鳳凰科技訊（作者/王玄璇）4月10日， “冷撲大師V.S.中國(guó)龍之隊(duì)——人機(jī)撲克巔峰表演賽”落下帷幕。經(jīng)過(guò)五天賽事，冷撲大師最終以792,327總記分牌的戰(zhàn)績(jī)獲勝，200萬(wàn)獎(jiǎng)勵(lì)歸屬冷撲大師。
五天下來(lái)冷撲大師累計(jì)贏得792,327記分牌數(shù)，平均22.0每百手損失大盲。
此次人機(jī)撲克大戰(zhàn)巔峰表演賽的發(fā)起人、創(chuàng)新工場(chǎng)CEO、人工智能工程院院長(zhǎng)李開(kāi)復(fù)表示：“透過(guò)冷撲大師和龍之隊(duì)表演賽的對(duì)戰(zhàn)結(jié)果，人機(jī)對(duì)戰(zhàn)基本沒(méi)有懸念了，據(jù)聞AlphaGo近期即將來(lái)華和柯潔對(duì)戰(zhàn)，其實(shí)已經(jīng)不再具有科學(xué)意義了。”
圍棋和德州撲克代表了AI處理人機(jī)對(duì)弈的兩種信息模式——完美信息和不完美信息。在博弈論中，完美信息指后參與者可觀察到前參與者的行為。不完美信息指參與者做選擇的時(shí)候不知道其他參與者的選擇。
冷撲大師背后是由卡內(nèi)基梅隆大學(xué)Tuomas Sandholm教授發(fā)明的人工智能Libratus，和AlphaGo不同，Libratus不需要提前背會(huì)大量棋譜，也不局限于在公開(kāi)的完美信息場(chǎng)景中進(jìn)行運(yùn)算，而是從零開(kāi)始，基于撲克游戲規(guī)則針對(duì)游戲中對(duì)手劣勢(shì)進(jìn)行自我學(xué)習(xí)，并通過(guò)博弈論來(lái)衡量和選取最優(yōu)策略。
AlphaGo也通過(guò)和自己下棋來(lái)學(xué)習(xí)，但在此之前會(huì)分析人類玩家的棋譜學(xué)習(xí)，再和自己下棋來(lái)提高棋藝。
在此次比賽和1月匹茲堡的兩次德?lián)淙藱C(jī)對(duì)戰(zhàn)中，Libratus和冷撲大師在三個(gè)主要技術(shù)模塊中都使用了新的算法：包括比賽前采用近于納什均衡策略的計(jì)算（Nash Equilibrium strategies）、每手牌中運(yùn)用終結(jié)解決方案（Endgame Solving）、以及根據(jù)對(duì)手能被識(shí)別和利用的漏洞，持續(xù)優(yōu)化戰(zhàn)略打得更為趨近平衡。
這也是冷撲大師在后程越來(lái)越兇悍，讓人類玩家難以抵擋的原因之一。在五天的巔峰表演賽中，冷撲大師和中國(guó)龍之隊(duì)雙方共完成了36,000手牌，每天鏖戰(zhàn)10個(gè)小時(shí)。
比賽首日中國(guó)龍之隊(duì)與冷撲大師的積分差距為65,137記分牌，第二日人類落入低谷，差距347,565記分牌、第三日差距233,874記分牌、第四日人機(jī)大幅拉近為98,408記分牌、完賽日47,343記分牌，五天下來(lái)冷撲大師累計(jì)贏得792,327記分牌數(shù)，平均22.0每百手損失大盲。
積分差距
中國(guó)龍之隊(duì)隊(duì)長(zhǎng)杜悅在談到五天的比賽感想時(shí)表示，“人工智能在對(duì)戰(zhàn)時(shí)不會(huì)受到情感、心理、體能等因素影響，且強(qiáng)大運(yùn)算能力遠(yuǎn)超人類大腦，不得不承認(rèn)冷撲大師很多手牌打得令人拍案叫絕”。
對(duì)此，創(chuàng)新工場(chǎng)李開(kāi)復(fù)博士說(shuō)，人工智能發(fā)展勢(shì)不可擋。“我認(rèn)為，未來(lái)的人工智能領(lǐng)域不再是幾個(gè)小伙伴就可以打天下的時(shí)代了，而是需要頂尖的人工智能科學(xué)家、海量數(shù)據(jù)、強(qiáng)大的運(yùn)算能力、以及清晰行業(yè)應(yīng)用幾大閉環(huán)。”
李開(kāi)復(fù)表示，希望冷撲大師對(duì)戰(zhàn)龍之隊(duì)這場(chǎng)人工智能的里程碑事件將推動(dòng)人們對(duì)于人工智能的認(rèn)知，人機(jī)撲克對(duì)戰(zhàn)中，我們看到了在爾虞我詐、概率不確定、非完美信息需要推理和情商的游戲里，機(jī)器一樣可以獲勝，而類似的場(chǎng)景在真實(shí)世界中比比皆是。人工智能已經(jīng)不再只和AlphaGo對(duì)標(biāo)，人工智能已從不完美信息的處理，進(jìn)步到對(duì)不完美信息海量信息運(yùn)算，并具備了推理和學(xué)習(xí)能力。
他強(qiáng)調(diào)，“我期待下一個(gè)更加高明的AI大師級(jí)應(yīng)用登場(chǎng)，而我更愿意相信，這些應(yīng)用會(huì)來(lái)自優(yōu)秀的年輕創(chuàng)業(yè)者，而不是諸如BAT等的科技巨頭黑洞”。
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