騰訊云AI核心是服務(wù)：不過也有Google“無聊”之美

相比百度全身心投入到將自己定義為人工智能公司，以及阿里連續(xù)不斷的發(fā)布會(huì)（醫(yī)療大腦、工業(yè)大腦、環(huán)境大腦），騰訊在人工智能的步伐顯得有些緩慢。

雷鋒網(wǎng)(公眾號(hào)：雷鋒網(wǎng))消息，在21日的騰訊云+未來峰會(huì)上，騰訊副總裁邱躍鵬終于正式發(fā)布騰訊云“AI即服務(wù)”的智能云，向外界全面展示了公司的AI實(shí)力。

其實(shí)騰訊的AI產(chǎn)品對外界來說早已不陌生。去年初騰訊成立AI Lab人工智能實(shí)驗(yàn)室，并在約一年后先后任命AI領(lǐng)域頂尖科學(xué)家張潼與俞棟博士擔(dān)任實(shí)驗(yàn)室主任及副主任，還成立了硅谷實(shí)驗(yàn)室。而在更早前，騰訊的優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室已經(jīng)嶄露頭角，將AI用于公司內(nèi)部產(chǎn)品，并交技術(shù)實(shí)力向外部輸送。再加上微信團(tuán)隊(duì)智能語音實(shí)驗(yàn)室，這三者可以說是騰訊AI的三駕馬車。

不出所料，騰訊云開放的AI能力主要分為三個(gè)部分：視覺、語音及自然語言處理。也基本可以對應(yīng)以上的三個(gè)團(tuán)隊(duì)。

在計(jì)算機(jī)視覺方面，騰訊云聯(lián)合優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室，開放了人臉合聲、OCR識(shí)別、圖片識(shí)別、鑒黃等多項(xiàng)服務(wù)；在語音識(shí)別服務(wù)上，提供可直接接入的應(yīng)用的語音轉(zhuǎn)文字、聲音合成、聲紋識(shí)別、關(guān)鍵詞檢索、音頻鑒黃等能力；在NLP自然語言處理上，則為電商、金融、泛娛樂領(lǐng)域提供聊天機(jī)器人、智能客服、廣告精準(zhǔn)投放、智能推薦等服務(wù)。

邱躍鵬表示，這次將所有的AI能力一起發(fā)布出來，是“相信AI即服務(wù)的云時(shí)代即將來臨，所有的企業(yè)、所有的產(chǎn)品都需要AI這樣的能力植入在自己的產(chǎn)品中”。

雷鋒網(wǎng)了解到，圍繞計(jì)算機(jī)視覺、智能語音識(shí)別和自然語言處理，騰訊目前提供25種不同類型的人工智能服務(wù)，其中有偏重場景的應(yīng)用服務(wù)8種，更加側(cè)重平臺(tái)的服務(wù)15種，以及能夠支持多種算法的機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)框架2種。所有的開發(fā)者都可以使用API來使用騰訊的AI服務(wù)，而資深的用戶可以使用提供的AI框架和AI基礎(chǔ)設(shè)施的部署和運(yùn)維自服務(wù)。

老實(shí)說，這些服務(wù)都沒有超出外界對AI的一般期待。騰訊只是重申了不少公司都提出過的一個(gè)主題：人工智能很重要，未來會(huì)無處不在。無論是視覺、語音還是自然語言處理，都有大小公司投入其中。

但另一方面，從以往談人工智能必談?dòng)?jì)算力、算法（或人才）與數(shù)據(jù)三要素，到現(xiàn)在又加入場景這一環(huán)，可以看出只要能找到適當(dāng)?shù)膽?yīng)用環(huán)境，再加上好的體驗(yàn)，即使沒有獨(dú)特的技術(shù)或產(chǎn)品也能進(jìn)一步發(fā)展。

不能說騰訊云沒有推出什么新東西，而應(yīng)該說這就是AI目前所能帶來的，更重要的是在部分領(lǐng)域它已經(jīng)逐漸具備了大規(guī)模應(yīng)用于行業(yè)的前景。

人工智能領(lǐng)域的世界級泰斗邁克爾·歐文·喬丹（Michael I.Jordan）在騰訊云峰會(huì)上也做了主題演講，作為開山祖師級的人物，他給AI劃了一個(gè)界線，區(qū)分什么是它現(xiàn)在能做的，什么是不能做的。

