華為云發(fā)布業(yè)界首個全生命周期知識計算解決方案：釋放知識強大力量，加速AI在行業(yè)落地

9月24日上午消息（蔣均牧）在華為全聯(lián)接大會2020上，華為云發(fā)布基于AI開發(fā)平臺ModelArts打造的業(yè)界首個全生命周期知識計算解決方案，賦能企業(yè)打造知識計算平臺，實現(xiàn)AI與行業(yè)知識高效結(jié)合，加速智能化升級。

“AI作為智能體參考架構(gòu)的核心，在幫助政企、行業(yè)構(gòu)建全場景智慧上將發(fā)揮關(guān)鍵作用。我們總結(jié)600多個項目實踐，非常振奮地發(fā)現(xiàn)，其中超過30%的項目中AI都進入了核心生產(chǎn)系統(tǒng)，一旦進入就能創(chuàng)造更大價值，平均帶來了18%以上的盈利和效率的提升。”華為云人工智能領(lǐng)域總裁賈永利在“讓智能無所不及 共建全場景智慧”的主旨演講中提到。

但行業(yè)知識與AI技術(shù)的結(jié)合是最大難點。他指出，首先，如何讓行業(yè)專家和AI專家，雙方能夠相互能聽得懂，圍繞一個共同的目標(biāo)相互促進是個難點；其次，不同行業(yè)都有自己數(shù)十年甚至上百年的專業(yè)積累，形成了大量成熟的物理、化學(xué)、生物等知識表達的機理模型，這些模型和數(shù)據(jù)驅(qū)動的AI模型能不能結(jié)合、如何有效結(jié)合；行業(yè)自身多年積累的應(yīng)用系統(tǒng)、控制系統(tǒng)和AI系統(tǒng)到底是什么關(guān)系，如何讓這些行業(yè)應(yīng)用平滑有序地升級成智慧系統(tǒng)。

知識計算就是華為云針對這些問題提出的應(yīng)對之道。所謂“知識計算”，是把各種形態(tài)的知識，通過一系列AI技術(shù)進行抽取、表達、并協(xié)同大量數(shù)據(jù)進行計算，進而產(chǎn)生更為精準的模型，再次賦能給機器和人的一種全新方法。

通過華為云知識計算解決方案，企業(yè)可以打造自己的知識計算平臺，釋放知識的力量，推動AI進入核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)——越是知識密集型的行業(yè)知識計算平臺在生產(chǎn)系統(tǒng)中釋放的價值越大。

該方案包含知識獲取、知識建模、知識管理以及知識應(yīng)用四大模塊，覆蓋知識在企業(yè)的生產(chǎn)環(huán)節(jié)中應(yīng)用的全生命周期。

知識獲取：對多模態(tài)的行業(yè)知識，如生產(chǎn)系統(tǒng)中的機理模型、行業(yè)技術(shù)文獻、專家經(jīng)驗、歷史方法總結(jié)、測試報告等進行解析和處理，這是數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識的第一個關(guān)鍵階段。

知識建模：根據(jù)業(yè)務(wù)場景進行知識建模，提供流水線式自動化構(gòu)建知識圖譜的能力，可以使得圖譜構(gòu)建時間由數(shù)星期縮短到數(shù)分鐘，同時可以實現(xiàn)知識圖譜的自動更新。

知識管理：對于海量知識提供超大規(guī)模圖譜存儲能力和高性能查詢，以及自動化更新、沖突管理、質(zhì)檢控制等能力。

知識應(yīng)用：提供知識搜索、可視化分析、知識推薦等基礎(chǔ)能力，以及智能對話、預(yù)測分析、知識推理等高級能力，匹配企業(yè)多樣化的應(yīng)用需求。

行業(yè)實踐

華為云知識計算解決方案可廣泛用于研發(fā)、生產(chǎn)、運營、銷售、售后服務(wù)等企業(yè)核心流程，從解決企業(yè)痛點、提升企業(yè)效率、提供知識化服務(wù)的角度全方位賦能企業(yè)，讓各個行業(yè)的企業(yè)通過應(yīng)用知識，釋放知識化帶來的紅利，全面提升企業(yè)在智能化時代的競爭力。 目前，石油、汽車、醫(yī)療、化纖、煤焦化、鋼鐵、交通等行業(yè)已經(jīng)率先實踐。

在汽車行業(yè)，中國第一汽車集團有限公司應(yīng)用華為云知識計算解決方案構(gòu)建的一汽知識計算平臺，基于業(yè)務(wù)場景，將知識便捷地、以數(shù)字化的方式呈現(xiàn)在眼前，快速提升員工能力。平臺部署后，一汽紅旗某4S店的一次性修復(fù)率提升了4%，客戶維修等待時間下降了23%，廠家支持介入率下降了30%，維修技師的培養(yǎng)時間縮短了30%。

“中國一汽把數(shù)字化轉(zhuǎn)型作為集團轉(zhuǎn)型升級的核心支撐。通過應(yīng)用華為云知識計算解決方案，實現(xiàn)從過去的‘人找知識’，變?yōu)楝F(xiàn)在的‘知識找人’，助力員工快速成長為領(lǐng)域?qū)＜遥苿蛹瘓F的知識化轉(zhuǎn)型。” 中國第一汽車集團有限公司數(shù)字化部總經(jīng)理郭永鋒表示。

在鋼鐵行業(yè)，華新不銹鋼基于華為云知識計算解決方案，將合金配料的行業(yè)知識與AI深度融合，構(gòu)建AI模型，幫助合金配料工程師進行優(yōu)化決策，找到符合鋼水質(zhì)量和經(jīng)濟效益的最優(yōu)合金配料比例。實踐顯示，AI模型合金成分預(yù)測準確率可達95%以上，生產(chǎn)每噸不銹鋼可降低成本100元，每年節(jié)省成本2000萬元。

在交通行業(yè)，華為云攜手交通管理部門運用知識計算，綜合運用各類專業(yè)知識，通過道路實時信息反饋、整合專家的經(jīng)驗，經(jīng)過AI運算形成一套系統(tǒng)化的控制方案，用于城市路口和區(qū)域的通行優(yōu)化。目前，該方案正在深圳300多個路口進行驗證，實測擁堵指數(shù)下降8%。未來，知識計算將進一步運用到道路、機場、地鐵等立體化的交通治理。

在醫(yī)療行業(yè)，華為云與中科院北京基因組所韓大力教授團隊合作，通過知識計算，將DNA羥甲基數(shù)據(jù)和經(jīng)過大量研究實驗積累的基因知識圖譜進行整合計算，更加準確地識別出血液中的關(guān)鍵生物標(biāo)記物，將早期診斷的準確性提升了9個百分點，有助于對食道癌患者的早期發(fā)現(xiàn)。

“我們相信AI知識計算將深度改變知識的使用方式，再次釋放知識的強大力量，賦能千行百業(yè)再次騰飛。華為愿意與行業(yè)客戶、伙伴一起構(gòu)建行業(yè)AI知識計算平臺，共建全場景智慧、創(chuàng)造行業(yè)新價值。”在發(fā)言的最后，賈永利這樣展望呼吁道。

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