AI“芯”戰(zhàn)愈演愈烈 英偉達能否領(lǐng)跑下去？

網(wǎng)易科技訊5月11日消息，據(jù)Technologyreview報道，在機器學習“淘金熱潮”中，芯片巨頭英偉達正處于領(lǐng)先位置，但來自其他科技巨頭和初創(chuàng)企業(yè)的競爭正變得日益激烈。

美國芯片巨頭英偉達首席執(zhí)行官黃仁勛（Jensen Huang）日前在加州圣何塞市一個擁擠的會議廳中宣布，該公司的最新芯片可幫助加速人工智能（AI）算法。過去幾年中，英偉達的股價和盈利不斷增長，因為其支持游戲和圖形制作的圖形處理器幫助機器學習領(lǐng)域取得許多突破。但是隨著AI領(lǐng)域投資漸增，英偉達現(xiàn)在面臨英特爾、谷歌以及其他科技巨頭的激烈競爭，這些公司也在開發(fā)自己的AI芯片。

在英偉達公司的年度開發(fā)者大會上，黃仁勛在推出英偉達最新芯片Tesla V100時，小心翼翼地避免提及任何競爭對手的名字。比如，他稱谷歌為“某些人”。但他明確表示，挑戰(zhàn)者們正開發(fā)的技術(shù)無法與英偉達相媲美，特別是在將AI芯片應用到云計算領(lǐng)域這個巨大的新機遇方面。

在醫(yī)療保健和金融等行業(yè)，許多公司都在投資開發(fā)機器學習基礎(chǔ)設(shè)施。領(lǐng)先的云計算服務(wù)供應商谷歌、亞馬遜以及微軟都押下重注，打賭許多公司會使用它們的云服務(wù)運營自己的AI軟件，同時價格花費巨資打造支持這些軟件的新硬件。

通過巧妙地抓住這個幸運的機會，英偉達已經(jīng)在新興AI芯片市場上占據(jù)主導地位。計算機圖形學所需要的基本數(shù)學 運算，與被稱為人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機器學習方式所用方法基本相同。從2012年開始，研究人員就展示了通過運用這種技術(shù)的背后力量，幫助圖形處理器讓軟件執(zhí)行任務(wù)時變得更加聰明，比如解釋圖片或語音時。

隨著AI市場成長，英偉達已經(jīng)調(diào)整其芯片設(shè)計功能以支持神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。新的V100芯片就是這種努力的成果，其核心就是專注于加速深度學習數(shù)學。黃仁勛表示，這種芯片的能力和能源效率有助于公司或云服務(wù)供應商大幅提升其使用AI的能力。他說：“你可以將數(shù)據(jù)中心的能力提高15倍，而無需建立新的數(shù)據(jù)中心。”

英偉達的新競爭對手認為，通過從頭調(diào)整芯片設(shè)計而非適應圖形芯片技術(shù)，它們可讓運行AI軟件的硬件速度更快、效率更高。舉例來說，英特爾計劃于2017年底發(fā)布深度學習芯片，它是基于其2016年收購初創(chuàng)企業(yè)Nervana的技術(shù)開發(fā)的。英特爾還準備基于收購自Altera的技術(shù)推出新產(chǎn)品，以加速深度學習。Altera的芯片名為FPGAs，可以為特定算法重新分配功率。

微軟也在投入巨資，使用FPGAs芯片支持其機器學習軟件，讓它們成為其云平臺Azure的核心部分。與此同時，谷歌于2016年透露，正利用專為AI定制研發(fā)的芯片TPU。這種芯片曾支持智能程序AlphaGo戰(zhàn)勝人類圍棋冠軍。谷歌并不對外出售這種芯片，但稱那些使用其云計算服務(wù)的公司可從中受益。

幫助開發(fā)谷歌芯片的多名工程師已經(jīng)離職，并籌資1000萬美元組建了名為Groq的初創(chuàng)企業(yè)，專門研發(fā)機器學習芯片。其他正從事類似項目的初創(chuàng)企業(yè)包括Wave Computing，據(jù)說客戶已經(jīng)可以測試其硬件。

黃仁勛表示，英偉達的技術(shù)正擊中“甜蜜點”，而其他公司還沒有。類似谷歌TPU等定制芯片過于僵化，不適用于不同種類的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，也不足以推動新的AI創(chuàng)意測試和采用。而微軟和英特爾押注的FPGAs，則過于耗能。黃仁勛說：“我們正為深度學習創(chuàng)造最富成效的平臺。”隨著英偉達的競爭對手今年推出更多產(chǎn)品，黃仁勛的評論將會受到密切關(guān)注。（小?。?/p>

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