李開復：AI時代下努力工作未必能買車買房

“我最怕擺這種姿勢了，一點也不自然，不好看的照片幫我刪掉啊。”李開復一邊開著玩笑，一邊順從地配合了攝影師“做一個有張力的手勢”的要求。

鏡頭里的李開復，西裝革履，頭發(fā)梳得一絲不茍，氣色和精神都很好，言談中帶著清淡綿軟的臺灣國語腔。接受網(wǎng)易科技等媒體的采訪已是他當天在未來論壇的第二個活動，接下來還要立刻趕往另一個直播間。盡管日程排得滿滿的，他仍然主動提出，采訪時間可以再加幾分鐘。

與他溫文爾雅的好脾氣相對的，是他在談到人工智能時的犀利。在未來論壇的智慧城市研討會上，李開復做了關(guān)于無人駕駛的演講，思路敏捷，語速極快，“未來交通最大的阻礙就是人類自己”、“無人駕駛必須一次到位，沒有所謂的人機協(xié)同駕駛”、“科技不要被道德束縛”……演講中，他對無人駕駛的預測大膽超前，警句頻出。

在對談環(huán)節(jié)，李開復對造車企業(yè)、谷歌百度等互聯(lián)網(wǎng)公司、uber滴滴這三類做自動駕駛的公司的分析，以及對“創(chuàng)新者窘境”的描述和“uber滴滴才是真正背水一戰(zhàn)”的觀點，引起了傳統(tǒng)車企和新能源車企的兩位老總和他激烈爭辯。李開復認為，傳統(tǒng)車企越成功，越難放棄已有的成功做無人駕駛和新能源，且車企還停留在賣車的思路上，而uber滴滴走的是做服務(wù)的路。而威馬汽車的沈暉和通用汽車的杜凌江則強調(diào)傳統(tǒng)車企也已經(jīng)在背水一戰(zhàn)。

“誰都不同意誰，才有意思。”對談結(jié)束后，李開復對網(wǎng)易科技記者如是說。

27日出席郝景芳面向AI時代的共享教育項目“童行”計劃，28日參加未來論壇的演講，11月1日和魯豫談AI的節(jié)目上線，幾天之內(nèi)，李開復已經(jīng)在媒體上露面三次。去年，因AlphaGo打敗李世石，人工智能再次興起，自2015年癌癥痊愈后低調(diào)回歸的李開復也重新變得高調(diào)，上奇葩說，出書，參與王力宏的MV，接受大量媒體采訪，目的只有一個——在各個場合大聲呼吁：AI時代真的要來了。

李開復有資格感到興奮。作為AI專家，李開復早在1988年就開發(fā)了“奧賽羅”人機對弈系統(tǒng)，并曾幫助IBM組織深藍團隊。

創(chuàng)新工場也踐行了他對AI的信念。創(chuàng)新工場推出了VC+AI的計劃，在他規(guī)劃出的互聯(lián)網(wǎng)AI，商業(yè)AI，數(shù)字化AI和全面自動化這四大賽道上全面布局投資，“用AI賦能一切。”年初創(chuàng)立的創(chuàng)新工場AI工程院，李開復擔任院長，從谷歌微軟招兵買馬，培養(yǎng)AI人才，且技術(shù)直接與所投企業(yè)對接，正在復制他一手創(chuàng)辦的微軟亞洲研究院的成功。

科學家出身的李開復，懂得技術(shù)，擁抱技術(shù)，但投資理念相當務(wù)實。雖然他表示，在AI的投資上不怎么考慮快速變現(xiàn)，那是互聯(lián)網(wǎng)消費的思路，但他投資的企業(yè)都有可走通的商業(yè)邏輯。他最看好AI賦能互聯(lián)網(wǎng)金融，是因為AI的優(yōu)化可以立即降低壞賬、炒股賺錢。投資面向公司的AI軟件，也是因為能夠立即“幫你賺錢，幫你省錢”。他直言科學家創(chuàng)業(yè)的瓶頸在于求新，而創(chuàng)業(yè)者應(yīng)該是拿來主義的。盡管博士論文做的是語音識別，對這個領(lǐng)域也保持了長久的興趣和關(guān)注，李開復在考量了中國市場后，還是決定不入智能音箱的戰(zhàn)場。微軟和谷歌中國的經(jīng)驗讓李開復太清楚，美式的商業(yè)成功往往很難輕易在中國復制。

與理性務(wù)實的投資理念相比，李開復對未來AI世界的暢想?yún)s相當浪漫，盡管他承認，AI時代人們會沒有隱私，失去工作，甚至加劇貧富差距，但AI會鞭策人類成長為更好的人。他覺得，勤奮工作就會受到尊重的理念是“在工業(yè)革命后被資本家洗腦的”。當努力工作就可以買車買房的日子被顛覆，人會重新思考存在的價值，去做AI永遠做不到的事情——突破性地創(chuàng)造和真誠地愛。

