智算與大模型人才如何發(fā)展？這份白皮書給出“通關(guān)秘笈”

極客網(wǎng)·極客觀察（朱飛） 2024年7月4日-6日，在大模型引爆人工智能新熱潮的當(dāng)下，2024世界人工智能大會(huì)（WAIC 2024）在上海隆重舉行，全面展示了智算產(chǎn)業(yè)發(fā)展的最新面貌。產(chǎn)業(yè)發(fā)展，技術(shù)為根，人才為本，人才作為推動(dòng)智算產(chǎn)業(yè)持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵因素，在本次大會(huì)也得到了充分的展示與系統(tǒng)的闡述。

一方面，大會(huì)重點(diǎn)打造人才培養(yǎng)平臺(tái)，舉辦了中外院士與高校校長(zhǎng)對(duì)話、百位云帆獎(jiǎng)得主交流、人才發(fā)展測(cè)評(píng)、青少年人工智能創(chuàng)新發(fā)展、女性菁英交流、青年科學(xué)家座談交流、優(yōu)秀論文路演等多元活動(dòng)，并設(shè)立新秀開放麥和創(chuàng)新項(xiàng)目路演環(huán)節(jié)，為AI人才提供最高最全的展示舞臺(tái)。

另一方面，產(chǎn)業(yè)積極探索人才培養(yǎng)模式，華為聯(lián)合中國(guó)信通院發(fā)布《智算與大模型人才白皮書》，聚焦“共筑人才根基，共贏智算未來”主題，圍繞智算應(yīng)用與未來、智算人才概況、智算與業(yè)務(wù)共生、智算人才生態(tài)發(fā)展等維度進(jìn)行闡述，為全生態(tài)鏈提供人才標(biāo)準(zhǔn)，引領(lǐng)智算大模型領(lǐng)域的人才發(fā)展，推動(dòng)千行萬業(yè)智能化升級(jí)。

《智算與大模型人才白皮書》發(fā)布，“世界觀”與“方法論”并舉

7月5日，在2024世界人工智能大會(huì)期間，華為培訓(xùn)與認(rèn)證業(yè)務(wù)部總裁劉檢生，華為Fellow、2012服務(wù)實(shí)驗(yàn)室主任孫虎，中國(guó)信通院華東分院院長(zhǎng)廖運(yùn)發(fā)聯(lián)合啟動(dòng)《智算與大模型人才白皮書》發(fā)布，吹響了“共筑人才根基，共贏智算未來”的號(hào)角。該白皮書由華為聯(lián)合中國(guó)信通院、運(yùn)營(yíng)商、行業(yè)等眾多產(chǎn)業(yè)伙伴共同撰寫，旨在共創(chuàng)智算人才發(fā)展參考，提供人才發(fā)展實(shí)踐范式，促進(jìn)智算產(chǎn)業(yè)發(fā)展，推動(dòng)千行萬業(yè)智能化。

不同于一般的人才需求洞察發(fā)展報(bào)告，這份白皮書創(chuàng)新地提出“智算與業(yè)務(wù)共生的組織運(yùn)作框架”，明確企業(yè)智算大模型業(yè)務(wù)開展，需要改變組織和人才管理方式，并從產(chǎn)業(yè)環(huán)境、業(yè)務(wù)戰(zhàn)略、組織目標(biāo)、業(yè)務(wù)價(jià)值、組織能力、管理體系和人才發(fā)展7個(gè)維度來規(guī)劃指導(dǎo)企業(yè)的運(yùn)作，首次為“人工智能+”時(shí)代下的組織運(yùn)作與人才發(fā)展提供了系統(tǒng)性的“世界觀”和“方法論”。

比如在“世界觀”方面，白皮書從產(chǎn)業(yè)環(huán)境高度，幫助企業(yè)組織拓展宏觀視野。白皮書認(rèn)為，普惠決定“智算能力下限”，人才決定“智算能力上限”。隨著智算普惠化進(jìn)程推進(jìn)，智算人才與產(chǎn)業(yè)演進(jìn)相互促進(jìn)，一方面，傳統(tǒng)人才轉(zhuǎn)型與新型工業(yè)化協(xié)同推進(jìn)，加快智算賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)；另一方面，創(chuàng)新人才引領(lǐng)塑造新質(zhì)生產(chǎn)力，智算為基礎(chǔ)的新業(yè)態(tài)廣泛應(yīng)用、深度賦能。

同時(shí)，白皮書從業(yè)務(wù)戰(zhàn)略維度，幫助企業(yè)組織擴(kuò)大戰(zhàn)略抱負(fù)。白皮書認(rèn)為，要將算力轉(zhuǎn)成模型智力，再將模型智力轉(zhuǎn)化為新質(zhì)生產(chǎn)力。因此，企業(yè)業(yè)務(wù)戰(zhàn)略推進(jìn)的關(guān)鍵是要將組織積累的行業(yè)知識(shí)經(jīng)驗(yàn)及大量的數(shù)據(jù)等要素與AI技術(shù)結(jié)合，以AI增強(qiáng)的企業(yè)運(yùn)作系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)數(shù)智化轉(zhuǎn)型加速。

