中國大模型的創(chuàng)新高地。

綜上，在大模型的語境下，AI研發(fā)規(guī)則和產(chǎn)業(yè)應用模式都迎來了深刻的變革。目前來看，中國擁有豐富的數(shù)據(jù)資源、強大的人工智能計算中心/中國算力網(wǎng)、全棧自主創(chuàng)新的AI開發(fā)使能平臺，疊加先進的產(chǎn)業(yè)聚集模式，有條件在“煉大模型”這一輪AI競賽中走在前列，加速推動AI產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)AI化，賦能千行百業(yè)智慧升級，領(lǐng)跑智能時代。

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