以下是網(wǎng)易科技與李開復對話實錄，略經(jīng)編輯。

創(chuàng)新工場AI賦能四大賽道，并購或成AI退出方式

網(wǎng)易科技：現(xiàn)在創(chuàng)新工場和最初創(chuàng)立時相比，在投資策略上有什么不同？

李開復：創(chuàng)新工場的初心是一直沒有改變的，就是幫助創(chuàng)業(yè)者提高他們成功的概率。我們提供的價值也是一直沒有改變的，就是作為最懂科技的投資人，和最愛創(chuàng)業(yè)者的投資機構(gòu)。但實際的實施方式是有很大的改變。

工場在8年多前創(chuàng)立的時候，初創(chuàng)的環(huán)境是非常惡劣的，創(chuàng)業(yè)者需要各方面的幫助。所以我們是用一種孵化加天使的方式來啟動創(chuàng)新工場的。當時創(chuàng)新工場也是提供了創(chuàng)業(yè)者需要的服務(wù)，從投資、融資、了解什么是創(chuàng)業(yè)、怎么去招募團隊、然后到商業(yè)模式的開發(fā)，競爭對手的分析等等，我們都手把手教他們。但是這8年，中國的創(chuàng)業(yè)環(huán)境發(fā)生了很大的變化，更多的孵化器啟動，國家的支持，現(xiàn)在我們認為，各方面提供的支持已經(jīng)很全面了。

我們現(xiàn)在推出的新的概念叫做VC+AI，就是我們是要繼續(xù)做一個最懂技術(shù)最懂創(chuàng)業(yè)者的公司，用AI賦能我們所做的一切，投資AI的公司，也要投資用AI的公司，也要投資想用AI的傳統(tǒng)公司。

現(xiàn)在我們基金的管理規(guī)模已經(jīng)是原來的可能100倍了吧?，F(xiàn)在我們管理規(guī)模大概20億美金左右，最開始的時候1500萬美金，是一個特別巨大的提升，我們投資的案子也是以A輪B輪為主，但是我們依然是最懂科技的投資人。

我們投資的方向包括了純AI的技術(shù)，包括了AI的應(yīng)用，金融方面的、銀行方面的、保險方面的，我們投了無人駕駛，也會看醫(yī)療、教育、零售OMO（onlineMergeswithOffline），他也會有AI的賦能，我們也在看消費升級，大數(shù)據(jù)能夠把消費升級做得更好，也會用新的品牌產(chǎn)生，我們還會投B2B，文化娛樂，數(shù)字娛樂，投的領(lǐng)域很多。當這些被投的企業(yè)跟AI無關(guān)，但他需要一點點AI的幫助的時候，我們自己有100個人的AI工程院是可以幫助這些傳統(tǒng)的零售、消費升級、電商公司做AI賦能。這個應(yīng)該是全球第一個的創(chuàng)新模式，來把AI深度地融合到我們做VC的一切。

網(wǎng)易科技：像文娛或者是其他比較傳統(tǒng)的領(lǐng)域，他們在AI上面要怎么結(jié)合呢？

李開復：這要看情況，我們并不強求與AI結(jié)合，好的項目我們都可以投，比如說我們投的米未傳媒，本身肯定不是AI的公司，它也未必會有AI的需求，但是它是文娛的領(lǐng)域里面一個頭部的頂級的公司，然后有可擴張的商業(yè)模式的一個內(nèi)容，這一類公司我們當然也會看，但是在一些其他的公司，比如說我們投的snh48，雖然是一個女子勵志偶像，但他背后是有大數(shù)據(jù)的邏輯，因為畢竟我們要從這么多的粉絲里面投票，我們要知道怎么樣去更好地獲取更多的粉絲和用戶，讓他們用最好的模式能夠投出他們的一票，就像設(shè)計一個很好的游戲一樣的，它一關(guān)一關(guān)其實都是數(shù)據(jù)導致的，用AI的方法來增加推測的精準度，或者變現(xiàn)的力度。

當然坦誠的說，大部分文娛的項目在這個階段還是不需要AI，但是如果需要的話，我們可以提供。

網(wǎng)易科技：具體在人工智能方面，您的投資策略和方法論是什么樣的？

李開復：我們認為人工智能有四波浪潮，針對每一波浪潮我們有自己的投資方法論。其實人工智能是個很大的發(fā)展機遇，第一波就是互聯(lián)網(wǎng)AI，當你有一個互聯(lián)網(wǎng)或者App，收到很多數(shù)據(jù)，用它來做優(yōu)化、變現(xiàn)。第二波是商業(yè)的AI化，當銀行、醫(yī)院、保險公司用非AI的理由累積了很多數(shù)據(jù)，過去并沒有把它變成商業(yè)價值，現(xiàn)在來做這個商業(yè)價值的轉(zhuǎn)換，這是第二種。當然也可以投資toB的公司，幫助這些傳統(tǒng)的公司能夠AI化，這是第二種。

