哈佛大學最新研究成果：Instagram照片可預測抑郁癥指標

作為擁有7億月活用戶的Instagram，平臺上的用戶每天為其貢獻近1億新帖，近期其新用戶吸納率更是直接超過了Twitter、YouTube、LinkedIn甚至Facebook 。Instagram 除了給大家提供分享生活的平臺之外，也逐漸成為各大高校和機構(gòu)用于研究的重要樣本。

（圖片來源： Ian Gavan / Getty Images）

雷鋒網(wǎng)8月13日消息 據(jù)外媒The Verge12日報道，最新一項研究表明，抑郁癥患者在社交平臺上更傾向于分享更多照片，使用更少濾鏡，而分享的照片顏色更偏深色和灰色。據(jù)本周發(fā)表在EPJ Data Science雜志上的一項研究結(jié)果表明，Instagram和其他社交平臺網(wǎng)站可用來篩查人類精神疾病。

雷鋒網(wǎng)了解到，雖然以前也有做過此類研究，但用戶的推文或在Facebook上的更新更多只能指向其是否處于低落、郁悶的狀態(tài)。而這項最新研究，并不是挖掘社交平臺上的數(shù)據(jù)，而是借助了計算機視覺和機器學習的方法。該項研究由哈佛大學和佛蒙特大學共同主導，他們以166位 Instagram 用戶為研究樣本，共分析了他們分享在平臺上的43,950張照片，其中71張涉及患有抑郁癥病史。

（圖片來源：EPIData Science Paper）

據(jù)研究人員發(fā)表在EPJ Data Science上的論文顯示，他們使用了機器學習工具成功識別出抑郁癥的標志，并使用顏色分析、元數(shù)據(jù)組件和面部檢測算法，從43,950張Instagram 照片中計算提取統(tǒng)計特征，而每張照片的色調(diào)、亮度以及使用的濾鏡都是其重要的分析維度。

研究結(jié)果表明，患有抑郁傾向的用戶更傾向于發(fā)布更多照片，且顏色多為藍色、灰色和深色；其次，他們使用的濾鏡也更少；當他們使用一個濾鏡時，通常傾向于選擇“Inkwell”，即為“黑白”效果。而精神健康的用戶則更喜歡用“Valencia”濾鏡，這樣可以使照片色彩變得更為明亮。另外，患有抑郁傾向的用戶也更喜歡發(fā)布人臉特寫照片，但與健康的用戶相比，其分享的每張照片出現(xiàn)的人臉數(shù)量更少。這可能表明，抑郁癥患者更喜歡在小范圍的社交環(huán)境中和人交往。

同時，研究結(jié)果還表明，在利用機器學習分析了這些照片得到的模型之后，所得模型的表現(xiàn)優(yōu)于普通醫(yī)師診斷抑郁癥的平均成功率。

值得注意的是，該項研究顯然不適用于所有Instagram用戶。雖然研究人員研究了數(shù)千張的照片，但畢竟只來自相對較少的用戶。同時，這些參與研究的志愿者還必須滿足一定的條件，如，他們在Instagram上有一定的活躍度，愿意分享他們整個Instagram的發(fā)布歷史，以及他們是否有抑郁癥的診斷證明等等。該項研究還基于用戶對標準臨床抑郁癥調(diào)查的回應而將其進行分類。

不過，據(jù)這項研究的結(jié)論來看，其研究過程中使用的技術(shù)將很有可能成為數(shù)字化社會用于早期篩查和檢測精神疾病的新途徑。

Via The Verge

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