谷歌vs.微軟：AI軍備競賽的好處、壞處以及丑陋之處

極客網(wǎng)·極客觀察2月20日 在過去幾周，微軟和谷歌在大型語言模型方面的競爭正在不斷升級。這兩家科技巨頭正在就人們在未來如何搜索信息展開激烈的拉鋸戰(zhàn)?；蛘吒鼫蚀_地說，谷歌正在努力保護其搜索業(yè)務不受微軟和OpenAI的大型語言模型的影響。

【專題：ChatGPT引爆生成式AI 人工智能產(chǎn)業(yè)如何生變？】

自OpenAI去年11月發(fā)布ChatGPT以來，有關這個大型語言模型的殺手級應用就有很多猜測。其中一個被反復提及的話題是ChatGPT和其他大型語言模型是否會讓谷歌搜索變得過時。一些行業(yè)專家認為，像ChatGPT這樣的聊天機器人將會取代谷歌搜索，這可能會對谷歌構成巨大威脅，因為它的大部分收入來自搜索業(yè)務。

總體來看，谷歌和微軟之間的競爭對于搜索引擎市場發(fā)展來說可能是積極的。但它也有不好的一面，特別是將如何影響規(guī)模較小的AI開發(fā)商和AI研究的未來發(fā)展。以及，谷歌和微軟的倉促行動可能會對互聯(lián)網(wǎng)用戶產(chǎn)生更廣泛的影響——這是其更為丑陋的一面。 

好處：AI為搜索帶來了創(chuàng)新 

谷歌一直是搜索引擎市場無可爭議的主導者，擁有90%以上的份額，擁有龐大的用戶群體和廣告網(wǎng)絡，還是兩個全球最流行瀏覽器（Chrome和Safari），以及Android和iOS系統(tǒng)默認搜索引擎的開發(fā)者。

這種主導地位使得谷歌在享受絕大部分市場份額的同時，沒有任何創(chuàng)新的沖動。當然，谷歌搜索在過去的幾年里有一些改進，包括更好的解答能力和深度學習的增強，但其搜索體驗的核心并沒有改變。許多用戶抱怨說，這些年來搜索體驗變得更糟，廣告越來越多了。 

微軟現(xiàn)在計劃在其Microsoft Edge瀏覽器上提供一種新的搜索體驗，用戶可以使用經(jīng)典的搜索模型以及由ChatGPT支持的對話界面。

微軟這一舉措極有可能會獲利，而且即使失敗也不會有什么太大損失，因為其本身在搜索引擎市場上的份額微不足道，有很大的空間來嘗試新產(chǎn)品和商業(yè)模式。

而另一方面，谷歌卻有可能會失去產(chǎn)一切，因為搜索業(yè)務是谷歌最大的收入來源，即使失去一小部分市場份額也會帶來可怕的后果。 

目前，谷歌對微軟Bing+ChatGPT項目的回應是倉促演示了自己的Bard，不幸的是該演示錯誤地陳述了事實，導致該公司市值蒸發(fā)1000億美元。

谷歌現(xiàn)在必須創(chuàng)新和重塑自己，否則就會看到其他科技公司蠶食其搜索引擎業(yè)務。激烈的市場競爭并沒有結束，谷歌仍然有很多資金來解決這個問題。

壞處：AI研究將集中到科技巨頭 

隨著競爭的加劇，科技巨頭試圖以各種方式戰(zhàn)勝對手。其中之一是推出新技術，并在現(xiàn)有AI產(chǎn)品上添加功能。但創(chuàng)新的另一條捷徑是與一些具有發(fā)展前途的初創(chuàng)公司和研究實驗室合作，甚至可能收購他們，或者為他們提供更多的資源并提供保護。 

人們可以從微軟最近斥資數(shù)十億美元與OpenAI達成合作伙伴關系，以及谷歌最近向Anthropic(由前OpenAI科學家創(chuàng)建的AI研究實驗室)投資3億美元看到端倪。

作為投資的回報，微軟已經(jīng)獲得OpenAI技術的獨家授權。微軟Azure已經(jīng)成為OpenAI研究的獨家云計算提供商。谷歌云平臺也已成為Anthropic的提供商。 