第三種是數(shù)字化世界，就是說我們要把傳感器做到各地，把過去沒有的數(shù)字化信息捕捉起來，再用它來做AI。比如說我們剛才在智能交通討論的滴滴跟摩拜搜了很多信息，未來我們的路況、紅綠燈，也可以為城市做一個大腦。當然這個其實可以延伸到各個領(lǐng)域，包括可穿戴設(shè)備、智能醫(yī)療、智能家居等等，還有無人商店，這個其實是一個非常廣的領(lǐng)域。

第四個方向就是全面自動化，這個是一個軟件硬件結(jié)合。它不但能夠能聽能看，而且能夠自己行動，尤其可以在無人駕駛和機器人的場景，能夠取代人類的工作，提升人類的生活水平。

這四個賽道都是我們關(guān)注的。講稍微細節(jié)一點，我覺得第一波的互聯(lián)網(wǎng)AI的機會是相對非常少的，因為你必須要先自帶流量，等你有了大量的流量的時候，AI的最好的時間可能已經(jīng)過去了。所以我們更多的是會想怎么賦能第一批的互聯(lián)網(wǎng)公司，讓一個電商能夠做好更好的變現(xiàn)，比如說我們投資的深知科技就是這樣一個例子。

第二個階段有關(guān)商業(yè)化的話，我們最看好的應(yīng)該是金融，尤其是在銀行保險投資這三個領(lǐng)域。因為這三個領(lǐng)域是最虛擬化的，也就是說這三件事情基本上人創(chuàng)作的虛擬數(shù)字游戲，沒有比這個更適合AI的了。比如說阿爾發(fā)狗下圍棋，尤其圍棋就是一個人創(chuàng)造的虛擬化的數(shù)字游戲，所以AI用在這方面最好，因為你也不要造車，也不要擔心什么電池的問題，也沒有相關(guān)的交通什么的，也沒有制造成本、物流、倉儲等等各種問題，你只要把這個虛擬問題里面優(yōu)化一下，錢就掉出來了。

比如說你做AI的交易，馬上就有炒股賺錢了；你做AI的風控，馬上就能夠降低你的壞賬率，就賺錢了；或者你做更好的AI的資產(chǎn)配置，或者是AI的用戶獲取，讓銀行能夠獲取用戶的時候得到更多合適的用戶，這些東西應(yīng)該是機會最大的。金融是我們最大的一個領(lǐng)域，除了金融之外醫(yī)療也是機會、教育也是機會。

第三個階段就是說實體世界的數(shù)字化，然后用這個數(shù)字來創(chuàng)造新的商機。我們認為所謂的OMO，就是Online MergeswithOffline，這個也會在各個領(lǐng)域開始發(fā)生。最早發(fā)生的應(yīng)該會是在零售方面，比如說Amazom Go，還有我們投資的F5未來商店，還有一些繽果盒子等等這些公司，它們起了一個浪潮。

但是并不見得一定是要用AI來做計算機視覺什么的，其實這是一個階段化的。因為零售本身，它是有線上和線下，我們要有線上和線下的這種優(yōu)勢，能夠合并在一起。線上的優(yōu)勢就是每一個用戶的瀏覽軌跡，和他過去的歷史行為，都可以用來做用戶的轉(zhuǎn)換和變現(xiàn)。線下的優(yōu)勢是你可以摸到，碰到有更好的服務(wù)和體驗。這兩者如果結(jié)合起來，就是說我們也要把線上的流量，讓它能夠去做實體的體驗和服務(wù)，而線下的流量，我們也要能夠看懂他的軌跡，在線下商店的商品的部署，它的供應(yīng)鏈要能用人工智能來優(yōu)化。

還有當一個人進入一個商店的時候，為什么我們不可以捕捉誰進來了，摸了什么、買了什么、看了什么，然后把這些就像大家在網(wǎng)上一樣，點擊了什么、購買了什么，一樣的搜集起來，作為數(shù)據(jù)源，來更了解這個用戶，推更相關(guān)的商品。所以零售應(yīng)該是這樣一個比較大的完整的布局，是一個特別巨大的機會。當然這個邏輯可以完全拿起來，放在健康、醫(yī)療、教育等等各個領(lǐng)域。

