IT之家3月6日消息 據(jù)外媒報道,谷歌旗下人工智能部門DeepMind正加入全球行動,以進一步了解新冠病毒的信息,該病毒正在全球大部分地區(qū)蔓延。
這個位于英國的團隊剛剛使用了DeepMind的新深度學(xué)習(xí)系統(tǒng),IT之家了解到,該系統(tǒng)使用一種稱為“自由建模”的機器學(xué)習(xí)技術(shù),當(dāng)沒有相似的蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)可用時,幫助它預(yù)測蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)。DeepMind的發(fā)現(xiàn)希望減少確定病毒蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)的時間。
DeepMind發(fā)布博客文章指出:
了解蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)將為了解其功能提供重要線索,但確定結(jié)構(gòu)的實驗往往可能需要幾個月或更長的時間,有些實驗甚至被證明難以獲得結(jié)果。為此,研究人員始終在開發(fā)從氨基酸序列預(yù)測蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)的計算方法。在類似蛋白質(zhì)的結(jié)構(gòu)已經(jīng)被實驗確定的情況下,基于“模板建模”的算法能夠提供對蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)的準(zhǔn)確預(yù)測。
鑒于“疫情的潛在嚴(yán)重性和時間敏感性”,DeepMind表示其正在跳過實驗性驗證研究結(jié)果的過程,或者在發(fā)表之前等待學(xué)術(shù)期刊的同行評審。這與其他科學(xué)研究相一致,因為這個過程可能需要幾個月的時間。
博客文章中還說:
我們強調(diào),這些結(jié)構(gòu)預(yù)測尚未經(jīng)過實驗驗證,但希望它們能有助于科學(xué)界了解病毒是如何發(fā)揮作用的。
另外文章補充道:
通常情況下,我們會等到一家學(xué)術(shù)期刊對這項工作進行同行審查后再發(fā)表相關(guān)發(fā)現(xiàn)。然而,考慮到情況的潛在嚴(yán)重性和時間敏感性,我們將按照現(xiàn)在的情況發(fā)布預(yù)測的結(jié)構(gòu),并以開源的形式推出,這樣任何人都可以使用它們。
開放式許可證將允許任何研究人員在DeepMind的研究成果基礎(chǔ)上進行改進或分享。
IT之家獲悉,早在2014年,谷歌就以4億英鎊的價格收購了總部位于倫敦的研究機構(gòu)DeepMind。該公司此前曾利用人工智能推動醫(yī)療領(lǐng)域的進步,開發(fā)用于識別眼部疾病和檢測宮頸癌的模型。
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