隨著谷歌和微軟之間的AI競爭加劇，這種循環(huán)會重演。這兩家科技巨頭試圖在預算支出上超過對方，以吸引更多的AI初創(chuàng)公司加入自己的陣營。他們還有很多選擇，例如Cohere AI、Stability AI、Midtravel、You.com、Perplexity A、Copy.Ai和Hugging Face。

雖然這些初創(chuàng)公司和研究實驗室(其中大多數(shù)還沒有盈利)將從注入的現(xiàn)金和補貼中獲益，但也將陷入谷歌和微軟之間的爭斗中。他們的研究將逐漸失去自由和靈活性，并受制于金融支持者的短期利益。這意味著他們將更多地研究可以快速變現(xiàn)的技術，并減少對未探索或非盈利技術的研究。 

人們已經(jīng)在OpenAI上看到了這一點。雖然大型語言模型和生成式AI很吸引人，而且還提供很多功能和用途，但它們并不是唯一有前途的研究領域。為了更專注于微軟將從中受益的那種技術，有跡象顯示OpenAI已經(jīng)對機器人、游戲AI等其他領域失去了興趣。

丑陋之處：糟糕的AI將充斥互聯(lián)網(wǎng)

目前，人們熱衷于在生成式AI領域搶占市場份額，這與Facebook早期的“快速行動，打破僵局”時代不同。因為這兩家科技巨頭是規(guī)模非常大的公司，擁有數(shù)十億用戶，因此其技術和產(chǎn)品出現(xiàn)任何變化都會立即對全球市場產(chǎn)生影響。 

但這兩家公司卻越來越急于推出新的AI功能，而越是倉促決定，就越會產(chǎn)生破壞性的后果。 

在某種程度上，這讓人們想起了約10年前企業(yè)對于物聯(lián)網(wǎng)技術的狂熱追捧。制造商們爭先恐后地趕上智能設備的潮流，推出了自己的物聯(lián)網(wǎng)解決方案，但這些解決方案往往充斥著安全漏洞，結果造成數(shù)十億臺不安全的設備連接到互聯(lián)網(wǎng)，其中許多設備沒有辦法修補漏洞。

它們后來被網(wǎng)絡攻擊者用于大規(guī)模的分布式拒絕服務(DDoS)攻擊、間諜活動和其他惡意活動。在發(fā)生大量的破壞性事件之后，設備制造商才認真考慮為物聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)制定安全標準。 

同時，人們?nèi)栽谔剿鞔笮驼Z言模型的法律、倫理和社會影響。像ChatGPT這樣的大型語言模型產(chǎn)生事實錯誤，就是一個尚未完全解決的問題。例如，網(wǎng)站可以利用它們生成語法正確但事實錯誤的文章，這最終會稀釋網(wǎng)絡和搜索結果，產(chǎn)生大量糟糕的內(nèi)容，讓用戶體驗更加糟糕。 

還有人擔心學生使用ChatGPT完成作業(yè)或在考試中作弊。雖然這是一個次要的問題，但這表明現(xiàn)在許多社會結構（包括教育系統(tǒng)）需要自我調(diào)整以適應這一新的現(xiàn)實。這些變化可能不會像科技公司推出大型語言模型驅(qū)動的產(chǎn)品那樣快。 

人們更大的擔憂還是數(shù)據(jù)安全和隱私。為了讓大型語言模型適用于所有組織，科技公司已經(jīng)創(chuàng)建了一些工具，讓用戶可以在沒有數(shù)據(jù)工程技能的情況下，使用專有數(shù)據(jù)對模型進行微調(diào)。然而，以錯誤的方式訓練和微調(diào)機器學習模型會導致模型泄露敏感數(shù)據(jù)。隨著大型語言模型集成到生產(chǎn)工具中變得越來越普遍，這可能變成一場噩夢。 

總之，大型語言模型和生成式AI等研究可以為人類帶來巨大的利益，但如果科技公司陷入一場無法估量的市場戰(zhàn)爭中，可能會帶來糟糕的后果。不幸的是，這種情況可能正在發(fā)生！

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