第四個波浪是無人駕駛。剛才演講里我也說了，我們認為無人駕駛可能是第三個人類的操作系統(tǒng)，它不但在無人駕駛里會被使用，而且可能會在各種機器人領(lǐng)域里被使用。當然這個愿景可能是15年以后的愿景，推算到今天，我們會希望投資那些顛覆式的，能夠利用到這個新能源+共享經(jīng)濟+無人駕駛的三個技術(shù)，能夠快速迭代產(chǎn)生數(shù)據(jù)，用這個數(shù)據(jù)讓駕駛越做越好，帶給我們更安全，更省錢，更有效率的出行和物流，然后我們會希望能夠在場景方面，先在一些可控的場景，讓它快速的跑起來，數(shù)據(jù)迭代起來，最終在走向真正所有的道路，這樣的一個階梯式的，不斷搜集數(shù)據(jù)的方式會是我們更認可的。

是先做一個景區(qū)的車，先做個停車場的車？先在高速公路跑起來，先做送貨等等的，都是可行的方向。所以我們在這些方面也做了非常完整的布局。

另外一個就是我們在高科技、黑科技方面投了很多公司。因為在第三、第四階段，我們需要更聰明的傳感器。為什么我們今天要用攝像頭來捕捉？攝像頭捕捉的是沒有深度的信息，是給人看的信息。但是我們希望捕捉的是讓人工智能跑得更好，這個是不是需要有不同的攝像頭來采集信息？是不是需要有深度的信息，是不是要不考慮人去觀看它，而考慮它怎么在深度學習可以產(chǎn)生價值。

另外我們還有各種不同的新的傳感器，包括了在汽車上的激光雷達等等，而且很重要的是要把成本下降?，F(xiàn)在的激光雷達太貴了，用什么方法能夠更便宜的把它做出來，我們可能會針對幾十種不同的技術(shù)，它需要在成本和效能方面得到提升，那我們就會去追蹤這些技術(shù)的來源，往往可能會是在一些高校，尤其是國外的高校。所以因此在美國，我們也需要做很多的投資。

網(wǎng)易科技：您覺得在這幾個賽道是否會出現(xiàn)像其他領(lǐng)域那樣，三國紛爭，兼并收購的現(xiàn)象？還是說未來會在這四個方向里面，都是垂直的小公司？

李開復：AI的公司都會是偉大的公司，只要能夠做出來。我覺得你可能考慮的是過去滴滴、快的，美團、點評。我覺得這些可能要看任何一種技術(shù)和產(chǎn)品，它是不是有一個社交鏈的效應(yīng)，就是說像微信，黏性特別大，因為你一拉就把這些人拉進來了，你不能把一個人拎出去。社交性會讓一家獨大更可能發(fā)生。第二個我覺得就是可能要看規(guī)模化，隨著你的量做得特別的大，這也可能會造成一家獨大。

這兩點在各個領(lǐng)域會不會發(fā)生，其實我覺得都不一定。因為大部分的AI公司都還在初創(chuàng)階段，我們一定是要了解階段性的用戶強需求是什么，怎么把它創(chuàng)造出來，怎么得到我們的訂單。而且大部分AI公司是toB的公司，不是to C的，所以過去我們看到的這種規(guī)?；?、滴滴、快的各自有多少用戶，摩拜、OFO各自有多少用戶，他們以后怎么樣去，是不是要合在一起，這個我覺得在AI的這個階段，應(yīng)該還看不到。未來是有可能發(fā)生。

可能另外一個你沒有問，但是更可能發(fā)生的是，跟已有的巨頭的這種MA的問題，就是會不會BAT看到什么公司，想把它買了，會不會一個傳統(tǒng)的銀行說我自己做不出AI，我買一個AI公司？我認為這兩者的可能性都是有的，尤其是后者。所以我們可以期待，AI的投資的退出，會有相當?shù)牟①彽姆绞酵顺龅?，這個我覺得我們和創(chuàng)業(yè)者也不排斥。

非AI人才也重要，科學家創(chuàng)業(yè)理念是瓶頸

網(wǎng)易科技：作為一個科學家，您看這些AI公司的時候，您有哪些考量的點呢？快速變現(xiàn)是不是您考量點的一部分？

李開復：其實不是，最終可變現(xiàn)的模式肯定是的，但是快速變現(xiàn)可能更是消費互聯(lián)網(wǎng)的思維。我們會考量幾點，第一個就是創(chuàng)業(yè)團隊里面，有沒有合適的成員的構(gòu)成。第一個當然是AI的人才，因為這是核心的，沒有這個就做不成了。現(xiàn)在其實整個創(chuàng)業(yè)界里面，很多人都給自己掛上了AI的頭銜，大概任何在Google工作過的人，在斯坦福的PHD都把自己說成AI專家了，那我們還是有這種分辨的能力的。

