外媒稱初創(chuàng)公司將利用人工智能技術(shù)重塑行業(yè)

網(wǎng)易科技訊4月11日消息，據(jù)國(guó)外媒體報(bào)道，你聽(tīng)說(shuō)過(guò)中國(guó)一個(gè)手機(jī)制造廠的消息嗎？其將生產(chǎn)力提高了250%。

當(dāng)然，這對(duì)于雇員來(lái)說(shuō)并不是什么好消息。這家位于東莞的手機(jī)制造工廠長(zhǎng)盈精密技術(shù)利用機(jī)器取代了90%的員工，這使得其員工人數(shù)從650人減少至60人。公司投入的60臺(tái)制造機(jī)器人每天可以在十條生產(chǎn)線上工作24小時(shí)。工廠負(fù)責(zé)人表示，員工人數(shù)甚至可以減少到20人。

工廠工作是受自動(dòng)化影響最高的范例。目前英國(guó)近一半的制造業(yè)任務(wù)都可以由機(jī)器完成。至于運(yùn)輸業(yè)和零售業(yè)，也會(huì)被超市自主結(jié)賬或是無(wú)人駕駛汽車等人工智能技術(shù)所取代。

到2030年，英國(guó)有30%的崗位將會(huì)被機(jī)器取代。此外人工智能還正在拓展到其他行業(yè)。關(guān)于人工智能和自動(dòng)化的潛在應(yīng)用，恰恰為初創(chuàng)公司開(kāi)辟了更多機(jī)會(huì)。

普華永道英國(guó)人工智能領(lǐng)域負(fù)責(zé)人阮?卡梅倫（Euan Cameron）表示，計(jì)算機(jī)擅長(zhǎng)執(zhí)行多重任務(wù)。他表示，“他們善于知識(shí)定位，認(rèn)知模式，理解自然語(yǔ)言以及不斷學(xué)習(xí)。”

“但計(jì)算機(jī)在諸如常識(shí)、道德、創(chuàng)造力、倫理以及情感智力等獨(dú)特人格特征方面并不擅長(zhǎng)。而大多數(shù)工作都是上述兩種的組合。因此一份工作是否會(huì)被機(jī)器取代主要取決于其本質(zhì)組成。”卡梅倫如是指出。

目前，教學(xué)、法律、醫(yī)藥等領(lǐng)域已經(jīng)成為創(chuàng)業(yè)公司和投資者的主戰(zhàn)場(chǎng)。他們渴望利用諸如在線寫(xiě)作平臺(tái)WriteLab以及醫(yī)療數(shù)據(jù)共享平臺(tái)Redox這樣的技術(shù)來(lái)重塑整個(gè)行業(yè)。

Luminance是一個(gè)人工智能初創(chuàng)企業(yè)，其使用計(jì)算機(jī)處理大數(shù)據(jù)，幫助律師對(duì)合同進(jìn)行盡職調(diào)查。在現(xiàn)有條件下，律師主要通過(guò)擠時(shí)間閱讀數(shù)百頁(yè)的內(nèi)容，從而對(duì)合同進(jìn)行審查。這不僅需要耗費(fèi)大量時(shí)間，而且還會(huì)因人力疲勞而產(chǎn)生更多錯(cuò)誤。

Luminance首席執(zhí)行官艾米莉弗格森（Emily Foges）表示，該公司會(huì)解放初級(jí)律師以及實(shí)習(xí)律師，讓他們能夠?qū)Ｗ⒂诜治鰯?shù)據(jù)。弗格森表示，“嘗試在數(shù)以千計(jì)的條款中尋找問(wèn)題就像在干草堆里穿針。盡職調(diào)查的過(guò)程不再符合目的。在幾周內(nèi)就了解公司情況，閱讀完合同是不可能的。”

