團(tuán)隊(duì)介紹
五名團(tuán)隊(duì)成員來自中國移動廣東公司中山分公司業(yè)務(wù)支持中心。
涂鋒:產(chǎn)品經(jīng)理,負(fù)責(zé)產(chǎn)品設(shè)計、核心模型開發(fā)等工作。
鄭德文:前端開發(fā);
劉偉平:算法模型開發(fā);
陳劍雄:接口開發(fā)、應(yīng)用部署測試;
侯迪碩:運(yùn)營推廣和業(yè)務(wù)測試。
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當(dāng)下,電信詐騙仍然是社會毒瘤,危害人民群眾的財產(chǎn)安全,影響社會安定。如何運(yùn)用最新科技降低電信詐騙風(fēng)險值得深思。移動作為手機(jī)用戶第一大戶,更應(yīng)擔(dān)當(dāng)起社會責(zé)任,不讓非法分子有機(jī)可乘。在這一背景下,廣東移動中山分公司利用人工智能技術(shù)積極探索,取得了階段性的進(jìn)展。
源于一線,服務(wù)客戶
對工信部通報的詐騙號碼進(jìn)行核查,是一線業(yè)務(wù)人員每月的常規(guī)工作。而我們,就負(fù)責(zé)著這項(xiàng)工作。在某一批核查中,發(fā)現(xiàn)某渠道的同一時段的開戶號碼照片場景極其相似,而且與這個渠道日常入網(wǎng)的背景差異很大,最后確認(rèn)是渠道違規(guī)在某個村子購買用戶信息進(jìn)行了批量實(shí)名開戶,并將開戶的號碼進(jìn)行售賣成了黑卡,這些黑卡可能被用于詐騙、電話騷擾等。
通過這次的發(fā)現(xiàn),便有了“智探”的創(chuàng)意,我們可以充分利用人工智能的圖像識別技術(shù),對這種違規(guī)批量開戶的號碼和渠道進(jìn)行識別,根據(jù)識別結(jié)果對號碼和渠道進(jìn)行處置或重點(diǎn)監(jiān)控。通過在入網(wǎng)源頭上來識別和處置黑卡,來減少我司號碼用于詐騙等風(fēng)險發(fā)生。不但可以減少我司被工信部通報的數(shù)量,更重要的是可以減少通訊用戶被詐騙的風(fēng)險,更好地保障人民群眾的利益。將平臺提供給各地方的反詐中心使用,也有助于他們的反詐工作效率的提升。這種利用人工智能識別黑卡的技術(shù)就像“探長”破案一樣,我們就把這個產(chǎn)品取名為“智探”。
明確定位,產(chǎn)生差異
有了基本的創(chuàng)意思路,我們不清楚這個創(chuàng)意方向是否已有相似產(chǎn)品,因?yàn)楦魇《加蟹丛p平臺在使用。在牽頭反詐工作的信息安全保障部的專業(yè)指導(dǎo)下,我們了解到目前各省的反詐平臺主要是基于網(wǎng)絡(luò)信令和話單數(shù)據(jù)對通訊行為及通訊特征進(jìn)行監(jiān)測、識別和預(yù)警,屬于“事中管控”的維度,即使對號碼進(jìn)行快速處置也已經(jīng)產(chǎn)生了用戶投訴。
為了實(shí)現(xiàn)防范打擊通訊信息詐騙關(guān)口前移,從源頭上識別和處置黑卡。我們便將產(chǎn)品的核心定位在“事前管控”:在新用戶入網(wǎng)時對疑似購買用戶信息進(jìn)行批量入網(wǎng)、翻拍、偷拍用戶照片不知情入網(wǎng)等行為進(jìn)行識別和預(yù)警處置。
在后期的梳理分析過程,我們發(fā)現(xiàn)對于新增用戶可以通過這種方式識別,但并不是所有的疑似號碼在入網(wǎng)就被確定為黑卡,還需要在日常使用中進(jìn)行重點(diǎn)監(jiān)測,而且現(xiàn)網(wǎng)中還有部分存量號碼可能存在問題,也需要進(jìn)行監(jiān)測。
結(jié)合現(xiàn)有反詐平臺的能力,我們明確了產(chǎn)品輔助定位:對用戶日常行為進(jìn)行識別分類予以排除,將剩下的號碼作為疑似號碼進(jìn)行監(jiān)控。明確了這兩個主要定位,產(chǎn)品與現(xiàn)有平臺便有了明顯差異。
產(chǎn)品定位分析
初見原型,快速開發(fā)
產(chǎn)品的兩個定位已經(jīng)明確,接下來是如何設(shè)計和實(shí)現(xiàn)。因?yàn)楫a(chǎn)品要使用比較新的人工智能技術(shù),還要在短時間內(nèi)完成開發(fā)。可是整個團(tuán)隊(duì)除產(chǎn)品經(jīng)理在人工智能方面有一定的研究和積累外,其它人都無相關(guān)的技術(shù)積累,產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)面臨著較大的困難。