第二，我覺得AI的人才也是看是做什么的AI的人才。如果你要做一個人工智能的客服，你需要的AI的人才，未必是做這種什么計算機視覺、深度學習的人才，你可能更需要一個做搜索引擎的人。雖然搜索引擎也是類似AI，所以這種分辨我覺得我們還是能夠看得很清楚的。

就比如說我們投的Momenta，它是自動駕駛，肯定需要深度學習、計算機學習的能力。我們投的追一科技，它做的是客服，AI客服取代人類客服，那它需要更多的是搜索引擎，所以它的創(chuàng)業(yè)者是來自一個搜索引擎的背景。如果一個VC把所有的人掛上一個AI的標簽，首先你可能識別錯誤，這個人不是AI專家，但是你問不出問題，可能就被忽悠。第二個就是說，各種不同的AI專家，每一種是適合做不同的事情的，不能夠統(tǒng)一掛一個標簽。

第二，非AI的人才也非常重要，比如說現(xiàn)在大家在做智能音箱，如果我要投一個智能音箱，我沒有投，也不想投，但是如果有人逼著我說必須投一個智能音箱。

那么我就會要確保它有一個非常好的產(chǎn)品經(jīng)理。因為智能音箱的可使用度是非常非常的重要，它是一個嶄新的AI的用戶體驗和界面，所以它的應(yīng)用場景，和懂應(yīng)用的用戶界面的設(shè)計師特別的重要。當然還有很多其他的語音的技術(shù)這里就不多說了，所以每一個是不一樣的。

或者做toB，做一個toB想賣給保險公司的AI軟件公司，我就會希望知道，它有沒有一個做銷售的頭兒，或者最好是CEO是懂做銷售的，而不是CTO技術(shù)人一定要來做CEO。因為做一個to B的Sales公司，CEO一定是最大的Sales，這個最大的Sales如果是一個技術(shù)人，宅男的話，未必能夠做好這個事情。所以人方面是這個考量。另外我們還要考慮數(shù)據(jù)的閉環(huán)性，因為AI的產(chǎn)生一定是有大量的數(shù)據(jù)，而且數(shù)據(jù)最好是閉環(huán)，而且不斷的自我標注，不斷的迭代產(chǎn)生。

第三是它要滿足強需求，而且能夠產(chǎn)生一個指標，能購買這個AI技術(shù)的公司一看就知道，你比別人強，或者你能夠給我賺錢。因為AI跟其他面向公司的軟件最大的不一樣的地方是，大部分過去的公司軟件講的都是相對比較虛的東西，增加員工的效率啊，或者生產(chǎn)力啊，或者這很好用啊，可以對接我們的CRM系統(tǒng)啊等等的。但是我們AI要做到的就是，用了這個就幫你賺錢，用了這個就幫你省錢，我們希望能夠把我們這一波最想投的金融公司，就是能夠把指標輕易的量化到一個幫你賺錢或幫你省錢。因為這會導致客戶更容易會say yes。因為畢竟公司軟件在中國是不好做的。

網(wǎng)易科技：追一科技的吳悅之前在騰訊公司做搜索工作，投資他是不是看中了這一點？科學家創(chuàng)業(yè)有哪些特點？

李開復：對，因為做搜索引擎的人，其實對于文本的處理是非常務(wù)實的，不會去寫一大堆paper。寫paper是有價值的，但是很多寫paper的科學家，他的東西真的落實到項目上來，他的效率、速度和對用戶的把握是不清楚的。搜索引擎是一個很成熟的模式，它有大量文本處理的能力和機會，而且對于商業(yè)，一般來說也有比較好的了解。搜索引擎的變現(xiàn)一直是搜索引擎開發(fā)的一個并行的技術(shù)。所以吳悅他有這樣的一個經(jīng)驗，是加分的。

但是他很大的特色是他也是能夠快速學習、掌握最新的學術(shù)成果，比如說深度學習，是被用在它的追一科技里面的。這一點也非常的重要，就是說你不能只是活在過去的搜索引擎的技術(shù)里面，還是要接受新的技術(shù)。所以其實這樣的一個人才是挺難找的，是你又能夠把握相關(guān)的技術(shù)，又不會太學術(shù)性，又能夠很務(wù)實來真實的解決一些問題。大部分的科學家創(chuàng)業(yè)，很大的問題是科學家被培訓的過程中，他讀博士的第一天，老師就說，你只要做新的東西，不能做別人做過的東西。

這個思維會固化，包括在我讀博士的過程，還有之后的可能十年，這個才慢慢的學習到了我們做創(chuàng)業(yè)，或者做產(chǎn)品是要解決用戶的問題，而不是做新的東西。我們通過這個案子可能更希望聽到的是，我不準備發(fā)明任何新的技術(shù)，我就要把這些已有的，已被證明的技術(shù)，應(yīng)用到這個場景里面，來產(chǎn)生商業(yè)的價值。當我滾動起來以后，我再來把我的研究院，或者是技術(shù)建立好。而不是說我有一個很好的想法，這個技術(shù)是新的，從來沒有人做過，我要來試一試。對這種人我們可能就建議他，那你在你的學術(shù)領(lǐng)域繼續(xù)做吧，驗證了以后再來創(chuàng)業(yè)。

