12月14日消息（李明）擎天柱、大黃蜂、威震天……這些家喻戶曉的、在江湖上響當當?shù)拿?，成為幾代人對汽車人的?jīng)典記憶。
回想電影中的情節(jié)，大黃蜂不僅能隨時隨地折疊變形成酷炫車型，還會對主人公Sam呵護備至，既能自動駕駛，又能在Sam危難之際挺身而出，還能在書呆子Sam約會時自動打開音響播放一段浪漫的愛情音樂……想當年這些在科幻電影中出現(xiàn)的情節(jié)，如今已經(jīng)或正在慢慢照進現(xiàn)實，因為5G來了！
5G肩負著使能萬物互聯(lián)、各行各業(yè)數(shù)字化轉型的重任，而汽車作為承載5G物聯(lián)的關鍵應用之一，成為眾多車企競技的新舞臺。5G與IoT的加持，將給車聯(lián)網(wǎng)市場帶來哪些巨變？5G+IoT又將如何改變“汽車的一生”呢？
為此，在近日愛立信中國推出的全新科技生活欄目《Ericsson Talk愛播客》第二期節(jié)目中，來自汽車行業(yè)、通信行業(yè)的專家來了一次跨界對話。讓我們一起來看看，在5G+IoT的賦能之下，未來的汽車將度過怎樣的一生？科幻劇中的情節(jié)能否真正實現(xiàn)呢？
設計效率提升，實車碰撞測試讓車廠不再“肉疼”
一款汽車若想設計的好，首先要了解車的整體參數(shù)情況，碰撞實驗就是其中必不可少的重要一環(huán)。汽車的碰撞實驗非常壯觀震撼，就像速度與激情中的多輛豪車對撞那樣過癮！但車企可是非常心疼的，因為碰撞實驗的成本相當高。汽車自媒體人洪琦指出：雖然現(xiàn)在車廠已經(jīng)在逐步盡量減少用實車碰撞的頻次，改為設計的模擬場景來測試，但是作為整車安全性的一個重要的指標，實車碰撞測試還是汽車在設計時必不可少的環(huán)節(jié)。
更讓車廠“心痛”的是，實車碰撞測試后并不會馬上出結果，可能要等兩三天后各種數(shù)據(jù)拿到之后再做研判，最終才能給出一個測試結果。如果實車碰撞測試得到的數(shù)據(jù)不及時可能會導致數(shù)據(jù)不準確、反饋不理想，對于車廠來說如果增加測試次數(shù)，那么成本的損失是非常巨大的。
如何讓車廠的心情變得更好、不再因為碰撞測試而感到特別“肉疼”呢？愛立信全球車聯(lián)網(wǎng)中國區(qū)總監(jiān)劉云鶴對5G賦能未來實車碰撞測試做了展望：“對于實車碰撞測試，5G帶來的最大改變和好處就是變得更快，一方面網(wǎng)速更快使得拿到的單位時間內(nèi)的數(shù)據(jù)會更多；另一方面更實時、時延會更短，例如內(nèi)置在車內(nèi)的傳感器在碰撞測試時能夠實時將數(shù)據(jù)直接通過5G回傳到后端分析系統(tǒng)，就能在第一時間知道碰撞結果，為車廠未來的車輛改進工作提供很大幫助。”
這也就意味著，未來在實車碰撞測試必不可少的情況下，利用大帶寬、低時延的5G網(wǎng)絡，可以在每一次碰撞中獲取更多的數(shù)據(jù)，從而減少實車碰撞的次數(shù)；同時數(shù)據(jù)的響應會更快，也有利于汽車研發(fā)周期的縮短，從而減少碰撞測試的成本，提高碰撞測試數(shù)據(jù)采集的質量，最終把設計的效率也大幅提升。
顛覆傳統(tǒng)生產(chǎn)制造模式，智能工廠滿足個性化需求
有了好的設計之后，汽車最重要的一個環(huán)節(jié)就是生產(chǎn)制造。
如今消費者在購買汽車時的需求更個性化，對車型、款式、內(nèi)飾甚至顏色拼搭的口味變化更快、定制化需求更多，這種動態(tài)的需求變化對車企傳統(tǒng)的制造工廠里流水線似的生產(chǎn)制造模式提出了新的挑戰(zhàn)，也促使整個后端技術革新，從傳統(tǒng)大規(guī)模生產(chǎn)的傳統(tǒng)模式向新型的柔性生產(chǎn)模式、智能制造轉型，而當前柔性生產(chǎn)最大的障礙就是那根無法隨時、隨需移動和變化的固定流水線。
如果將5G融入到整個柔性生產(chǎn)后，原來的流水線將不復存在，生產(chǎn)線會產(chǎn)生很大的變革，所有裝配單元可以隨意和隨需移動，原來一條流水生產(chǎn)線只能生產(chǎn)一款車、甚至只能裝配一種玻璃，但有了5G賦能的柔性生產(chǎn)之后就可以實時地改造生產(chǎn)線，從過去像“穿糖葫蘆”一樣去生產(chǎn)汽車，變成由一個看不見的、無線的未來去牽引整個生產(chǎn)過程，通過一條柔性產(chǎn)線、智能化工廠去生產(chǎn)不同的汽車產(chǎn)品。
5G網(wǎng)絡將為汽車制造打造一根數(shù)字化主線，5G不僅提供了與傳統(tǒng)電纜一樣好的性能與可靠性、接近實時的連接性和厘米級的精準定位，還能為汽車制造創(chuàng)建“數(shù)字孿生”，使得汽車制造車間的工人使用扳手擰螺絲的扭矩會上傳到云中，扭矩的大小都能被系統(tǒng)感知和監(jiān)測，以保證汽車生產(chǎn)過程中的質量穩(wěn)定。
例如，由愛立信和西班牙電電信（德國）以及奔馳共同構建的基于5G的智能工廠奔馳“56號工廠”今年正式投產(chǎn)。56號工廠覆蓋20000平米，這條5G賦能的智能工廠的生產(chǎn)線上再也沒有軌道，等待完成制造的汽車全部由AGV承載，并隨時抵達需要的工位上。這種方式可以讓制造產(chǎn)能提高25%，能夠同時生產(chǎn)各種各樣個性化的車輛設備。
