韋樂平：AI使能是網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)重構(gòu)新階段 有望解決三大挑戰(zhàn)

4月17日消息（李明）在今天舉行的“2018中國SDN/NFV大會”上，工信部通信科技委常務(wù)副主任、中國電信科技委主任、SDN/NFV產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟理事長韋樂平表示，AI使能是網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)重構(gòu)新階段。

當(dāng)前，SDN已經(jīng)渡過炒作期，進入理性發(fā)展階段。韋樂平指出，但SDN技術(shù)只能解決自動化10%的問題，而90%的問題是組織、流程、和人的問題，其中自動化是關(guān)鍵。SDN將進一步從自動化走向智能化，電信網(wǎng)的復(fù)雜性和人工依賴性使得具備應(yīng)付高度復(fù)雜性能力的AI人工智能具有很好的發(fā)展空間。

“結(jié)合SDN與AI的基于意圖的網(wǎng)絡(luò)（IBN）將可能成為網(wǎng)絡(luò)自動化和智能化的目標(biāo)。”韋樂平表示，AI使能是網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)重構(gòu)新階段，基于SDN/NFV/Cloud的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)重構(gòu)帶來大量新的多維復(fù)雜性，在很大程度上抵消了其帶來的諸多好處，而AI在處理復(fù)雜問題上的能力遠超人腦，有望解決網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)重構(gòu)所面臨的以下三個挑戰(zhàn)。

第一個挑戰(zhàn)是網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)動態(tài)變化帶來的網(wǎng)絡(luò)和業(yè)務(wù)的復(fù)雜性；第二個挑戰(zhàn)是網(wǎng)元分層解耦后的故障定位等運維帶來的復(fù)雜性；第三個挑戰(zhàn)是網(wǎng)絡(luò)資源實時調(diào)整帶來的網(wǎng)絡(luò)運行復(fù)雜性。

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