這個往往是一個創(chuàng)業(yè)者，為什么科學家很難成為好的創(chuàng)業(yè)者的一個很大的瓶頸，就是科學家的思維是在衡量你新不新，創(chuàng)業(yè)者的思維是，是否產(chǎn)生價值?？茖W家可能會認為我做一個別人做過的事情，是一個不好的事情，甚至是抄襲的事情，而創(chuàng)業(yè)者最好是拿來主義，是把已經(jīng)驗證的事情拿來應(yīng)用。因為創(chuàng)業(yè)的過程已經(jīng)夠艱辛了，你需要去面臨各種市場的問題、競爭的問題，產(chǎn)品的問題，還有市場的風險、產(chǎn)品的風險，競爭對手的風險，還有實際的風險，我們不要再加一個科技是否會work這樣的一個風險。所以我們反而不喜歡投那種純技術(shù)型，完全不知市場的可行性。

除非是剛才講的黑科技公司，那黑科技公司必然是這一類的，但是這樣的話我們就會考慮到這個黑科技如果能做成，它是能夠有巨大的商業(yè)的價值。那我們就把它當做一個已知風險。而且做成了這科技以后，可能更多的是去授權(quán)或者賣給一個大公司，這一類的科學家創(chuàng)業(yè)是OK的。

理性評估市場，智能音箱美式成功難以復制

網(wǎng)易科技：為什么創(chuàng)新工場不投智能音箱呢？

李開復：智能音箱本身其實是一個很好的概念，但是Amazon Echo的成功，我覺得是有它特殊的理由。我們今天人在中國，沒有辦法拆分它的理由。它的成功是因為有這個強需求，還是因為美國的客廳的特色，也許中國客廳是不一樣的。還是因為它的音效處理跟microphone array做得特別好，還是因為它背后有強大的電商能夠支持任何你想買的東西，還是因為它的音樂能做得很好，能夠很好的對接，還是因為它能夠靠賣東西給你賺錢，所以音箱就不賺錢。

這些理由我們今天無法科學化的分拆，所以盲目的去追風說我們就模仿一個，但是剛才講的每一件事情在中國，都不一定能夠發(fā)生。也許中國的客廳跟美國不一樣；也許你不是電商，就做不成這個品類；也許你不把價錢降到最低，就不好推動這個東西；也許你的microphone array非常核心的你做不出來，就沒戲。我們可以看到任何一個美國式的創(chuàng)新產(chǎn)品，當它成功了以后，進入中國的過程往往是非常艱苦的，就像當年的千團大戰(zhàn)。

因為可能更多的中國創(chuàng)業(yè)者非常急迫的想把一個事情滾動出來，我們看到的第一批的智能音箱確實功能都挺差的。但是在功能慢慢做好的過程中，小米已經(jīng)推出了299的，天貓已經(jīng)推出了99塊的。所以在我們已經(jīng)還沒有把技術(shù)做好的時候，就變成價格戰(zhàn)了。所以我們挺開心自己沒有進入這樣的一個標準中國式的這種巨大，就像是在格斗式的這種殘酷的競爭環(huán)境，在還沒有把產(chǎn)品做好就要抱大腿了，然后就要打價格戰(zhàn)了，就要賠錢銷售了。

你可以說也許創(chuàng)新工場是最適合投智能音箱的，因為開復的論文是語音識別，我們懂人工智能啊。但是我們還是要理性的評估這個市場的挑戰(zhàn)性，重復性，它的技術(shù)還有電商，種種的問題，還有BAT、京東的介入會帶來什么變數(shù)。所以我們就避開了這個領(lǐng)域。

但是這不代表最終智能音箱在中國不會成功，一定會有一個很有特色的，中國式創(chuàng)新的AI產(chǎn)品進入家庭。我們投的小魚在家可能就是這樣一個產(chǎn)品。當然還有很多其他的，我們投的wonder workshop作為玩具，可能也是這樣一個產(chǎn)品。我覺得這個必然會發(fā)生，只是說一個美國式的超級成功，反而在中國復制這件事情是面臨很大的挑戰(zhàn)。所以我們基于這些原因，當時沒有選擇進入這個混戰(zhàn)。