又如在“方法論”方面，白皮書指出企業(yè)改進(jìn)組織目標(biāo)定位可從兩個(gè)方面發(fā)力：一方面把智算與人結(jié)合起來（人事），使得每個(gè)員工都有“懂我”的智能助手；另一方面把智算跟業(yè)務(wù)場(chǎng)景結(jié)合起來（業(yè)事），將大模型全面引入到研發(fā)、銷售等各領(lǐng)域，重構(gòu)作業(yè)模式，提升業(yè)務(wù)效率。

同時(shí)，白皮書總結(jié)智算人才就是集“研、訓(xùn)、用”的有機(jī)整體，并給出了提升組織能力的具體舉措，即培育三類智算人才：第一類是智算戰(zhàn)略人才，專注于“研”的方向；第二類是智算技術(shù)人才，專注于“訓(xùn)”的領(lǐng)域；第三類是智算業(yè)務(wù)人才，專注于“用”的場(chǎng)景。

新興技術(shù)加劇數(shù)字人才缺口，發(fā)展智算與大模型人才正當(dāng)時(shí)

毋庸諱言，人才短缺已成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)、智能社會(huì)發(fā)展的重要因素。人瑞人才與德勤中國(guó)發(fā)布的《產(chǎn)業(yè)數(shù)字人才研究與發(fā)展報(bào)告（2023）》顯示，當(dāng)前我國(guó)數(shù)字人才缺口約在2500萬至3000萬左右。安永中國(guó)與華為發(fā)布的《中國(guó)ICT人才生態(tài)白皮書》也指出，預(yù)計(jì)到2025年，全國(guó)ICT人才缺口將超過2000萬。隨著智算大模型及其背后豐富的生成式AI、AI Agent應(yīng)用的涌現(xiàn)，相應(yīng)的人才缺口無疑將繼續(xù)放大。

何以破局？在白皮書發(fā)布后，中國(guó)信通院華東分院院長(zhǎng)廖運(yùn)發(fā)與華為培訓(xùn)與認(rèn)證業(yè)務(wù)部總裁劉檢生接受極客網(wǎng)等多家媒體采訪，重點(diǎn)圍繞白皮書中的智算大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展、智算組織人才發(fā)展等話題進(jìn)行了深度解讀。 

廖運(yùn)發(fā)指出，從產(chǎn)業(yè)發(fā)展看，智算和大模型加快在行業(yè)落地，傳統(tǒng)企業(yè)也在擁抱智算時(shí)代新機(jī)遇，產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)與創(chuàng)新變革的過程中，亟需大量智算和大模型人才。因此，我國(guó)近期政策中也有涉及智算人才發(fā)展的內(nèi)容，強(qiáng)化高端人才引進(jìn)，創(chuàng)新產(chǎn)學(xué)研合作培養(yǎng)模式，共同培養(yǎng)跨學(xué)科的交叉復(fù)合型人才和工程型人才，增強(qiáng)高水平人才供給。2024年的政府工作報(bào)告中多次強(qiáng)調(diào)“人才”關(guān)鍵詞，并重點(diǎn)提出推進(jìn)“人工智能+”行動(dòng)，這一戰(zhàn)略導(dǎo)向?qū)χ撬闳瞬盘岢隽烁咭蟆?/p>

劉檢生表示，每當(dāng)面臨科技范式的重大突破，人才往往是推動(dòng)技術(shù)革新與產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵要素。人工智能不能完全替代人，只會(huì)淘汰不具備數(shù)智化能力的人。只有將人才與智能時(shí)代同頻，才能駕馭行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的快車。智算人才就是在人機(jī)共生的環(huán)境下，能融合行業(yè)認(rèn)知，數(shù)據(jù)與AI技術(shù)等要素，助力企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型，并帶來商業(yè)價(jià)值的人才。它包含智算戰(zhàn)略人才、智算技術(shù)人才和智算業(yè)務(wù)人才。這三類人才構(gòu)成“研、訓(xùn)、用”的有機(jī)整體，成為組織智算人才的三根支柱，將支撐智算與業(yè)務(wù)持續(xù)共生演進(jìn)，促進(jìn)智算產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

尤其值得注意的是，在智算和大模型人才需求持續(xù)增長(zhǎng)之際，空間分布也體現(xiàn)出與人工智能產(chǎn)業(yè)分布相似的高度集聚特征，垂類領(lǐng)域智算人才供需矛盾凸顯，傳統(tǒng)行業(yè)企業(yè)轉(zhuǎn)型存在困境。比如在智算能力的實(shí)際構(gòu)建中，傳統(tǒng)行業(yè)企業(yè)面臨復(fù)合型人才短缺難題，如何構(gòu)建跨部門、跨專業(yè)、高耦合的創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)成為難題，企業(yè)在組建方法、協(xié)同模式、目標(biāo)任務(wù)、考核評(píng)價(jià)、轉(zhuǎn)化方式等方面存在諸多困惑，這些都需要既懂行業(yè)又懂技術(shù)的復(fù)合型人才。

