賽特斯CCBN發(fā)布智能融合運維管理系統(tǒng)AI-COPS 助運營商重構(gòu)運營價值體系

當前，以電視屏為主的多屏電視業(yè)務取得了極速發(fā)展，視頻業(yè)務更加關注運營價值，電信運營商也開始積極通過獨立運營或合作的模式參與業(yè)務運營，但是運營中存在無感知運營、被動服務、單一視角等問題。為了幫助運營商提升運營質(zhì)量、實現(xiàn)價值提升，在CCBN2018上，賽特斯正式發(fā)布了智能融合運維管理系統(tǒng)AI-COPS。

在3月22日CCBN新聞中心舉辦的新品發(fā)布會上，賽特斯資深專家洪致遠發(fā)表了主題演講，他表示：AI-COPS的價值在于“以客戶感知融合化重構(gòu)運營價值體系”，通過幫助構(gòu)建以用戶為中心的全業(yè)務、全網(wǎng)絡、全終端感知服務體系，可助力運營商業(yè)務運維技術向智能融合運維的方向演進，最終實現(xiàn)用戶服務體驗的提升、挖掘新商業(yè)價值。

推動運營商向“主動價值型”服務轉(zhuǎn)變

洪致遠表示，在大視頻業(yè)務時代，運營商將從能力運營轉(zhuǎn)向質(zhì)量運營，打造最佳客戶感知體驗，提升客戶滿意度；以“主動服務、智慧預警”的服務場景，構(gòu)建集約專業(yè)的服務架構(gòu)，實現(xiàn)服務質(zhì)量的提升；由“被動滿足型”服務向“主動價值型”服務轉(zhuǎn)變，通過服務增值實現(xiàn)價值提升。要想完成這種轉(zhuǎn)變，運營商需要構(gòu)建一個提升客戶滿意度的運營管理機制，建立以提升運營質(zhì)量、客戶滿意度、服務價值、業(yè)務營收增值為正向發(fā)展方向的良性運營閉環(huán)。

建立這種閉環(huán)機制需要滿足運維業(yè)務多樣化、運維手段智能化、運維視角全程化、運維能力感知化、運維方法融合化等五個方面的要求?；谶@五大要求，賽特斯在基于云網(wǎng)融合的“暢流”智能化客戶體驗運營解決方案中，推出了AI-COPS（智能融合運維管理系統(tǒng)），充分運用大數(shù)據(jù)及AI人工智能技術，通過對用戶的業(yè)務服務流程進行全程跟蹤，構(gòu)建起豐富的用戶感知標簽庫，從智能化的故障定位、智能化的根因分析機制入手，覆蓋從被動式事后根源追溯，到主動式事中實時監(jiān)測控制，及事前提前預判的各種業(yè)務場景，提供從數(shù)據(jù)收集分析，故障預判到定位，再到故障自動修復的端到端保障能力。

作為柔性網(wǎng)絡與柔性計算理念的開創(chuàng)者、踐行者，賽特斯在柔性網(wǎng)絡和大數(shù)據(jù)上的實力被“注入”該系統(tǒng)中。整體系統(tǒng)架構(gòu)分為4層，通過賽特斯柔性網(wǎng)絡技術對基礎設備（如服務器、網(wǎng)絡、存儲、安全）進行服務和調(diào)度，確保運營商內(nèi)部資源的優(yōu)化整合，構(gòu)建一個具有彈性、安全的柔性平臺。同時，通過標準的HADOOP大數(shù)據(jù)基礎框架進行數(shù)據(jù)采集、清洗、存儲、關聯(lián)、建模，提供運營分析支撐能力，結(jié)合運營商運營現(xiàn)狀，提供智能業(yè)務監(jiān)測控制、端到端故障定界定位、用戶體驗感知、統(tǒng)計分析與報表等主要業(yè)務場景的分析及應用功能點。

建立感知化、融合化、智能化的融合運維體系

在賽特斯柔性邊緣網(wǎng)絡融合運維平臺的協(xié)助下，運營商可以價值提升為目標，實現(xiàn)業(yè)務服務感知化、業(yè)務分析融合化、業(yè)務能力智能化的融合運維，對于運維方式的轉(zhuǎn)變主要體現(xiàn)在：

一，基于AI的端到端智能運維。區(qū)別于以往用戶對業(yè)務在某一方面的感知評價，賽特斯提出了CEI-QOE-KQI-KPI的四層業(yè)務感知評價體系，通過大數(shù)據(jù)全面分析業(yè)務運營質(zhì)量，貫穿網(wǎng)絡接入-業(yè)務鑒權-業(yè)務訪問-業(yè)務平臺-業(yè)務服務的全流程，這個過程會反饋到系統(tǒng)之中，提升運維水平。同時，系統(tǒng)還建立起動態(tài)可調(diào)的故障分析策略/規(guī)則，可以對智能系統(tǒng)的建模模型進行優(yōu)化，依此循環(huán)往復，最終提升和穩(wěn)定運維質(zhì)量。

二，全流程業(yè)務運維。對業(yè)務的智能化運維貫穿業(yè)務全生命周期，以視頻業(yè)務為例，包括了“網(wǎng)絡接入-業(yè)務請求-業(yè)務服務-內(nèi)容服務”，每一個階段都可通過建模模型對客戶感知質(zhì)量進行評估。通過全流程的感知分析，找到低于感知平均線的感知環(huán)節(jié)，對這一環(huán)節(jié)進行逐層下鉆分析，精準定位影響客戶感知的具體原因。

三，業(yè)務全觸點感知化。以往業(yè)務觸點（業(yè)務平臺、網(wǎng)絡、終端）都是通過網(wǎng)管系統(tǒng)采集數(shù)據(jù)并進行策略分析，無法采集到全面的KPI數(shù)據(jù)，同時數(shù)據(jù)的準確性無法得到保證。因此，可對各業(yè)務觸點分別建立感知模型，全面衡量業(yè)務管理系統(tǒng)、EPG、網(wǎng)絡（CR、BRAS、OLT、PON口）、CDN、機頂盒、直播源編碼器等眾多網(wǎng)元的服務質(zhì)量。

四，用戶融合診斷分析。傳統(tǒng)的用戶診斷主要是從業(yè)務各觸點采集各類KPI指標，根據(jù)以往運維經(jīng)驗制定規(guī)則，再根據(jù)業(yè)務服務流程進行全程分析判斷，會存在誤報和漏報的情況。AI-COPS可將感知數(shù)據(jù)、系統(tǒng)數(shù)據(jù)、狀態(tài)數(shù)據(jù)結(jié)合情況進行綜合分析，以用戶感知作為判斷故障條件，用系統(tǒng)數(shù)據(jù)和狀態(tài)數(shù)據(jù)進行定位分析，最終實現(xiàn)精準的故障分析。

目前，賽特斯柔性邊緣網(wǎng)絡融合運維平臺已在多家運營商、電視臺廣泛應用。信息通信技術（ICT）時代，人工智能在大視頻運維的智能化提升將重點體現(xiàn)在運維模式從被動式事后分析轉(zhuǎn)為積極主動預測、分析及決策。賽特斯將致力于推動業(yè)務運維與人工智能、大數(shù)據(jù)技術的緊密結(jié)合，通過對業(yè)務使用者的行為分析、家庭及用戶畫像等一系列的建模分析，充分挖掘海量數(shù)據(jù)的價值，衍生出新的業(yè)務形態(tài)，實現(xiàn)智能化的運營系統(tǒng)，為運營商創(chuàng)造新的商機。

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