摩根士丹利稱特斯拉Dojo超級電腦價值5000億美元，是否捧得太高？

極管網(wǎng)·極客觀察9月19日 摩根士丹利不久前發(fā)布報告稱，特斯拉開發(fā)的Dojo超級電腦將讓公司市值增加5000億美元。

特斯拉將用Dojo開發(fā)自動駕駛技術(shù)，未來無論是制造汽車、開發(fā)機器人的士、向其它企業(yè)銷售軟件，Dojo都能給特斯拉帶來優(yōu)勢。

受報告影響，特斯拉市值大漲700億美元，漲幅約為6%。700億美元是什么概念？約等于寶馬的市值。

Dojo將給特斯拉帶來“不對等”優(yōu)勢？

即使將更多算力、更多數(shù)據(jù)丟進機器學(xué)習(xí)，也并不一定就能推動AI取得進一步突破。不過如果將幾大要素組合在一起，到了某個時間點，往往能帶來一些特殊進步。

為了運行機器學(xué)習(xí)算法，特斯拉專門開發(fā)定制處理器Dojo。目前有許多特斯拉汽車正在路面上行駛，它們收集海量數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)需要處理。

摩根士丹利分析師認為，未來Dojo將給特斯拉帶來突破，在無人駕駛、產(chǎn)品研發(fā)方面，特斯拉在其它汽車制造商面前將擁有“不對等”優(yōu)勢。

報告甚至認為，有了Dojo超級計算機，特斯拉可以殺入一些注重計算機視覺的特殊行業(yè)，比如健康護理、安全、航空。

聽起來是不是有些夸張？可能是，但也不能說摩根士丹利毫無根據(jù)。在AI大紅大紫的眼下，特斯拉的Dojo戰(zhàn)略看起來符合潮流。

馬斯克期待Dojo為自家FSD迎來“ChatGPT 時刻”

ChatGPT似乎已經(jīng)向行業(yè)證明了一個公式的正確性：更多算力乘以更多數(shù)據(jù)等于更聰明。

OpenAI早已明白，摩爾定律走到了盡頭，所以它押下聲譽和金錢，認為人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施將會帶來突破。

在OpenAI成立之前，圖像識別領(lǐng)域曾經(jīng)發(fā)生過同樣的事，因為擁有更大的數(shù)據(jù)庫、更強的計算機，計算機圖像識別能力突飛猛進。

在最新的馬斯克傳記中，作者談到了FSD軟件，未來它將引導(dǎo)汽車穿越鬧市，更加依賴神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將會幫助算法模擬人類駕駛習(xí)慣。

這聽起來是不是和ChatGPT的運行機制有些相似？馬斯克也認為，在明年或者之后的幾年，特斯拉FSD將會迎來“ChatGPT 時刻”。

當(dāng)然，馬斯克的話不能盡信，畢竟“馬大嘴”的名號不是白叫的。早前他就曾夸下海口，說到了2020年年底時將有100萬輛特斯拉機器人的士在路上行駛，不過這并沒有實現(xiàn)。

FSD和ChatGPT有著本質(zhì)區(qū)別

開發(fā)FSD需要訓(xùn)練AI系統(tǒng)，有了Dojo，特斯拉訓(xùn)練時可以節(jié)省成本。特斯拉利用汽車收集來自真實世界的數(shù)據(jù)，在Dojo的加持下，它可以優(yōu)化駕駛算法。但這些優(yōu)化能否為計算機視覺帶來突破，進而引爆無人駕駛革命？沒有人知道，也無法預(yù)測。

當(dāng)然，F(xiàn)SD和ChatGPT也有本質(zhì)區(qū)別，去年特斯拉工程師就曾解釋過。FSD背后有多個項目、多套機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)支持，它們分別處理不同的路面任務(wù)，比如轉(zhuǎn)向、解析路面標志。有了更多數(shù)據(jù)、有了更強算力，F(xiàn)SD應(yīng)該能取得一些進步，但如果想有大突破，還要改進子系統(tǒng)。

ChatGPT不太一樣，它之所以功能強大，主要是靠優(yōu)化一個子系統(tǒng)來實現(xiàn)的，也就是解析文本的算法。

特斯拉還有一個問題需要解決，從本質(zhì)上講，視頻（傳感器數(shù)據(jù)）和文本有著本質(zhì)不同。

很多機器人專家都在思考一個問題，幫ChatGPT解鎖新功能的模式是否可以用來優(yōu)化機器人感知、導(dǎo)航、推理能力？

的確，企業(yè)可以搭建超級電腦，用來解決上述問題。但是相比于文本處理，處理視頻數(shù)據(jù)需要更多算力，如果想取得突破，需要的算力可能更是要多得多。

想在機器人領(lǐng)域取得突破，到底需要多少數(shù)據(jù)？需要多強的超級計算機？特斯拉不知道，摩根士丹利也不知道。

小結(jié)：

摩根士丹利之所以吹捧Dojo超級計算機，主要是因為它認為無人駕駛一旦取得突破，這些突破性技術(shù)也可以用來解決其它問題。不過汽車駕駛沒有那么簡單，系統(tǒng)要深入理解現(xiàn)實世界，在高速公路上實現(xiàn)自動駕駛是一回事，到了其它地方又是另一回事。

斯坦福大學(xué)汽車研究中心學(xué)者Christian Gerdes說，他們相信數(shù)據(jù)多了、算力強了，無人駕駛會有進步，但不知道能夠走多遠。

Christian Gerdes還說：“我們有相對簡單的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，它可以學(xué)習(xí)賽車物理學(xué)。結(jié)果不錯，有趣的是，數(shù)據(jù)越多，系統(tǒng)并非總是會變得更好?！?/p>

摩根士丹利認為，在2024年年初的特斯拉AI Day上，它將會推出下一代FSD，并告訴公眾因為有了Dojo，特斯拉無人駕駛已經(jīng)取得重大突破。

這也許有可能，但是考慮到特斯拉之前吹過不少牛，摩根士丹利的斷言也值得懷疑。（小刀）

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