谷歌成功分析視網(wǎng)膜圖像核心：因?yàn)閷I帶進(jìn)醫(yī)療

心臟病是一種常見(jiàn)的高發(fā)疾病。傳統(tǒng)的治療方法通常依賴(lài)于心電圖、超聲、X射線等大型儀器，可能不久后，會(huì)有一種更簡(jiǎn)單的心臟病檢測(cè)方法問(wèn)世。

近日，谷歌與其母公司Alphabet旗下的生命科學(xué)公司Verily發(fā)布了一項(xiàng)新研究，稱(chēng)在不久的未來(lái)可以通過(guò)AI技術(shù)分析視網(wǎng)膜圖像，來(lái)檢測(cè)患有心臟病的概率。

其實(shí)，這項(xiàng)研究主要使用了深度學(xué)習(xí)的方法，從284335名患者收集了信息訓(xùn)練模型。同時(shí)，研究人員還采用了12026名和999名患者的信息作為驗(yàn)證數(shù)據(jù)集。最后，論文結(jié)論表明，通過(guò)AI分析視網(wǎng)膜信息得到的結(jié)果與患者真實(shí)情況大致相同。

雖然，主流醫(yī)學(xué)已經(jīng)發(fā)現(xiàn)了一些信號(hào)，稱(chēng)視網(wǎng)膜圖像可以檢測(cè)心臟病。不過(guò)谷歌和Verily的這項(xiàng)研究更加具體。當(dāng)然，這兩家公司的算法，能夠自己分析患者年齡、性別、吸煙史、血壓、血糖等相關(guān)信息，并通過(guò)AI分析這些指標(biāo)對(duì)心血管產(chǎn)生的影響來(lái)評(píng)估心臟衰竭的概率。

谷歌表示，在經(jīng)過(guò)一系列測(cè)試之后，該系統(tǒng)與用于預(yù)估心臟衰竭概率的標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試的準(zhǔn)確性幾乎一致。雖然谷歌與Verily收集了近30萬(wàn)人的數(shù)據(jù)，但這些數(shù)據(jù)主要集中于兩個(gè)地方——白人和西班牙裔患者。研究人員也提醒，雖然系統(tǒng)檢測(cè)效果良好，但對(duì)于AI來(lái)說(shuō)，30萬(wàn)的數(shù)據(jù)集仍然很小，還需進(jìn)一步測(cè)試。

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