“我相信在未來，短期內(nèi)不會(huì)出現(xiàn)太多的像人這樣的靈活性和可變化性。也許機(jī)器可以了解一些事實(shí)，看上去非常有知識(shí)，但是它們沒法真正得到人這樣一種高級智能，甚至是像小孩一樣的高級智能。”

但他認(rèn)為，大批次的處理數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)了解未來一些事件的走向，同時(shí)保證我們的數(shù)據(jù)結(jié)果不斷地提高，發(fā)現(xiàn)一些人類發(fā)現(xiàn)不了的事情，這些是AI能做到的。

邱躍鵬例舉了不少AI的應(yīng)用場景，比如視覺方面的通過人臉識(shí)別找到走失人口，以及快遞單的手寫字體識(shí)別；自然語言處理方面的，通過智能客服節(jié)約企業(yè)的成本，讓服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)化和更高效。這些都屬于能做到的范疇。

他認(rèn)為，“隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)和計(jì)算能力的發(fā)展，AI技術(shù)已經(jīng)發(fā)展到了規(guī)?；?、工業(yè)化的階段，AI已經(jīng)成為了一種高級的生產(chǎn)力。”

AI技術(shù)發(fā)展到工業(yè)化階段，也可以從它的介紹方式也與基礎(chǔ)設(shè)施的介紹逐漸呈現(xiàn)相似之處看出來。

比如，騰訊云這次提到了AI服務(wù)中，圖像處理達(dá)到日調(diào)用量超過2億，OCR名片識(shí)別準(zhǔn)確率達(dá)到91.4%；某公司97.9%的咨詢信息被智能客服所處理，標(biāo)注的語音數(shù)據(jù)多達(dá)數(shù)十萬小時(shí)等等。這種風(fēng)格與騰訊云基礎(chǔ)設(shè)施的介紹一樣，如CPU與GPU計(jì)算性能提升，用到FPGA服務(wù)器；數(shù)據(jù)存儲(chǔ)已經(jīng)超過了1000PB；數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)進(jìn)入25G時(shí)代，性能提升100%，同時(shí)還建立了100G高性能的網(wǎng)絡(luò)。

沒有新意反而代表AI技術(shù)逐漸成熟了。這種情況下，更應(yīng)該擔(dān)憂的反而是AI初創(chuàng)公司。

雷鋒網(wǎng)的一篇文章曾指出，Google今年的I/O開發(fā)者大會(huì)雖然是老調(diào)重談的讓人工智能主題，但卻讓外界看到，它確實(shí)通過Assistant將服務(wù)擴(kuò)展到了更多領(lǐng)域，通過Photos帶來了更好的用戶體驗(yàn)，通過Lens把自己的能力擴(kuò)展到了物理世界當(dāng)中。

Google I/O有一種“無聊”之美，騰訊云這次的發(fā)布也一樣。

還有一個(gè)問題是，AI真的以及為什么會(huì)這么快成熟呢，這個(gè)結(jié)果是不是下得太快了？若是從AlphaGo算起，這趟AI運(yùn)動(dòng)從進(jìn)入公眾視野到普及不過才兩年。

優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室的杰出科技學(xué)家賈佳亞教授在會(huì)上做了一個(gè)很好的比喻，他將AI的發(fā)展比作隱形斗逢。

“AI這個(gè)詞從進(jìn)入大家的視野，到變得巷聞皆知只用了兩年時(shí)間，有點(diǎn)像突然被發(fā)現(xiàn)的東西。我會(huì)用哈利波特的隱形斗篷來比喻它，當(dāng)你穿上它的時(shí)候，你會(huì)發(fā)現(xiàn)空無一人，但當(dāng)把隱形斗篷取下來時(shí)，你會(huì)發(fā)現(xiàn)里面躲了一個(gè)龐然大物。”

他認(rèn)為，其實(shí)AI技術(shù)就是這樣一個(gè)過程，它的發(fā)展從最開始到現(xiàn)在經(jīng)歷了幾十年，這個(gè)規(guī)模絕對不是一朝一夕能夠形成的。

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