中國(guó)電信楊明川：AI助力運(yùn)營(yíng)商數(shù)據(jù)中心智能化運(yùn)維

10月17日消息（樂(lè)思）在昨日召開(kāi)的“2018開(kāi)放數(shù)據(jù)中心峰會(huì)”上，中國(guó)電信北京研究院副總工程師云計(jì)算與事業(yè)部總監(jiān)楊明川指出，現(xiàn)階段，電信運(yùn)營(yíng)商擁有大量的數(shù)據(jù)中心，而人工智能（AI）正在成為大型數(shù)據(jù)中心的重要組成部分。

楊明川稱，智能化的數(shù)據(jù)中心的發(fā)展要分為三個(gè)階段。當(dāng)前階段，人工智能能做到驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)中心節(jié)能；驅(qū)動(dòng)服務(wù)器、存儲(chǔ)網(wǎng)絡(luò)的自動(dòng)優(yōu)化；驅(qū)動(dòng)DCIM智慧運(yùn)營(yíng)，同時(shí)還能驅(qū)動(dòng)自動(dòng)巡檢機(jī)器人；驅(qū)動(dòng)NFV故障預(yù)測(cè)、自動(dòng)編排以及5G網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化。

第二階段，人工智能能在數(shù)據(jù)中心中實(shí)現(xiàn)邊緣與核心統(tǒng)一；實(shí)現(xiàn)AI各系統(tǒng)融合；實(shí)現(xiàn)AI產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)化；實(shí)現(xiàn)全面物聯(lián)網(wǎng)化。終極階段是數(shù)據(jù)中心能在AI的參與下做到自我管理、自我修復(fù)、自我優(yōu)化和無(wú)人值守。

“也就是說(shuō)，數(shù)據(jù)中心為AI提供必需的計(jì)算能力，而AI應(yīng)用改進(jìn)數(shù)據(jù)中心自身。” 楊明川表示。

眾所周知，運(yùn)營(yíng)商擁有大量的數(shù)據(jù)中心，但是要想智能化這些數(shù)據(jù)中心，面臨的挑戰(zhàn)也將非常巨大。人工智能是電信運(yùn)營(yíng)商在其網(wǎng)絡(luò)從物理網(wǎng)絡(luò)演進(jìn)到基于數(shù)據(jù)中心的虛擬化基礎(chǔ)構(gòu)架NFV/SDN時(shí)必需整合的部分。

楊明川指出，對(duì)于運(yùn)營(yíng)商來(lái)說(shuō)，智慧化數(shù)據(jù)中心主要面臨以下五大挑戰(zhàn)。第一基礎(chǔ)設(shè)施改造。機(jī)架改造，異構(gòu)兼容以及云管平臺(tái)改造。第二，訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，噪聲龐大。第三，模型更新周期，訓(xùn)練迭代周期長(zhǎng)。第四，通用人工智能平臺(tái)，API接口與流程尚不規(guī)范。第五，智能化NFV編排器，尚難以替代人工決策。

“在智能化的數(shù)據(jù)中心方面的探索方面，中國(guó)電信主要依托于北京研究院的云計(jì)算實(shí)驗(yàn)室，中國(guó)電信以實(shí)驗(yàn)室的研究為基礎(chǔ)，開(kāi)展了智能化數(shù)據(jù)中心技術(shù)體系的探索，包括從底層芯片的架構(gòu)到加速用SDK，從人工智能計(jì)算框架到不同業(yè)務(wù)的AI算法。” 楊明川介紹稱。

中國(guó)電信首次引入基于人工智能的數(shù)據(jù)中心節(jié)能解決方案?；谏疃葘W(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)建模數(shù)據(jù)中心不同業(yè)務(wù)的負(fù)載特征，發(fā)掘節(jié)能潛質(zhì)高效合理地重組數(shù)據(jù)中心資源，以滿足峰值時(shí)段和非峰時(shí)代，在非峰負(fù)荷期，觸發(fā)業(yè)務(wù)遷移，將服務(wù)器置成“睡眠”，實(shí)現(xiàn)綠色節(jié)能。

“數(shù)據(jù)中心默認(rèn)是按照峰值時(shí)段設(shè)計(jì)的，服務(wù)器是100%加電運(yùn)行的，每個(gè)業(yè)務(wù)在一定的時(shí)間段內(nèi)都有自己的使用類型，中國(guó)電信學(xué)習(xí)每個(gè)業(yè)務(wù)并發(fā)現(xiàn)綠色區(qū)域，這是業(yè)務(wù)的非峰時(shí)段。” 楊明川表示。

同時(shí)，基于深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)建模數(shù)據(jù)中心不同業(yè)務(wù)的負(fù)載特征，基于數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)層，物理基礎(chǔ)設(shè)施層，機(jī)房環(huán)境層的歷史數(shù)據(jù)自動(dòng)學(xué)習(xí)與訓(xùn)練權(quán)重和偏置系數(shù)，將學(xué)習(xí)到的關(guān)聯(lián)關(guān)系以及知識(shí)應(yīng)用到數(shù)據(jù)中心控制調(diào)度器上。

另外，基于學(xué)習(xí)模型，負(fù)載服務(wù)器負(fù)荷，高效合理的重組數(shù)據(jù)中心資源，模型預(yù)測(cè)機(jī)制并能夠根據(jù)過(guò)往業(yè)務(wù)波動(dòng)規(guī)律，啟動(dòng)喚醒服務(wù)器處理峰值業(yè)務(wù)，預(yù)留20%的緩沖以應(yīng)對(duì)無(wú)可預(yù)測(cè)的突發(fā)流量。

楊明川稱，中國(guó)電信數(shù)據(jù)中心智能化節(jié)能是通過(guò)“純軟件+漸進(jìn)式部署”，在保障業(yè)務(wù)質(zhì)量的同時(shí)實(shí)現(xiàn)有效技能。此外，中國(guó)電信還發(fā)布了定制化服務(wù)器，2013年—2014年，根據(jù)網(wǎng)發(fā)部要求啟動(dòng)中國(guó)電信定制化服務(wù)器設(shè)計(jì)，測(cè)試驗(yàn)證與規(guī)模引入。2015年—2016年發(fā)布超融合定制化服務(wù)器和低功耗定制化服務(wù)器。2017年，新增NFV定制化服務(wù)器、新增GPU定制化服務(wù)器。2018年國(guó)產(chǎn)CPU服務(wù)器，發(fā)布邊緣定制化服務(wù)器。

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