暢想AI時代：人們失去工作和隱私，重新學習創(chuàng)造和愛

網(wǎng)易科技：對AI有恐懼的人，會恐懼AI讓我們失去工作，也有一部分人覺得，無處不在的人臉識別會侵犯我們的隱私，您怎么看？

李開復：先談失去工作的問題。失去工作是必然的，大量的人會失去工作，在未來的十到十五年，50%的人會失去工作。我們考慮對策的時候就要考慮到，AI能做什么，不能做什么。AI有兩個很大的領(lǐng)域是絕對做不了的，一個是有創(chuàng)造性的工作，另外一個是需要和人接觸的，有關(guān)愛，有愛心，有人與人之間的信任的工作。所以我們做的人類需要做的事情是，要趕快創(chuàng)作這兩批工作的機會，尤其是后者。因為前者可能是少部分人能夠做的，大部分人其實是還可以，是我們可以培訓的。

在《紐約客》最近有一篇文章，講了每一個工作的失業(yè)的比率，被取代的比率。當然也不只是被AI，應(yīng)該是說被整個信息產(chǎn)業(yè)+AI取代的比率。最先失業(yè)的幾種，可能就是客服、電話銷售、流水線工人這三個可能是最快的。如果我們能大量的先了解好，那么我們下面服務(wù)業(yè)，什么樣的服務(wù)業(yè)是可以快速創(chuàng)造的，比如說陪伴老人，或者是比如說按摩室，或者是什么疊衣師，或者是家政等等的，我們要把這些工作盡快的展開，然后有更多的創(chuàng)業(yè)公司來做這方面的工作，有更多的已有的服務(wù)型公司，擴張他們招募的人員的數(shù)量，這樣的話才能夠環(huán)節(jié)這樣的一個大量下崗的問題。

隱私的問題，很多企業(yè)家都講得很冠冕堂皇的，說以后我們都會有選擇。但實際上我覺得我們進入了一個沒有隱私的時代，從互聯(lián)網(wǎng)搜索引擎的開始，我們就不再有什么隱私了。我覺得你搜我的名字，搜出來所有的東西之外，我可能也不知道還有什么有關(guān)自己的事情了。就像今天你在淘寶，淘寶知道你的一切路徑，那為什么你會介意當你走到永輝超市的時候，它也捕捉了你一切的路徑呢？不是一樣的嘛。

在淘寶上，你看了哪件衣服、買了什么衣服，購買了什么化妝品，偷看了什么不希望別人知道的商品，淘寶是都知道的。如果你去永輝超市做了一樣的事情永輝也是知道的，這個其實是一樣的。所以當我們已經(jīng)走上了這條不歸路的時候，它只會繼續(xù)走下去，我們?nèi)祟愐院髴?yīng)該是面臨一個越來越?jīng)]有隱私的時代。因為其實我們是把我們的隱私交換成了便利和方便。

當然你可以說這是很糟糕的事情，我要抗議，但是這是一個必然的趨勢。我也不想讓我的隱私被所有的人知道，但是我卻非常享受在淘寶，在各種地方買東西的方便，所以我覺得這個交換是我可以接受的。如果你覺得這個隱私是不能接受的，那可能只有在山里挖一個洞住進去，然后藏在里面，當然這是不現(xiàn)實的，這是一個未來很難改變的一個必然的趨勢和方向。

我覺得我們可能能做的就是，對于個人隱私數(shù)據(jù)，對一個商家知道你的各種數(shù)據(jù)，用此來獲利，很難去修改，因為這是一個剛才談到的交換。但是這個商家應(yīng)該不可以把這個隱私暴露出去，公布出去，或者更不能用它來出售，這些我覺得會有相關(guān)的法律去管。

在國外有很多理想主義者會說，我們每個人的數(shù)據(jù)是屬于自己的，我們應(yīng)該授權(quán)給每個公司，但是我覺得這個很難執(zhí)行。

網(wǎng)易科技：剛才您說的AI有兩點不能做，一個是創(chuàng)造，二是關(guān)愛。但是我看到現(xiàn)在AI也在寫歌，寫詩，甚至更多的深入到創(chuàng)作領(lǐng)域。包括愛這方面，它們也在情感方面在嘗試，您怎么看？

李開復：我覺得一些膚淺的創(chuàng)造，膚淺的關(guān)愛AI是可以做的，只是我覺得人所能做到的突破性的創(chuàng)造，和真誠的，被人感動的關(guān)愛，這個是不會被取代的。所以我覺得AI的發(fā)生，是在推進人類，是在鞭策人類，讓我們成為更好的人類。就是說簡單的創(chuàng)造就不要，簡單的優(yōu)化就不要做了，人就來創(chuàng)造最偉大的技術(shù)吧；普通的段子、笑話也就不要寫了，來做最好的劇本吧。普通的模擬某個畫家的假畫，也不用做了，我們來做真正有藝術(shù)創(chuàng)造性的東西吧。