然而，在面對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)，計(jì)算機(jī)可以更快地發(fā)現(xiàn)異常情況。其能夠確定合同中的遺漏條款。Luminance表示，這一過(guò)程并不會(huì)取代律師的角色，而是幫助他們對(duì)文件進(jìn)行分類、審查和分析，能夠?qū)⑻幚砦臋n的效率提高50%。

在法律領(lǐng)域，人工智能也能夠?qū)ζ胀ㄈ诉M(jìn)行法律培訓(xùn)。DoNotPay是由約書(shū)亞·鮑德（Joshua Bowder）創(chuàng)建的一個(gè)應(yīng)用程序，其本質(zhì)上是一個(gè)律師助理，幫助司機(jī)通過(guò)法律途徑撤銷停車罰單問(wèn)題。目前，這一應(yīng)用已經(jīng)幫助用戶在倫敦、紐約以及西雅圖等地撤銷了月20萬(wàn)張停車罰單。

當(dāng)然，說(shuō)服公眾在教育或者醫(yī)療這樣對(duì)情感智力投入更高的領(lǐng)域應(yīng)用人工智能非常困難。

卡梅倫指出，關(guān)鍵問(wèn)題在于這些領(lǐng)域的任務(wù)無(wú)法準(zhǔn)確界定。本質(zhì)上講，人工智能是通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)執(zhí)行與人類能力相關(guān)的任務(wù)。“無(wú)論數(shù)據(jù)、見(jiàn)解還是分析判斷，都牽扯到學(xué)習(xí)元素。委托給機(jī)器都會(huì)讓人不由自主地緊張。”

例如在教學(xué)中，教師的作用不僅僅是傳授知識(shí)，更重要的是與孩子的交互，在他們成長(zhǎng)時(shí)帶來(lái)更多的安慰和指導(dǎo)。

人工智能可以改變授課方式，減少教師的文書(shū)工作，也可以減少其花在課程規(guī)劃以及效果評(píng)估等方面的時(shí)間。所以人工智能的應(yīng)用，可以讓孩子在家自學(xué)習(xí)題，而在教室中更多與老師互動(dòng)。

卡梅倫表示，“人工智能可以檢查答案的對(duì)錯(cuò)，以及孩子哪些方面有待提高。”

當(dāng)然，隨著人工智能的普及，也會(huì)有收集數(shù)據(jù)方面的隱私問(wèn)題。這也是醫(yī)療保健領(lǐng)域面臨的最大難題。事實(shí)上，目前患者對(duì)于機(jī)器人進(jìn)行手術(shù)還沒(méi)有信心?？穫愔赋?，“在醫(yī)療領(lǐng)域你需要更接近的人類行為方式。”

“但事實(shí)上，人工智能的協(xié)助可以提高醫(yī)療質(zhì)量和效率。”計(jì)算機(jī)發(fā)現(xiàn)異常的能力可以幫助臨床醫(yī)生更好識(shí)別患者的異常體征和癥狀。卡梅倫指出，“無(wú)論是臨床醫(yī)生和人工智能都可以做的很好，但他們結(jié)合起來(lái)會(huì)更好。”

赫特福德大學(xué)勞工與全球化教授烏蘇拉·胡瓦斯（Ursula Huws）表示，人造智能確實(shí)會(huì)取代了一些工作，但也將創(chuàng)造就業(yè)機(jī)會(huì)，比如初創(chuàng)公司可以開(kāi)發(fā)更多的相關(guān)技術(shù)。胡瓦斯指出：“隨著工作自動(dòng)化的拓展，你也能有新的工作機(jī)會(huì)，比如制造機(jī)器人，交付機(jī)器人，維修機(jī)器人等等。

卡梅倫認(rèn)為，隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，市場(chǎng)上的就業(yè)崗位數(shù)量將趨于平穩(wěn)，但是這項(xiàng)技術(shù)應(yīng)該通過(guò)提高生產(chǎn)力來(lái)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。他說(shuō)：“整體來(lái)看對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響將是有益的。”

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