4月18-19日,由中國信息通信研究院主辦的“2018大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)峰會”在北京召開,工業(yè)和信息化部黨組成員、總工程師張峰出席會議并致辭,中國工程院院士鄔賀銓發(fā)表主旨演講,中國信息通信研究院院長劉多主持會議。
工業(yè)和信息化部黨組成員、總工程師張峰為大會致辭。
張峰指出,大數(shù)據(jù)是信息化發(fā)展的新階段,是繼土地、勞動力、資本、技術(shù)之后最活躍的關(guān)鍵生產(chǎn)要素,對經(jīng)濟發(fā)展、社會生活和國家治理產(chǎn)生著深刻影響。全球大數(shù)據(jù)已進入加速發(fā)展時期,數(shù)據(jù)總量每年增長50%,呈現(xiàn)出海量集聚、爆發(fā)增長、創(chuàng)新活躍、融合變革、引領(lǐng)轉(zhuǎn)型的新特征。近年來,我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展取得了積極進展,政策持續(xù)完善、應(yīng)用逐漸落地、產(chǎn)業(yè)快速崛起。
張峰表示,下一步,工業(yè)和信息化部將以習近平新時代中國特色社會主義思想為指導,深入貫徹實施國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略,以推動大數(shù)據(jù)和實體經(jīng)濟深度融合為重點,切實抓好大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展,全面提升我國大數(shù)據(jù)的技術(shù)支撐能力和價值挖掘能力,有力支撐制造強國、網(wǎng)絡(luò)強國建設(shè)。重點做好四個方面的工作:一是推動產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展;二是強化技術(shù)產(chǎn)品創(chuàng)新;三是深化行業(yè)融合應(yīng)用;四是優(yōu)化產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境。
中國工程院院士鄔賀銓發(fā)表主旨演講。
鄔賀銓表示,大數(shù)據(jù)正在與人工智能、移動互聯(lián)網(wǎng)、云計算及物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)協(xié)同發(fā)展,并深度融合到實體經(jīng)濟中,成為數(shù)字經(jīng)濟時代的新引擎。同時,大數(shù)據(jù)正在驅(qū)動制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級,提升生產(chǎn)效率,改進產(chǎn)品質(zhì)量,節(jié)約資源消耗,保障生產(chǎn)安全,優(yōu)化銷售服務(wù)。在所有行業(yè)中,制造業(yè)的大數(shù)據(jù)規(guī)模居首,呈現(xiàn)準確性、碎片化、實時性、行業(yè)性四大特征。
中國信息通信研究院院長劉多主持大會開幕式。
會上,首屆中國大數(shù)據(jù)算法大賽正式啟動。大賽由中國信息通信研究院、京東、聯(lián)通大數(shù)據(jù)有限公司、教育部高等教育學會和中關(guān)村加一戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)人才發(fā)展中心等單位主辦,以“算法引領(lǐng)創(chuàng)新,數(shù)據(jù)成就價值”為主題,旨在從產(chǎn)業(yè)界實際需求出發(fā),以產(chǎn)出實際應(yīng)用成果為導向,面向企業(yè)經(jīng)營活動中遇到的實際問題,挖掘優(yōu)秀算法思路,輔助決策,優(yōu)化流程,提升價值。大賽還致力于吸引優(yōu)秀的算法人才,推動數(shù)據(jù)人才認證,為產(chǎn)業(yè)發(fā)展增添新動力、新引擎。
嘉賓共同啟動首屆中國大數(shù)據(jù)算法大賽。
作為大會的一大亮點,信息通信大數(shù)據(jù)創(chuàng)新實驗室在正式揭牌,實驗室是在工信部信息通信發(fā)展司指導下,由中國信息通信研究院聯(lián)合中國電信、中國移動、中國聯(lián)通共同組建。實驗室致力于借助產(chǎn)業(yè)合力,制定通信數(shù)據(jù)保護與利用規(guī)則和標準,推進行業(yè)數(shù)據(jù)治理和行業(yè)自律,聯(lián)合開展公共技術(shù)與開源軟件研發(fā),信息通信數(shù)據(jù)融合與應(yīng)用創(chuàng)新,推動信息通信大數(shù)據(jù)更好地為國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略服務(wù)。
信息通信大數(shù)據(jù)創(chuàng)新實驗室揭牌。
中國信息通信研究院云計算與大數(shù)據(jù)研究所所長何寶宏在下午的論壇上發(fā)表了題為“預見大數(shù)據(jù)的2018”的主題演講,對大數(shù)據(jù)以及人工智能、區(qū)塊鏈等技術(shù)的發(fā)展規(guī)律進行了深入分析。他判斷,在走過了概念炒作期之后,未來幾年大數(shù)據(jù)市場還要過一段“緊日子”,而隨著大數(shù)據(jù)應(yīng)用的落地和廠商的崛起,3-5年之后的大數(shù)據(jù)會像今天的云計算市場一樣蓬勃發(fā)展。當前,區(qū)塊鏈這一顛覆式技術(shù)正在被傳統(tǒng)俘獲,從“理想”步入“現(xiàn)實”。對于AI的發(fā)展,他斷言基于圖靈機的AI將無法“覺醒”。
