(馬秋月/文)我們的時代正從享受人口和流量紅利的消費互聯(lián)時代轉(zhuǎn)變?yōu)橐赃B接和數(shù)據(jù)紅利為核心的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)時代,而人工智能技術在這一轉(zhuǎn)型中扮演著融合創(chuàng)新的催化劑角色。
在日前舉行的“世界人工智能大會--AI新基建 5G新機遇論壇”上,華為ICT基礎設施運維與平臺管理團隊主任公共開發(fā)部總裁魯鴻駒表示:“未來十年是智能時代蓬勃發(fā)展的黃金十年,萬物感知、萬物互聯(lián)、萬物智能的智能社會需要一張自動、自愈、自優(yōu)、自治的網(wǎng)絡?!?/p>
聯(lián)接+AI=ADN,網(wǎng)絡進入智能時代
在連接領域華為率先提出了自動駕駛網(wǎng)絡戰(zhàn)略,早在2012年就成立了未來網(wǎng)絡實驗室,致力于未來網(wǎng)絡架構的研究與創(chuàng)新。2013年提出面向應用連接的全云化iCloud戰(zhàn)略,意味著PC互聯(lián)時代向云化時代蓬勃轉(zhuǎn)型的十年。
2018年華為面向智能時代發(fā)布了自動駕駛網(wǎng)絡ADN戰(zhàn)略,希望通過架構性的創(chuàng)新來解決電信業(yè)的結構性問題,通過知識與數(shù)據(jù)驅(qū)動架構創(chuàng)新實現(xiàn)網(wǎng)絡自動、自愈、自優(yōu)、自治使能新業(yè)務并實現(xiàn)極致客戶體驗、全自動運維、最高效資源和能源利用。
AI for 5G:注入網(wǎng)絡智能,加速網(wǎng)絡升級
“面向5G網(wǎng)絡,通過應用ADN架構,全棧引入AI,我們期待能夠在網(wǎng)絡、運營、商業(yè)三個層面創(chuàng)造新的價值?!濒旞欛x說。
在網(wǎng)絡方面,“網(wǎng)絡+AI”能夠激發(fā)5G潛能,最大化網(wǎng)絡價值。而華為最大化網(wǎng)絡價值的同時打造一張更加綠色節(jié)能的通信網(wǎng)絡。
在運營領域,“運營+AI”能夠改變運營模式,邁向人機協(xié)同。自2017年開始華為就將AI技術應用在服務于運營商規(guī)劃、建設、運維、優(yōu)化的運營流程中,將過去30年積累的電信行業(yè)知識與機器學習生成的模型構建在技術平臺上并持續(xù)演進,從而為客戶提供更為高質(zhì)高效的專業(yè)服務,例如:
在規(guī)劃階段,AI使能5G精準規(guī)劃,價值區(qū)域識別(小區(qū)級AI流量預測)、精準規(guī)劃(基于AI的Rayce模型)、室內(nèi)外協(xié)同立體仿真(SLAM 3D),有利于提升投資效率。在建設階段,通過數(shù)字化建設加速5G部署,例如通過全景數(shù)字化信息采集、BIM數(shù)字化建模、網(wǎng)絡部署AI質(zhì)檢等。在維護階段,通過業(yè)務體驗保障、故障預測預防運維、場景化業(yè)務編排的智能運維保障超可靠5G。在優(yōu)化階段,通過商用放號保障、極致速率保障、網(wǎng)絡時延優(yōu)化的智能優(yōu)化帶來極致網(wǎng)絡體驗。
在商業(yè)領域,“商業(yè)+AI”激發(fā)業(yè)務創(chuàng)新,使能千行百業(yè)?!爱斍皌o B場景下如何發(fā)揮AI和5G的協(xié)同效應是產(chǎn)業(yè)研究的熱點之一,也必將激發(fā)業(yè)務創(chuàng)新,以更敏捷更靈活更低成本的方式使能千行百業(yè)商業(yè)成功。”魯鴻駒說。
聯(lián)合創(chuàng)新:5G+AI在河南移動取得良好進展
2019年華為與中國移動共同選擇在河南移動開展全面系統(tǒng)的ADN聯(lián)合創(chuàng)新,一方面解決5G建設初期工期緊急、維護壓力大、優(yōu)化周期長等挑戰(zhàn),另一方面共同探索網(wǎng)絡+AI的技術應用和合作模式,加快創(chuàng)新成果的推廣復制。
經(jīng)過一年多的共同努力,在智能網(wǎng)絡運維、智能規(guī)劃優(yōu)化、智能能效管理、智能業(yè)務保障等四個方面開展了數(shù)十個課題規(guī)模驗證。例如:智能網(wǎng)絡運營在鄭州分公司的應用實現(xiàn)了99%以上的壓縮,減少了30%的無效共擔。從許昌分公司數(shù)千個小區(qū)智能優(yōu)化的運營效果來看,優(yōu)化效率提升了30%,多輪迭代優(yōu)化后5G網(wǎng)絡覆蓋提升了14%。
面向下一階段雙方正在深化合作創(chuàng)新深度與廣度,持續(xù)推進AI和5G技術的深入融合運營,打造一張智能敏捷的5G網(wǎng)絡。
下一步方向:解決三大難題
網(wǎng)絡+AI經(jīng)過了四年的研究創(chuàng)新和試點應用,在節(jié)能等領域?qū)崿F(xiàn)了小規(guī)模運營,規(guī)模商用的曙光已經(jīng)出現(xiàn),但網(wǎng)絡+AI的規(guī)模應用仍面臨不少工程難點,需要產(chǎn)學研緊密配合予以突破。
對此,魯鴻駒表示:“我們認為將AI引入網(wǎng)絡主要的難題在于數(shù)據(jù)樣本少、標注工作量大和模型泛化難,華為提出引入聯(lián)邦學習主動學習和遷移學習來解決這三大難題,作為網(wǎng)絡+AI的積極倡導和實踐者,華為持續(xù)在數(shù)據(jù)訓練、應用創(chuàng)新、網(wǎng)絡試點上開展廣泛實踐,我們希望依托網(wǎng)絡人工智能平臺貢獻自己的力量?!?/p>
為此,下一步方向主要是加強產(chǎn)業(yè)協(xié)同,探索新型合作模式和突破工程難點,實現(xiàn)規(guī)模商用。“將AI應用到網(wǎng)絡是需要產(chǎn)業(yè)各方合作的系統(tǒng)性工程,為更好的促進AI的發(fā)展,結合過去幾年華為與合作伙伴的實踐,華為倡議產(chǎn)業(yè)各方積極參與,在三個方面加強協(xié)同,共同制定參考架構接口標準,共同建設自動駕駛網(wǎng)絡的評估體系,并探索新型的合作關系?!?/p>
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