AI時代如何做好硬件產品？Nothing手機和Insta 360的創(chuàng)始人這樣認為

1. AI正在席卷整個科技行業(yè)，但當下也存在不少硬件產品蹭熱度、僅僅只是增加AI噱頭的功能。AI與硬件的融合需要更加緊密、智能，而不是只能幫助用戶編輯相冊、整理文檔。

2. AI時代的數(shù)據(jù)安全比任何時期都要重要。在AI時代，硬件及應用搜集到的用戶信息比過去更多、更詳細，未來人類的AI模型分析和數(shù)據(jù)，很可能會變成今天手機號碼一樣的存在，一旦出現(xiàn)問題都是不可逆的。

3. 長期來看，未來的硬件產品中，大模型或許將更多地部署在云端，而不是在設備端。但這同時也會帶來數(shù)據(jù)隱私方面的問題。

AI正在改變科技行業(yè)的一切。

這種變化不止發(fā)生在軟件層面，比如那些可以通過網頁或者App交互的GPT們。為大模型的計算提供芯片支持的英偉達現(xiàn)在是全球市值第三大的公司，僅僅幾年之前，這家公司還不過只是一個靠著游戲發(fā)燒友們支撐才賣出去顯卡的“游戲公司”。

硬件端也在經歷著變化，現(xiàn)在手機廠商們的新品被稱作“AI手機”，可以幫助你分析照片，把你堆在相冊里亂七八糟的照片剪輯成一段 Vlog。那些過去只能定定鬧鐘的語音助手們接入大模型之后，也可以幫你編輯一段小紅書的文案，或者玩?zhèn)€成語接龍小游戲。

比手機市場更落寞的個人電腦們更積極地擁抱AI硬件的到來。微軟在系統(tǒng)層面發(fā)力，英偉達在芯片層面加碼，和電腦制造商們一起打出“AI PC”的新時代。

硬件+AI是電子消費行業(yè)過去十年來最大的變革之一，但同時也飽受質疑，一些硬件產品僅僅是借助了AI的概念，并沒有產生多少創(chuàng)新。

“AI完全改變整個行業(yè)。”Nothing Technology聯(lián)合創(chuàng)始人裴宇在參加鳳凰網科技的圓桌論壇中說，但現(xiàn)在最卷的也是AI，誕生了許多不太靠譜的項目，“很多團隊在這個領域里沒有很多激情，但是看到機會就進來想賺一筆錢，這種心態(tài)的就不太靠譜?！?/p>

Insta360創(chuàng)始人兼CEO劉靖康說，微軟此前發(fā)布的Copilot+PC可能是他目前看到AI與硬件整體整合得最好的產品了。但更多的是“搞噱頭的”，比如有的寵物機器人，僅僅只是在硬件上集成一個大預言模型，和智能音箱也沒有太大差異，“就打打著一個AI的概念，并不是真正地為消費者解決實際的問題?！?/p>

在今年的BEYOND國際科技創(chuàng)新博覽會期間，鳳凰網科技邀請Nothing Technology聯(lián)合創(chuàng)始人裴宇、Insta360創(chuàng)始人兼CEO劉靖康參與圓桌對話，一起探討AI時代下的硬件創(chuàng)新。

01、AI時代可能不需要新硬件

AI時代會誕生嶄新的硬件產品嗎？是現(xiàn)有的手機、電腦等個人電子設備的迭代，還是會誕生諸如蘋果Vision Pro等創(chuàng)新式交互的產品？

作為同樣是在電子消費品領域深耕多年的兩位創(chuàng)始人，裴宇和劉靖康都認為消費者的需求才是第一步。

“首先你的目標人群是誰？他們可能有什么問題？怎么樣能幫助他們解決？”裴宇說。但目前確定的是，當下應用之間彼此是割裂的存在，“應用沒有那么智能”，在后應用時代一定是智能化硬件的方向。

劉靖康指出，有的公司會存在拿著錘子找釘子的問題，一家公司有了很好的技術，接著再去找應用場景。他認為，應該要先找到目前人群和目標場景，再去想如何利用技術解決這些問題。

當下的手機市場也開始利用AI來提升一些功能點的創(chuàng)新，比如通過算法總結手機中的文檔、智能剪裁圖片。但在裴宇看來，這些功能點的創(chuàng)新“其實很無聊”，是強制地創(chuàng)造一個大家不需要的解決方案。