中國信通院云計算大與大數(shù)據(jù)研究所所長何寶宏發(fā)表主題演講。
中國信息通信研究院在會上發(fā)布了《大數(shù)據(jù)白皮書(2018年)》,這是其第三次發(fā)布大數(shù)據(jù)白皮書。中國信息通信研究院云計算與大數(shù)據(jù)研究所大數(shù)據(jù)部主任魏凱對白皮書進行了解讀。他表示,在全球數(shù)字經(jīng)濟浪潮下,我國大數(shù)據(jù)與實體經(jīng)濟的融合應(yīng)用不斷擴展。但是目前我國大數(shù)據(jù)發(fā)展仍然存在發(fā)展不均衡的現(xiàn)象,分別是業(yè)務(wù)類型不均衡、地域分布不均衡和行業(yè)分布不均衡。在大數(shù)據(jù)的行業(yè)應(yīng)用上,有四個方面需要重視:一是要建立一體化的大數(shù)據(jù)平臺;二是要形成良好的數(shù)據(jù)管理體系;三是打造平民化數(shù)據(jù)應(yīng)用;四是組建強有力的數(shù)據(jù)管理部門。
信通院云計算與大數(shù)據(jù)研究所大數(shù)據(jù)部主任魏凱解讀《大數(shù)據(jù)白皮書(2018年)》
作為大數(shù)據(jù)領(lǐng)域重要的行業(yè)平臺,數(shù)據(jù)中心聯(lián)盟(DCA)近年來持續(xù)推進大數(shù)據(jù)產(chǎn)品評測,助力大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)融合生態(tài)的構(gòu)建。不久前,數(shù)據(jù)中心聯(lián)盟公布了第六批評測結(jié)果,來自21家企業(yè)的36款產(chǎn)品通過了本輪測試。會上,中國通信標準化協(xié)會副理事長代曉慧、中國信息通信研究院云計算與大數(shù)據(jù)研究所所長何寶宏,為通過大數(shù)據(jù)產(chǎn)品能力和可信應(yīng)用分發(fā)模塊評測的企業(yè)頒發(fā)了證書。目前,已有88款/次產(chǎn)品通過DCA大數(shù)據(jù)產(chǎn)品能力評測,覆蓋了Hadoop平臺、MPP數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)挖掘工具、數(shù)據(jù)集成工具、數(shù)據(jù)管理工具,以及商務(wù)智能(BI)分析工具。
代曉慧、何寶宏為通過DCA大數(shù)據(jù)產(chǎn)品能力評測的企業(yè)頒發(fā)證書。
中國信息通信研究院大數(shù)據(jù)技術(shù)主管、數(shù)促會辦公室主任姜春宇對DCA第六批大數(shù)據(jù)產(chǎn)品評測結(jié)果進行了解讀,他表示DCA大數(shù)據(jù)產(chǎn)品能力評測體系主要由兩部分構(gòu)成,一個是基礎(chǔ)能力,一個是性能。此次評測顯示,Hadoop已經(jīng)成為大數(shù)據(jù)時代必備的基本能力,數(shù)據(jù)管理、集成、挖掘逐漸由定制化工具變成通用工具。與此同時,大規(guī)模集群能力支持成為大數(shù)據(jù)平臺發(fā)展重要方向,可視化和易用性是分析挖掘類工具的主要特點。
信通院大數(shù)據(jù)技術(shù)主管姜春宇解讀DCA第六批大數(shù)據(jù)產(chǎn)品評測結(jié)果。
會上,數(shù)據(jù)中心聯(lián)盟還為“2018年度大數(shù)據(jù)星河獎”獲獎企業(yè)頒發(fā)了獎杯。為了推廣大數(shù)據(jù)領(lǐng)域優(yōu)秀成果,促進經(jīng)驗分享,推動大數(shù)據(jù)與實體經(jīng)濟深度融合,數(shù)據(jù)中心聯(lián)盟大數(shù)據(jù)發(fā)展促進委員會于今年2月組織開展了“2018年度大數(shù)據(jù)星河獎”評選,最終在276個申報成果中評選出33個星河獎最佳獎和50個星河獎優(yōu)秀獎。
“2018年度大數(shù)據(jù)星河獎”獲獎企業(yè)領(lǐng)獎。
近年來,中國信息通信研究院依托強大的技術(shù)平臺和產(chǎn)業(yè)分析能力,展開了一系列大數(shù)據(jù)技術(shù)和標準研究工作。會上,中國信通院大數(shù)據(jù)團隊發(fā)布了包括《2018中國大數(shù)據(jù)發(fā)展調(diào)查報告》、《工業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)架構(gòu)白皮書》、《數(shù)據(jù)流通關(guān)鍵技術(shù)白皮書》、《金融分布數(shù)據(jù)庫白皮書》、《數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理實踐白皮書2.0》、《知識圖譜白皮書》,以及數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)挖掘、商務(wù)智能和用戶行為分析標準等在內(nèi)的多項成果。
來自產(chǎn)業(yè)界各方的3000余位嘉賓和代表參加了大會。
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