一文為你解讀谷歌與深度學(xué)習(xí)的不解之緣

雷鋒網(wǎng)(公眾號(hào)：雷鋒網(wǎng))AI科技評(píng)論按：現(xiàn)今，深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用非常普遍，而谷歌一直是使用深度學(xué)習(xí)的一股強(qiáng)大力量，F(xiàn)orbes上的一篇文章詳細(xì)介紹了谷歌在深度學(xué)習(xí)上的應(yīng)用。跟著雷鋒網(wǎng) AI科技評(píng)論來(lái)看看谷歌究竟將它運(yùn)用在了哪些地方？

深度學(xué)習(xí)屬于人工智能領(lǐng)域，在這個(gè)領(lǐng)域，真正的奇跡正在發(fā)生。

一直以來(lái)，雖然計(jì)算機(jī)的運(yùn)行速度很快，但它并不聰明——它沒(méi)有能力從犯的錯(cuò)誤中學(xué)到經(jīng)驗(yàn)，必須得到精確的指令才能執(zhí)行任務(wù)。

什么是深度學(xué)習(xí)

深度學(xué)習(xí)涉及到構(gòu)建出人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，這種網(wǎng)絡(luò)會(huì)試圖模仿生物的大腦來(lái)分類和處理信息。

深度學(xué)習(xí)中的“深度”意味著使用多層堆疊的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，這種數(shù)據(jù)處理結(jié)構(gòu)被稱為深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)這種復(fù)雜的結(jié)構(gòu)，讓它在處理數(shù)據(jù)時(shí)能更徹底、更精確，優(yōu)于之前其他的人工智能技術(shù)。

深度學(xué)習(xí)已經(jīng)在人工智能的最前沿推陳出新，現(xiàn)在的許多應(yīng)用中都有它的身影。

隨著數(shù)據(jù)量的不斷增加，處理技術(shù)變得越來(lái)越便宜，社會(huì)上的更多領(lǐng)域可能會(huì)受到影響。下面我們來(lái)看看Google這個(gè)先驅(qū)是如何在眾多產(chǎn)品和服務(wù)中使用深度學(xué)習(xí)的。

谷歌正在使用深度學(xué)習(xí)技術(shù)

谷歌一直是支持使用深度學(xué)習(xí)技術(shù)的一股強(qiáng)大力量。深度學(xué)習(xí)如今在前沿應(yīng)用中非常普遍，它幾乎與人工智能是一個(gè)意思了。原因很簡(jiǎn)單——它的效果明顯。運(yùn)用深度學(xué)習(xí)，可以破解困擾數(shù)據(jù)科學(xué)家?guī)资甑碾y題，比如語(yǔ)音和圖像識(shí)別，以及自然語(yǔ)言生成問(wèn)題。

2011年，谷歌成立谷歌大腦項(xiàng)目，這是他們首次公開(kāi)對(duì)深度學(xué)習(xí)潛在可能性的探索。第二年，谷歌宣布他們已經(jīng)建立了一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，用來(lái)模擬人類的認(rèn)知過(guò)程。這個(gè)網(wǎng)絡(luò)在16000臺(tái)電腦上運(yùn)行，在學(xué)習(xí)了大約1000萬(wàn)張圖像之后，它能夠成功識(shí)別出貓。

2014年，谷歌收購(gòu)了英國(guó)深度學(xué)習(xí)初創(chuàng)公司DeepMind。

DeepMind將現(xiàn)有的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)和神經(jīng)科學(xué)的前沿研究聯(lián)系起來(lái)，開(kāi)創(chuàng)了一種新的研究方法，讓系統(tǒng)更精確，就像大腦一樣有了智力。

DeepMind研發(fā)出了Alpha Go，為了驗(yàn)證算法執(zhí)行任務(wù)的能力，他們讓系統(tǒng)玩電子游戲，后來(lái)又讓系統(tǒng)下圍棋，在這個(gè)過(guò)程中他們發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)的技術(shù)越來(lái)越高超。

谷歌在郵件服務(wù)中是如何使用深度學(xué)習(xí)的?

當(dāng)證明了深度學(xué)習(xí)在實(shí)驗(yàn)室和游戲競(jìng)賽中很有效果之后，谷歌悄然將這項(xiàng)技術(shù)推向了更多的服務(wù)領(lǐng)域。

第一次實(shí)用是在圖像識(shí)別中，可以用它對(duì)谷歌索引出的互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)百萬(wàn)張圖片進(jìn)行分類。這樣做可以讓圖像分類更精確，從而為用戶提供更準(zhǔn)確的搜索結(jié)果。

谷歌目前在深度學(xué)習(xí)的研究中，在圖像分析領(lǐng)域的最新突破是圖像增強(qiáng)。這包括重建或填充圖像中缺失的部分，這種功能是通過(guò)從現(xiàn)有的數(shù)據(jù)中推斷，以及利用學(xué)到的其他類似圖像實(shí)現(xiàn)的。

Google Cloud Video Intelligence向用戶開(kāi)放視頻分析功能。用戶將視頻傳到谷歌服務(wù)器上之后，這個(gè)平臺(tái)可以對(duì)視頻的內(nèi)容進(jìn)行分割和分析，可以自動(dòng)生成摘要，如果視頻內(nèi)容有可疑之處，AI甚至還會(huì)發(fā)出安全警報(bào)。

語(yǔ)言處理是谷歌運(yùn)用深度學(xué)習(xí)的另一個(gè)服務(wù)領(lǐng)域。谷歌AI語(yǔ)音識(shí)別助手運(yùn)用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)學(xué)習(xí)如何更好地理解語(yǔ)音指令和問(wèn)題。谷歌大腦開(kāi)發(fā)的技術(shù)已經(jīng)在這個(gè)項(xiàng)目中有所運(yùn)用。

最近，谷歌的翻譯服務(wù)也運(yùn)用了谷歌大腦開(kāi)發(fā)的技術(shù)。在新的谷歌神經(jīng)機(jī)器翻譯系統(tǒng)上進(jìn)行翻譯，可以將一切都任務(wù)都轉(zhuǎn)移到深度學(xué)習(xí)環(huán)境中。

另外，運(yùn)用谷歌大腦的技術(shù)，可以在Youtube上提供更多個(gè)性化的推薦。當(dāng)我們?cè)诠雀璧姆?wù)器中瀏覽內(nèi)容時(shí)，它會(huì)監(jiān)控和記錄我們的瀏覽習(xí)慣。已經(jīng)有數(shù)據(jù)顯示，為用戶推薦他們想要看的視頻是提高用戶留存率的關(guān)鍵，留住了用戶之后就有源源不斷的廣告費(fèi)了。深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能充分的用來(lái)研究和學(xué)習(xí)用戶的習(xí)慣和偏好，不斷推薦用戶喜歡的內(nèi)容。

雷鋒網(wǎng) AI科技評(píng)論編譯整理。

via：Forbes

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