4月17日消息（樂思）在今日舉行的“2018中國SDN/NFV大會”上，SDN/NFV產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟理事長、工信部科技委常務(wù)副主任、中國電信科技委主任韋樂平指出，人工智能（AI）也適用于解決網(wǎng)絡(luò)難題，一切基于軟件的復(fù)雜多維問題都可以借助AI的幫助，復(fù)雜的多層、多域、多協(xié)議、多接口、多參數(shù)、多廠的網(wǎng)絡(luò)和業(yè)務(wù)向題也不例外，只是AI在不同層面和領(lǐng)域的作用和引入路徑不同。
韋樂平表示，電信網(wǎng)的復(fù)雜性和人工依賴性使得具備應(yīng)付高度復(fù)雜性能力的AI人工智能具有很好的發(fā)展空間。“結(jié)合SDN與AI的基于意圖的網(wǎng)絡(luò)（IBN）將可能成為網(wǎng)絡(luò)自動化和智能化的目標(biāo)。”
他同時指出， AI使能是網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)重構(gòu)新階段，基于SDN/NFV/Cloud的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)重構(gòu)帶來大量新的多維復(fù)雜性，在很大程度上抵消了其帶來的諸多好處，而AI在處理復(fù)雜問題上的能力遠(yuǎn)超人腦，因此，AI也適用于解決一般網(wǎng)絡(luò)難題。
據(jù)介紹，AI網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的一般原則是越高層、越集中，跨域分析能力越強(qiáng)，對計(jì)算能力的要求也越高，所需數(shù)據(jù)量也越大，更適合對全局性的略集中進(jìn)行訓(xùn)練和推理；而越低層，越接近終端，專項(xiàng)分析能力越強(qiáng)，對實(shí)時性要求往往越高、對計(jì)算能力要求則滿足業(yè)務(wù)需求即可，引入AI的推理能力或具備輕量級的訓(xùn)練能力即可。
另外，韋樂平還給出了AI在不同層級上的應(yīng)用的能力。AI在基礎(chǔ)施層的應(yīng)用主要為有源硬件設(shè)施提供AI加速器，可實(shí)現(xiàn)不同層級的訓(xùn)練和推理能力，諸如核心DC的基礎(chǔ)設(shè)施，可優(yōu)先引入AI加速器，滿足全局性的略或算法模型的中訓(xùn)練及推理需求。而接入側(cè)可以逐步按需推進(jìn)，例如基站內(nèi)嵌AI加速器可以支撐設(shè)備級的AI策略及應(yīng)用。
AI在網(wǎng)絡(luò)和業(yè)務(wù)控制層的應(yīng)用可以優(yōu)先集成AI的推理能力，對網(wǎng)絡(luò)和業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)智能網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化、運(yùn)維、管控和安全；可實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)各層級KPI優(yōu)化、網(wǎng)絡(luò)策略優(yōu)化等，例如在無線的覆蓋優(yōu)化、容量優(yōu)化、負(fù)荷優(yōu)化等。
AI在運(yùn)維和編排層的應(yīng)用可優(yōu)化在大數(shù)據(jù)平臺上引入AI引擎，對OSS和BSS數(shù)據(jù)做更深度的智能化挖掘。
“隨著虛擬化網(wǎng)絡(luò)的部署，編排層上可以逐步疊加AI能力，從而提升產(chǎn)品編排、業(yè)務(wù)編排、端到端資源編排的自動化和智能化水平，進(jìn)而對業(yè)務(wù)量的變化做前瞻性的智能預(yù)測，實(shí)現(xiàn)動態(tài)規(guī)劃和管理配套的資源。”韋樂平指出。 
- 中國電信：李峻辭任公司執(zhí)行董事
- 5G專網(wǎng)賦能，糯扎渡水電廠開啟智慧運(yùn)營新時代
- Dell'Oro報告：2024年調(diào)整期結(jié)束 光傳輸設(shè)備市場將恢復(fù)增長
- Dell'Oro報告：2024年調(diào)整期結(jié)束 光傳輸設(shè)備市場將恢復(fù)增長
- 為什么要云轉(zhuǎn)型？企業(yè)邁向數(shù)字化未來的必由之路
- 受AI和混合云推動 分布式云網(wǎng)絡(luò)市場到2028年將達(dá)170億美元
- 商業(yè)航天產(chǎn)業(yè)不僅是戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)，更是戰(zhàn)略常興產(chǎn)業(yè)
- 韋爾股份預(yù)計(jì)2024年?duì)I收創(chuàng)歷史新高 凈利潤預(yù)計(jì)增長五倍
- 郝文宇：我國商業(yè)衛(wèi)星應(yīng)堅(jiān)持自主發(fā)展 遵循產(chǎn)業(yè)規(guī)律
- 瑞芯微2024年預(yù)計(jì)營收創(chuàng)歷史新高 凈利潤增長超300%
免責(zé)聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準(zhǔn)確性及可靠性，但不保證有關(guān)資料的準(zhǔn)確性及可靠性，讀者在使用前請進(jìn)一步核實(shí)，并對任何自主決定的行為負(fù)責(zé)。本網(wǎng)站對有關(guān)資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負(fù)任何法律責(zé)任。任何單位或個人認(rèn)為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權(quán)或存在不實(shí)內(nèi)容時，應(yīng)及時向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實(shí)情況說明，并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細(xì)侵權(quán)或不實(shí)情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實(shí)，溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。
