CA Technologies策略研究團隊通過人工智能與創(chuàng)新開發(fā)，協(xié)作提升智能物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)開發(fā)并加快實現(xiàn)合規(guī)

CA Technologies（NASDAQ：CA）今天宣布其策略研究團隊將合作完成由歐盟“地平線2020（Horizon 2020）”計劃資助的三個項目。這些項目將推動物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)變得安全和智能，以支持更加互信、互聯(lián)的世界，以及探索將合規(guī)納入軟件開發(fā)流程所需的算法和工具開發(fā)。

CA策略研究團隊的科學家將通過與學術界、政府和其他領先的研究機構合作開展多種研發(fā)計劃，以發(fā)掘物聯(lián)網(wǎng)、機器人技術、人工智能（AI）等領域的新科技、應用和平臺。

以物聯(lián)網(wǎng)為例，其可能性是無限的，涵蓋智能城市、交通及基礎建設等各個領域。然而，物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)也非常復雜、層級很多，在其系統(tǒng)彈性、可靠性和持續(xù)創(chuàng)新方面亦面臨著基礎科學的挑戰(zhàn)。

CA Technologies首席技術官Otto Berkes表示，“要實現(xiàn)一個由物聯(lián)網(wǎng)主導的世界，我們必須解決復雜的挑戰(zhàn)。在那些尚待開發(fā)但可以提供有價值且可靠的數(shù)據(jù)、適應性強且可兼容新技術的物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)被推出前，這些阻礙必須先被克服。”

以ALOHA項目實現(xiàn)深度及安全的學習

一個從物聯(lián)網(wǎng)設備收集數(shù)據(jù)的智能安全系統(tǒng)需要確保人工智能基于這些數(shù)據(jù)得出的結果不會帶有偏差。異構架構上的適應性學習（ALOHA）項目旨在改善人們在物聯(lián)網(wǎng)應用方面的決策。

ALOHA將探索如何把一種被稱為“深度學習”的人工智能嵌入到物聯(lián)網(wǎng)應用之中，以模仿生物神經(jīng)網(wǎng)絡和獲取“類人”的學習能力。對于提供進入企業(yè)或服務供應商核心網(wǎng)絡（如路由器和服務器）的邊緣設備，該項目還能夠提升其計算能力以及支持人工智能算法運行的能力。

CA在安全領域的專業(yè)知識將為ALOHA項目提供深入的見解，這對創(chuàng)造無偏倚人工智能而言極其重要。CA Technologies戰(zhàn)略研究副總裁Victor Muntés稱，“CA對于ALOHA項目的目標是實現(xiàn)從經(jīng)驗中學習，并能夠自動對周圍環(huán)境做出反應，同時避免人工智能偏差。”

以ENACT項目建立更智能的物聯(lián)網(wǎng)

當今的智能鐵路系統(tǒng)需要一個由多個應用組成的物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)，而在軟件開發(fā)過程中盡早發(fā)現(xiàn)漏洞能夠預防重大的系統(tǒng)失誤。ENACT項目旨在通過跨越物聯(lián)網(wǎng)、邊緣和云端基礎設施上新的開發(fā)、運行及安全應用，推動可靠且智能的物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)加速創(chuàng)新。

除了開發(fā)智能家居的電子健康應用外，這項前沿研究還將有助為智能運營建立以人工智能為基礎的自我診斷，最終讓列車“學習”及預測異常情況。隨著未來邊緣設備數(shù)量的持續(xù)增加，這些“智能列車”還將需要先進的仿真模型以確保物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)及應用程序的安全性。

作為該項目的領先合作伙伴，CA Technologies將推動持續(xù)交付、敏捷運營和安全性等科技以及為智能物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)而設計的流程不斷突破邊界、向前發(fā)展。

Muntés表示，“未來，所有的設備都終將是互聯(lián)的。我們對于如何在快速變化的環(huán)境中開發(fā)和運營可靠、智能的物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)這一問題的理解，將會被ENACT所轉(zhuǎn)變。CA在企業(yè)方面的專業(yè)知識，加之來自策略研究團隊的深刻見解，旨在為一個更可靠和互聯(lián)的世界做出貢獻，并將概念轉(zhuǎn)化為突破。”

以PDP4E項目實現(xiàn)更完善的隱私及個人資料保護

《通用數(shù)據(jù)保護條例》（General Data Protection Regulation，GDPR）是一個全新而全面的法例，要求歐盟企業(yè)和政府機構保障每個公民的個人資料和隱私。該條例具有全球影響力，涵蓋所有行業(yè)，而違規(guī)的企業(yè)將有可能面臨巨額罰款。預計GDPR將設立一個新的標準，不僅為保護消費者在個人數(shù)據(jù)方面的權利，同時也要求企業(yè)將為設立相應的系統(tǒng)和流程來遵循條例。

工程師隱私和數(shù)據(jù)保護（Privacy and Data Protection for Engineers，PDP4E）項目將解決個人數(shù)據(jù)保護問題，并探索如何讓工程師能夠利用工具將數(shù)據(jù)隱私整合到流程開發(fā)過程中（或“貫徹隱私的設計”），從而更好地保證企業(yè)在遵循GDPR規(guī)定的情況下開發(fā)代碼。

CA對PDP4E的研究可支持開發(fā)能夠保護數(shù)據(jù)隱私的新型工具和流程，促進企業(yè)在開發(fā)新應用程序時遵循GDPR規(guī)定。該研究還將探索一些算法，能夠?qū)崿F(xiàn)將文檔按照是否包含個人信息進行歸類，從而簡化對于涉及數(shù)據(jù)保護條例的內(nèi)容的檢測過程。

Muntés稱，“由于我們依靠人工智能和新的開發(fā)流程來探索如何使GDPR合規(guī)變得更容易，我們的目標是在簡化合規(guī)的同時減少這類監(jiān)管對企業(yè)構成的負擔和潛在財務影響。”

通過與歐盟合作，CA的研究將會創(chuàng)造機會以加快項目從實現(xiàn)到構思的過程。這些項目涵蓋了下一代的基礎設施、安全與隱私，以及新的商業(yè)模式和流程。Muntés稱，“以ALOHA項目為例，CA將重點研究在應用中植入深度學習時如何應用敏捷方法論。”CA的項目由頂尖的研究員、工程師和員工團隊領導，通過首席技術官辦公室執(zhí)行。到目前為止，CA的策略研究團隊已發(fā)布超過75份報告，并已獲得超過70項專利。

*此項目已獲歐盟地平線 2020研究及創(chuàng)新項目的資助（資助協(xié)議編號︰787034）。

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