同樣關(guān)愛也是一樣的，做這種很敷衍的，用模板式的來表達關(guān)愛，這是不真誠的。所以我們應(yīng)該讓自己更學會怎么創(chuàng)造，真正學會怎么愛。

一定程度我覺得其實AI的來臨，真的是在鞭策著人類，我們過去這兩三百年，在工業(yè)革命之下被灌輸了一種價值觀，就是只要我們努力工作，哪怕是重復沒有意義，也不喜歡的工作，我們就會得到溫飽，甚至買房買車，得到經(jīng)濟的自由，然后得到別人的尊重。這個理念其實是被資本家所洗腦的。

但是如果你看一千年前，其實人不是這樣的，我們并沒有這個價值觀存在。一千年前我們更會討論我們?yōu)槭裁创嬖?，我們?nèi)松囊饬x是什么，我們怎么做自己喜歡的事情。但是過去這幾百年，因為需要大量的勞力，就讓大家覺得重復性的、不喜歡的工作，只要努力的做它，我就可以買房買車，這個真的是現(xiàn)在世界大部分的人認為我生存的目的?，F(xiàn)在AI來了，重復性的，你不喜歡的工作不要做了，你必須去做有創(chuàng)造性的，有關(guān)愛的，發(fā)揮人性光芒的，或者是你喜歡的工作。

而且AI創(chuàng)造了很大的財富，讓大部分的人不用那么拼命工作，所以這種所謂勤奮就必然產(chǎn)生尊嚴這個事情，是要被顛覆的。勤奮是好的事情，但是我覺得我們會更需要的是尋找人為什么存在在這個世界上，我們想成為獨特的我們是什么，我們怎么樣能做我們愛做的事情，重復性的事情，機器跟AI都幫我們做了，我們才能真正的去把我們的時間花在這些方面，我覺得這樣人類可能才能夠進化成為更好的物種。

網(wǎng)易科技：您說的這種創(chuàng)造和愛的能力可能只有10%的人有吧？AI會不會加劇不公平？我們會不會回到工業(yè)革命之前，1%的人占據(jù)了最多資源的情況？

李開復：我覺得貧富差距會更大，那當然是一個問題。但是就是說那些不能成為有情懷、偉大有創(chuàng)造的人該怎么辦，會不會進化？我覺得肯定也是會進化的。因為你想，今天一個做重復性工作的人，他可能就每天忙著說我要加班，要努力，要一個禮拜工作七十、八十個小時，這樣我才能夠有更好的房子、更好的車子什么等等的，或者我才能夠娶老婆。

但是未來這個世界有這么多的財富，其實大家溫飽問題都可以解決的。你做你愛做的事情，你每周工作三十個小時、四十個小時、五十個小時，但是都活得很開心。過去你因為拼命的做你不愛做的事情，一個禮拜七十小時的工作，可能讓你抑郁了，你疲勞了，壽命變短了，不健康了，讓你沒有照顧到你的父母親?，F(xiàn)在可能你可以覺得說，我工作四十個小時，這個事是我愛做的，工資不高，但是確保我的溫飽，活得很好。然后我其他的時間是不是該好好照顧我的父母，是不是該去關(guān)懷其他的人？

這樣的一個更有愛的世界，我覺得是會更好的。當然這是一個樂觀的假設(shè)，你也可以做一個悲觀的假設(shè)，就是說很多人下崗了，失去工作了，然后他依然抱著過去工業(yè)革命時代的這種思維說，我一定要證明自己的價值，我證明自己的價值就是我要工作七八十個小時，賺最多最多的錢我才會開心，現(xiàn)在我能做的工作都被機器取代了，我好沒有價值，我就抑郁了，甚至覺得生命沒有意義了，產(chǎn)生很多負能量，這個是一個最糟的情況。

現(xiàn)在就是為什么我們現(xiàn)在必須要去策劃，去讓所有的人都能找到自己想做的事情，都能了解花很多時間做重復性的工作，不一定是唯一的道路或者最好的道路。做自己愛做的事情，才能給自己競爭力。讓愛傳播出去，才能讓自己活得更有意義。我會認為一個做自己愛做的事情四十個小時一周的人，但是有時間看自己的父母，有時間關(guān)懷他人，會活得更有意義。他會覺得我的人生的價值其實是我盡孝了，我是一個好的丈夫、好的兒子、好的爸爸，覺得說他關(guān)懷、幫助了其他的人，那些人感謝他了，他感覺很溫暖，這樣就有活下來的意義了。

而不是一個做八十小時工作，拼命的工作，現(xiàn)在賺錢，但是突然機器取代了工作，覺得人生沒有意義了。那樣的一個人反而是很負面的。所以我們要想，怎么樣能夠讓前者發(fā)生，而不是后者。

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