數(shù)字化助推？人工智能改變醫(yī)療行業(yè)有三種方式

盡管完全以人工智能為主導(dǎo)對世界所帶來的影響仍然成謎，但越來越明顯的是，人工智能或許很快就能為我們提供更為準(zhǔn)確的解決方案，以解決之前未被發(fā)現(xiàn)的健康問題。

雖然醫(yī)療保健的數(shù)字化轉(zhuǎn)型仍然緩慢而謹(jǐn)慎地進(jìn)行中，但在過去五年中，超過90%的醫(yī)院已經(jīng)從紙質(zhì)系統(tǒng)轉(zhuǎn)換為電子系統(tǒng)。

目前人工智能有三種可以改變醫(yī)療保健的方式。

醫(yī)學(xué)診斷

過往的醫(yī)療記錄對于及時治療仍然至關(guān)重要。危及生命的風(fēng)險在早期便可以通過預(yù)測性分析進(jìn)行診斷。因此，醫(yī)生可以迅速做出決策，并采取有效行動，以挽救生命和不必要的開支。

有趣的是，像谷歌和CareSkore這樣的公司也參與進(jìn)來，縮短測試和治療之間的時間來簡化診斷。Google DeepMind Health項目雖然還處于初級階段，但它打算利用人工智能技術(shù)學(xué)習(xí)為不同的患者采取的最有效的治療方法。就醫(yī)記錄的搜尋只需要幾分鐘便可完成，留下了足夠的空間進(jìn)行早期診斷和必要的治療。

另一家名為CareSkore的公司是一家總部位于芝加哥的云計算預(yù)測分析平臺，它利用機(jī)器學(xué)習(xí)來預(yù)測死亡率。去年，該公司獲得了430萬美元的資金，用于推廣公司概念，其中包括通知醫(yī)生那些不預(yù)約、不吃藥的可能性更高的患者。通過預(yù)測分析，CareSkore可以更新醫(yī)療機(jī)構(gòu)中患者的再入院率，以及住院風(fēng)險和死亡風(fēng)險等其他信息。醫(yī)生可以使用這些數(shù)據(jù)為患者提供適當(dāng)?shù)膸椭徒ㄗh。有趣的是，如果出現(xiàn)新的癥狀并咨詢更多的問題，患者可以使用同樣的技術(shù)告知醫(yī)生。該系統(tǒng)使用23種環(huán)境數(shù)據(jù)來源，包括谷歌地圖和谷歌API（應(yīng)用程序界面），以評估病人的臨床、社會、行為、地理和經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)。過濾功能可以讓用戶專注于有意義的數(shù)據(jù)，略去其他不必要的信息。

今年早些時候，斯坦福大學(xué)報告說，他們的計算機(jī)科學(xué)家、皮膚學(xué)家和工程師正在開發(fā)一種能夠發(fā)現(xiàn)與皮膚癌相關(guān)的皮疹和痣的算法，這可能有助于及早發(fā)現(xiàn)皮膚癌變情況。該軟件使用深度學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)庫圖像，這是一種模仿大腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人工智能。

假肢

研究人員目前正在進(jìn)行相關(guān)研究，以提供基于計算機(jī)視覺的輔助技術(shù)解決方案，并為截肢患者提供革命性的醫(yī)療服務(wù)。根據(jù)最近的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，美國有多達(dá)50萬的上肢截肢者，且每年新增185000截肢者。以人工智能為導(dǎo)向的方法可以讓截肢患者用更像真手的假肢去感受事物，從而改變他們的生活。

今年，紐卡斯?fàn)柎髮W(xué)的生物醫(yī)學(xué)研究人員開發(fā)出了一種仿生手臂，這種假肢配有一個人工智能的攝像頭。通過安裝在攝像頭中的應(yīng)用計算機(jī)視覺技術(shù)，原型假肢可以評估物體的形狀和大小來進(jìn)行抓取。研究人員利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)識別出了500個佩戴者可以自動抓取的物體。到目前為止，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)允許識別已被訓(xùn)練識別的對象，這意味著在需要識別新對象時，人工智能內(nèi)存需要進(jìn)行升級。

視覺障礙

人工智能也在徹底改變視障人士的生活。為了能用人工智能重建視力，Aipoly已經(jīng)幫助超過35萬名視覺障礙人士通過“智能識別儀（Aipoly?Vision）”探索世界。這款應(yīng)用可以讓神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在你的手機(jī)上運行，理解攝像頭的輸入，并描述其看到的東西。它還能識別顏色和對象，在即將更新的版本中，它甚至可以理解復(fù)雜的場景、位置以及附近物體之間的關(guān)系。

另一款名為“眼視（EyeSense）”的應(yīng)用在向盲人和視力障礙者提供獨立能力方面也取得了長足進(jìn)步。這個獨特的設(shè)計是由先進(jìn)的計算機(jī)視覺和人工智能技術(shù)所支持，它可以解釋視覺世界，并為你大聲描述。

對于人工智能來說，要想在能讓自身受益良多的行業(yè)中充分發(fā)揮它的潛力，結(jié)果必須可靠和準(zhǔn)確。一個重大障礙便是為基本的衛(wèi)生保健需求而創(chuàng)建的人工智能解決方案所帶來的成本。安全訪問數(shù)據(jù)仍然是一個令人擔(dān)憂的問題，因此，常規(guī)醫(yī)療中心可能會推遲引入人工智能。

然而，如果人工智能在試驗和測試階段仍保持高成功率，準(zhǔn)確的預(yù)測可以提高早期診斷幾率，降低誤診的治療費用，并徹底改變當(dāng)前的醫(yī)療體系。

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