在這種情況下,我司信息系統(tǒng)部下成立的AI中心給我們提供了專業(yè)的技術(shù)意見和硬件資源幫助:
對用戶入網(wǎng)照片的識別,使用開源的mtcnn模型來對用戶的入網(wǎng)照片人臉檢測和背景切割,facenet模型進(jìn)行背景相似度識別;存量用戶的日常行為識別可通過卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對用戶的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取和分類。
根據(jù)AI中心的指導(dǎo)意見,我們快速完成了產(chǎn)品初步方案,并在產(chǎn)品經(jīng)理的帶領(lǐng)下設(shè)計了初步的原型。依照這個原型我們快速實(shí)現(xiàn)了demo版本,這個demo已經(jīng)可以將我們實(shí)現(xiàn)的大部分的識別算法進(jìn)行可視化的演示,也幫助我們在比賽中晉級了全國二十強(qiáng)。同時,我們也針對產(chǎn)品的版本計劃進(jìn)行了快速的迭代開發(fā),對算法和界面進(jìn)行全面優(yōu)化。優(yōu)化識別算法速度和準(zhǔn)確率,實(shí)現(xiàn)識別結(jié)果預(yù)警審核,多維實(shí)時監(jiān)控等核心功能。讓產(chǎn)品更加完善。
產(chǎn)品原型設(shè)計
上線測試,小有成就
在產(chǎn)品智能識別模型的的開發(fā)中,我們對某次階段性版本都小范圍測試。發(fā)現(xiàn)某個鎮(zhèn)區(qū)有個基站存在大量號碼疑似進(jìn)行惡意呼叫,于是立即將情況向本地反詐中心反饋,反詐中心根據(jù)提供的信息迅速行為,確認(rèn)了是有違法人員在使用大量移動號碼進(jìn)行惡意呼叫,最后打擊了此犯罪行為,我們的信息給他們的精準(zhǔn)打擊起到了較大的幫助,為此,反詐中心還給我們發(fā)來了感謝信,這讓我們更加意識到產(chǎn)品對外部客戶反詐中心的應(yīng)用價值。
統(tǒng)一管理,全面布局
產(chǎn)品能從創(chuàng)意到快速實(shí)現(xiàn),除了團(tuán)隊(duì)的努力外,我省信息系統(tǒng)部AI中心的指導(dǎo)和幫助也起到了關(guān)鍵的作用。AI中心在成立之初就對人工智能應(yīng)用的支撐流程進(jìn)行了統(tǒng)一管理,并且在全省業(yè)務(wù)支撐能力的進(jìn)行了全面布局和規(guī)劃,使得我們的產(chǎn)品可以快速在智能安全這個業(yè)務(wù)場景中進(jìn)行應(yīng)用。除智探外,還有家寬智能排障,智能稽核等多個人工智能應(yīng)用得到快速實(shí)施,取得不錯的應(yīng)用效果,其中家寬智能排障已全省應(yīng)用,并推廣至集團(tuán)、北京、四川等地。
煉獄總結(jié)
整個團(tuán)隊(duì)在產(chǎn)品的開發(fā)過程中都得到了很大的提升,也對這種技術(shù)應(yīng)用比較新的人工智能產(chǎn)品的開發(fā)進(jìn)行了一些總結(jié):
明確場景,按需而生。
一個產(chǎn)品的創(chuàng)意不是憑空產(chǎn)生,而是來源于實(shí)際業(yè)務(wù)場景,應(yīng)該按場景的需求而產(chǎn)生和設(shè)計。
調(diào)研競品,尋找差異。
競品的分析在產(chǎn)品設(shè)計之初起關(guān)鍵作用,有助于明確產(chǎn)品的主要定位,并與現(xiàn)有產(chǎn)品產(chǎn)生較好的差異性,才有亮點(diǎn)。
選好技術(shù),設(shè)計原型。
好的技術(shù)框架對產(chǎn)品快速實(shí)現(xiàn)有很大的幫助,特別是在團(tuán)隊(duì)經(jīng)驗(yàn)較少的情況下。而初始的原型設(shè)計有助于產(chǎn)品的快速開發(fā)。
團(tuán)隊(duì)協(xié)作,共同進(jìn)退。
產(chǎn)品的順利完成都需要很好的團(tuán)隊(duì)協(xié)作,有時也需要其它部門的專業(yè)團(tuán)隊(duì)協(xié)助給予專業(yè)意見,才能更好地設(shè)計和完成產(chǎn)品。
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