劉靖康在圓桌對話中也表示，在手機里做一些圖片的修剪編輯，很多人都會去做，確實也挺沒意思，“因為大家都可以做，你也做不出特別大的（創(chuàng)新）?！边@是當下很多硬件設備的挑戰(zhàn)，但同時也是機會所在。

但行業(yè)中似乎不太可能誕生更新的硬件產品。裴宇說，當下手機每年大概有10億的銷量，TWS耳機大概是3億，這些都是銷量最高、離用戶最近的產品，也是真正可以了解用戶和消費者的產品?！跋M者已經被教育了如何使用這些產品，為什么要做一些新的設備？”

當下的手機設備仍然有很大的迭代空間。裴宇指出，現(xiàn)在的手機交互和塞班S60的交互其實沒有太大的區(qū)別，確實更流暢、更快、一些功能點做得更好，但基本的邏輯沒有變化，仍然是點開一個應用、回到桌面、切換應用。

02、AI時代數(shù)據(jù)安全比任何時期都要重要

裴宇認為，AI時代的安全核心在于真實，即AI能否給出最真實準確的答案、最正確的回答。目前一些大模型產品在回答問題時仍然飽受幻覺困擾，有時會給出明顯與事實不符的問題。

比如谷歌的Gemini此前推出的文生圖功能中，將美國的開國元勛刻畫為幾位黑人，甚至出現(xiàn)了“黑人版喬治·華盛頓”?！斑@不是一個真實的判斷，雖然現(xiàn)在只是一個炫圖的功能，但如果以后AI要承擔越來越重要的角色，他都不知道真實是什么，肯定就不安全。”裴宇說。

AI時代的數(shù)據(jù)隱私在于是否對用戶透明。裴宇稱，企業(yè)需要和用戶充分溝通，要收集用戶的哪些數(shù)據(jù)、可以基于這些數(shù)據(jù)提供哪些服務等。

劉靖康指出，在AI時代企業(yè)要更加克制，在客戶不向企業(yè)提供個人信息的情況下，也能夠給出接近此前體驗的解決方案。他對于AI時代用戶隱私的的擔憂更加強烈，劉靖康說，在AI時代，隨著硬件和應用搜集到的個人信息越來越多、智能體的能力越來越高，AI或許會比人類自己更加了解自己。

“當你在做任何一件事情的時候，都有另外一個人在和你接受同樣的信息、和你一起產生類似的思考。它和你獲取到的信息一樣多，并且根據(jù)你的偏好思考，同時擁有著比你更強的智力、更好的記憶力、更多的公開信息的知識?！?/p>

他建議監(jiān)管機構需要加強管理和立法。未來人類的AI模型分析和數(shù)據(jù)，很可能會變成今天手機號碼一樣的存在，一旦出現(xiàn)問題都是不可逆的。

03、未來的智能硬件中，大模型到底部署在端側還是云側？

大模型進入電子消費品領域時，外界爭論的焦點之一在于模型到底應該在端側還是云側部署？

硬件本身算力有限，無法支撐大模型龐大的計算量，一些公司傾向于在云端部署，但這會帶來用戶隱私數(shù)據(jù)泄漏的風險。一些公司則傾向于將模型做小，僅在端側部署，但同時會帶來模型能力不高、處理速度較慢的問題。

裴宇認為，長期來看，模型的部署肯定會慢慢地全部切換到云端。一是云端的能力更強，且之后會越來越強；二是更加節(jié)省成本。設備端能夠勝任處理的大多是一些不太重要的功能?！坝脩羝鋵嵅粫谝獾降资嵌藗冗€是云側?！?/p>

劉靖康稱，和過去互聯(lián)網時代不同，AI時代算力成本是固定存在的，AI提供一次服務，就會增加一次剛性成本。因此，從經濟學的原理上來看，未來計算一定會越來越多地往分布式的方向走，即云端會參與得更多。

唯一的問題在于數(shù)據(jù)安全。過往，無論是國內還是海外的廠商都曾經發(fā)生過云端數(shù)據(jù)泄漏情況，用戶個人隱私的安全問題無法得到確切保證。

“從經濟的角度來講，未來模型的計算一定是會往云端上走，但從安全角度，只能說各自都存在風險和挑戰(zhàn)?！眲⒕缚嫡f。

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