提升駕乘體驗：從汽車主機到數(shù)字座艙，人人都是“老司機”
而在汽車完成設計、生產(chǎn)制造之后，我們也希望汽車在交付使用過程中，智能化的汽車和信息化的路網(wǎng)能夠實現(xiàn)互動，為駕乘體驗和交通運營管理賦能。5G+IoT時代，汽車本身也在變得更智能，如今的汽車更像是一臺數(shù)字化、網(wǎng)絡化的智能終端。
現(xiàn)在很多汽車主機廠都在提“數(shù)字座艙”的概念，如今除了手機，汽車可能是很多人每天待的時間最長的第二空間，聯(lián)網(wǎng)成為汽車的必須。但與手機廠家相比，汽車廠家在給汽車引入通信模塊的能力和經(jīng)驗上還處于入門階段，車機的聯(lián)網(wǎng)、性能、通信及導航等體驗還遠落后于手機的體驗。
例如在駕駛途中，有一個重要的電話會議需要進行，同時還要導航行車路線，這時很多司機都面臨要網(wǎng)還是要路的抉擇。提供車載5G系統(tǒng)，能夠為司機推薦一條全程網(wǎng)絡信號覆蓋最強的路線，確保會議正常進行。未來如果開一個電話會議，汽車可以告訴司機或乘客“前方信號不好，最好先繞行一下”，司機可能因此繞5分鐘路把會開完，然后再繼續(xù)開車。愛立信的CVC（Connected Vehicle Cloud）在全世界連接了400萬輛車，每輛車都會將實時狀態(tài)以及道路上的信號強度狀況傳到云端，不僅對車輛給出應用開發(fā)方面的建議，而愛立信的EDA還能將這400萬輛車上所有的數(shù)據(jù)收集起來做分析，為駕駛員提供關于網(wǎng)絡質量的建議、對運營商提出網(wǎng)絡覆蓋上的一些建議。
駕駛過程中，通常新司機與老司機的區(qū)別就在于能否及時發(fā)現(xiàn)視覺的盲點。但即便是老司機，也需要眼觀六路、耳聽八方，還需要時刻關注胎壓檢測的狀況，所以司機的負擔也很大。利用V2X（vehicle to everything），通過車輛和車輛之間的通信，能夠幫助周圍的車輛提前預警。例如，某家車廠的智能汽車發(fā)現(xiàn)在冰雪天氣地面會打滑，由于有了V2X，會告訴自己身后兩公里的車輛都注意路面打滑的情況，幫助后續(xù)車輛提前對路面狀況進行預警。有了車聯(lián)網(wǎng)，人人可能都是“老司機”。而隨著5G標準的不斷演進，真正的自動駕駛也有望實現(xiàn)。
如果車企的智能網(wǎng)聯(lián)汽車走向海外市場還能聯(lián)網(wǎng)嗎？愛立信也致力于幫助車企出海，據(jù)劉云鶴介紹：愛立信的IoTA(DCP)平臺與全球幾十家運營商合作，任何一家車廠只要和其中任何一家簽約運營商達成供應協(xié)議，車開到任何一個國家都可以享用事先談好的資費標準，解決網(wǎng)絡連接問題，讓汽車廠商的車聯(lián)網(wǎng)汽車駛向全球市場變得更簡單。
循環(huán)利用：汽車走到生命終點還能干這些？
而在汽車生命的終點，提供5G與IoT技術，通過車輛一生使用過程中積累的大數(shù)據(jù)，能夠分析出哪些零件可以報廢，哪些零件可以復用，這將最大程度地實現(xiàn)資源再利用，將一輛車的價值發(fā)揮的到極限，并減少垃圾的產(chǎn)生；同時也能提煉出非常有價值的數(shù)據(jù)指導后續(xù)生產(chǎn)，使汽車生產(chǎn)更加綠色，更加可持續(xù)。
從本期《Ericsson Talk愛播客》我們可以預見，過去一輛汽車的設計、制造、使用、報廢幾乎是一個純粹物理化的過程；但有了5G和IoT加持下的汽車行業(yè)，每一輛汽車從此都多了一根“數(shù)字主線”，數(shù)字化轉型改變了汽車的一生。未來的汽車不僅將具備接近實時的連接性和厘米級的精準定位，實現(xiàn)真正的智能化和自動駕駛，還將催生更多創(chuàng)新商業(yè)模式，像科幻電影中“亦車亦友”的新型人車關系或許不再是夢想。
面向未來，不止汽車行業(yè)，有了5G與IoT的加持，工業(yè)生產(chǎn)制造和社會生活的方方面面都可能會被改變，萬物智聯(lián)的新世界正漸行漸近，讓我們拭目以待吧！
免責聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性，但不保證有關資料的準確性及可靠性，讀者在使用前請進一步核實，并對任何自主決定的行為負責。本網(wǎng)站對有關資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負任何法律責任。任何單位或個人認為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權或存在不實內(nèi)容時，應及時向本網(wǎng)站提出書面權利通知或不實情況說明，并提供身份證明、權屬證明及詳細侵權或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯(lián)系相關文章源頭核實，溝通刪除相關內(nèi)容或斷開相關鏈接。