為此白皮書還建議，“政產(chǎn)研學(xué)用”要協(xié)同推進(jìn)產(chǎn)教融合，構(gòu)建智算人才生態(tài)。具體而言，政校行企四方以中心/基地為載體，政府提供政策、資金，高校提供學(xué)生師資、科研創(chuàng)新能力，企業(yè)提供生態(tài)支撐、技術(shù)賦能、運(yùn)營(yíng)服務(wù)，行業(yè)提供標(biāo)準(zhǔn)制定、規(guī)劃設(shè)計(jì)以及智庫(kù)咨詢，共同培養(yǎng)適應(yīng)智算產(chǎn)業(yè)發(fā)展的高素質(zhì)人才，從而通過成果創(chuàng)新、企業(yè)孵化、推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)，促進(jìn)智算產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

推動(dòng)智算與業(yè)務(wù)共生培養(yǎng)人才，產(chǎn)業(yè)界已開展廣泛實(shí)踐

采訪中極客網(wǎng)獲悉，推動(dòng)智算與業(yè)務(wù)共生培養(yǎng)人才，我國(guó)產(chǎn)業(yè)界已開展廣泛實(shí)踐，并取得了顯著成效。白皮書也收錄了數(shù)個(gè)典型案例，從理論到實(shí)操為企業(yè)組織智算人才發(fā)展提供參考指南。

在上汽集團(tuán)旗下的延鋒內(nèi)飾，公司制定數(shù)智化人才戰(zhàn)略，啟動(dòng)“2046數(shù)智化人才項(xiàng)目”推動(dòng)存量人才的知識(shí)結(jié)構(gòu)和思維模式轉(zhuǎn)型，同時(shí)更新增量人才的招聘標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行人才結(jié)構(gòu)的調(diào)整，將社會(huì)招聘和校園招聘候選人逐漸向信息化、數(shù)智化、自動(dòng)化等方向傾斜，逐漸搭建了一支既精通傳統(tǒng)制造知識(shí)又具有數(shù)智化技術(shù)的復(fù)合型人才隊(duì)伍。此外延鋒內(nèi)飾還搭建內(nèi)部人工智能學(xué)院，引入數(shù)字人、RPA等硅基員工，通過人機(jī)互動(dòng)交流，促進(jìn)團(tuán)隊(duì)整體數(shù)智能力提升。

在中國(guó)電信，公司面向云網(wǎng)運(yùn)營(yíng)管理和生產(chǎn)打造網(wǎng)絡(luò)大模型，落地4個(gè)拳頭級(jí)場(chǎng)景應(yīng)用，打造5個(gè)一能力，支撐云網(wǎng)高效運(yùn)維。其中面向至關(guān)重要的知識(shí)管理，中國(guó)電信構(gòu)建人才隊(duì)伍，設(shè)計(jì)了知識(shí)管理角色、技術(shù)角色、運(yùn)營(yíng)角色等三大類十多個(gè)崗位角色，為大模型提供高質(zhì)量知識(shí)，最終實(shí)現(xiàn)以數(shù)據(jù)、知識(shí)、隊(duì)伍與工具四大力量賦能網(wǎng)絡(luò)大模型，有效減少大模型幻覺現(xiàn)象和邏輯性錯(cuò)誤通病，增強(qiáng)可解釋性，形成了具有強(qiáng)大專業(yè)領(lǐng)域認(rèn)知能力的專業(yè)網(wǎng)絡(luò)大模型。

寫在最后：

毋庸諱言，大模型發(fā)展至今雖然時(shí)間不長(zhǎng)，但擺在企業(yè)組織面前的已經(jīng)不再是要不要擁抱大模型，而是如何擁抱大模型的問題。華為聯(lián)合中國(guó)信通院發(fā)布的《智算與大模型人才白皮書》創(chuàng)新地提出智算與業(yè)務(wù)共生的發(fā)展理念，提煉智算與大模型人才發(fā)展實(shí)踐范式，既有“世界觀”，也有“方法論”，可謂為企業(yè)智算大模型人才發(fā)展提供了系統(tǒng)的參考指南。相信在這份“通關(guān)秘笈”的幫助下，大模型加劇的數(shù)字人才短缺必將得到有效緩解，支撐智算產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展，加速智能世界到來！

生成海報(bào)

免責(zé)聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準(zhǔn)確性及可靠性，但不保證有關(guān)資料的準(zhǔn)確性及可靠性，讀者在使用前請(qǐng)進(jìn)一步核實(shí)，并對(duì)任何自主決定的行為負(fù)責(zé)。本網(wǎng)站對(duì)有關(guān)資料所引致的錯(cuò)誤、不確或遺漏，概不負(fù)任何法律責(zé)任。任何單位或個(gè)人認(rèn)為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁(yè)或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識(shí)產(chǎn)權(quán)或存在不實(shí)內(nèi)容時(shí)，應(yīng)及時(shí)向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實(shí)情況說明，并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細(xì)侵權(quán)或不實(shí)情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會(huì)依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實(shí)，溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。