深度融合ZETA+TinyML：加速推進(jìn)LPWAN 2.0泛在物聯(lián)

3月19日消息（陳宦杰）全球經(jīng)濟(jì)社會(huì)正受到不確定性常態(tài)化的影響，加速物理世界與數(shù)字世界的融合，用數(shù)字經(jīng)濟(jì)引擎推動(dòng)各行各業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型與智能化升級(jí)成為破局之道。2021年3月19日，首屆ZETA中日聯(lián)盟日在線上成功舉辦，看點(diǎn)和現(xiàn)實(shí)意義兼?zhèn)?。活?dòng)期間，一段快閃視頻生動(dòng)地描繪了融合ZETA+AIoT，將如何有效地推動(dòng)低功耗廣域網(wǎng)（LPWAN）應(yīng)用的落地。

邁向LPWAN 2.0，物聯(lián)網(wǎng)新勢(shì)力崛起

梅特卡夫定律顯示，一個(gè)網(wǎng)絡(luò)的價(jià)值和這個(gè)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)數(shù)的平方成正比，即N個(gè)連接創(chuàng)造了N²的價(jià)值。根據(jù)艾瑞咨詢最新披露的數(shù)據(jù)，2019年中國(guó)物聯(lián)網(wǎng)連接量達(dá)到55億個(gè)，同比增速達(dá)75.6%；到2023年，中國(guó)物聯(lián)網(wǎng)連接量將增長(zhǎng)至接近150億個(gè)。其中，LPWAN已經(jīng)成為物聯(lián)網(wǎng)連接數(shù)增長(zhǎng)的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力，多家市場(chǎng)研究機(jī)構(gòu)預(yù)計(jì)，未來廣域物聯(lián)網(wǎng)中超過60%的連接屬于LPWAN。

縱行科技提倡以自主研發(fā)的Advanced M-FSK調(diào)制和編碼方案對(duì)無線通信調(diào)制/解調(diào)處理的物理層進(jìn)行優(yōu)化和提升，重點(diǎn)解決LPWAN產(chǎn)品使用成本高、下沉困難、傳遞信息少、附加值低等痛點(diǎn)，致力于聯(lián)合產(chǎn)業(yè)鏈上下游合作伙伴，共同打造能夠適應(yīng)萬物互聯(lián)時(shí)代“連接泛在、感知泛在、智能泛在”的LPWAN 2.0全球物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)圈。

ZETA是縱行科技自主研發(fā)的非授權(quán)頻段低功耗窄帶物聯(lián)網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)。該標(biāo)準(zhǔn)使用超窄帶的多信道通信，全球率先支持“Mesh自組網(wǎng)”，其特點(diǎn)是在傳統(tǒng)LPWAN優(yōu)秀的穿透性能的基礎(chǔ)上，通過分布式接入機(jī)制實(shí)現(xiàn)快速部署，為Edge AI提供底層支持，具有“低功耗、泛連接、低成本、廣覆蓋、強(qiáng)安全”等優(yōu)勢(shì)，可應(yīng)用于智慧樓宇、智慧物流、智慧農(nóng)業(yè)、智慧工業(yè)、智慧城市等多個(gè)領(lǐng)域。

仿真測(cè)試結(jié)果顯示，采用Advanced M-FSK調(diào)制和編碼方案的ZETA芯片，較之2FSK調(diào)制方案，傳輸速率提高3倍以上，靈敏度提高5dB以上，理想環(huán)境下最高接收靈敏度能夠達(dá)到-150dbm，可在低發(fā)射輸出功率的情況下實(shí)現(xiàn)超長(zhǎng)的無線通信距離傳輸。在中國(guó)市場(chǎng)，由于ZETA與LoRa頻率相同，且端到端全環(huán)節(jié)自主是ZETA的核心優(yōu)勢(shì)之一，因此具備替代LoRa的可能性。

TinyML算法增量升級(jí)，賦能預(yù)測(cè)性維護(hù)

未來連接將向覆蓋泛在化、應(yīng)用場(chǎng)景化、技術(shù)融合化、管理智能化方向發(fā)展。IDC預(yù)測(cè)，到2022年，為增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)資源的敏捷性，60%的網(wǎng)絡(luò)資源將部署在網(wǎng)絡(luò)邊緣。

ZETA標(biāo)準(zhǔn)是首個(gè)與邊緣計(jì)算進(jìn)行緊耦合的通信協(xié)議。ZETA通信網(wǎng)中的終端傳感器可以升級(jí)成為“AIoT LPWAN智能前端”，升級(jí)后的“智能前端”自身即可自動(dòng)分析計(jì)算數(shù)據(jù)，在實(shí)現(xiàn)“去云化”、零延時(shí)的同時(shí)，極大地提升了關(guān)鍵數(shù)據(jù)的安全性。“智能前端”還能通過ZETA 協(xié)議不斷地與云端交互，進(jìn)行算法升級(jí)和迭代，實(shí)現(xiàn)真正的智聯(lián)網(wǎng)。

隨著物聯(lián)數(shù)據(jù)的爆發(fā)式增長(zhǎng)和對(duì)數(shù)據(jù)時(shí)效性要求的不斷提升，傳統(tǒng)物聯(lián)構(gòu)架暴露出終端功耗高、應(yīng)用延遲大、數(shù)據(jù)安全隱患等問題，一定程度上限制了物聯(lián)場(chǎng)景落地進(jìn)程和應(yīng)用拓展。在此背景下，縱行科技創(chuàng)造性地提出“ZETA+TinyML”綜合解決方案，通過TinyML算法增量升級(jí)，達(dá)成AI和IoT技術(shù)的終極融合，打破傳統(tǒng)LPWAN的低速率場(chǎng)景限制，在端側(cè)實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)采集+計(jì)算分析+輔助決策”，為打造端到端的泛在物聯(lián)新生態(tài)奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

據(jù)了解，TinyML是Tiny Machine Learning的縮寫，即微型機(jī)器學(xué)習(xí)，是機(jī)器學(xué)習(xí)、嵌入式物聯(lián)網(wǎng)和邊緣計(jì)算等學(xué)科的融合，指在微控制器上部署、運(yùn)行機(jī)器學(xué)習(xí)推理模型的技術(shù)，屬于超低功耗端側(cè)人工智能應(yīng)用。TinyML的出現(xiàn)很大程度上降低了傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)方式對(duì)計(jì)算資源和電量的依賴，幫助數(shù)量眾多的端側(cè)微控制器實(shí)現(xiàn)高效數(shù)據(jù)傳輸和智能升級(jí)，極大地拓展了LPWAN等低功耗技術(shù)的應(yīng)用。

目前，“ZETA+TinyML”綜合解決方案已經(jīng)在工業(yè)領(lǐng)域順利落地。縱行科技推出的“ZETA端智能振溫傳感器”全面賦能工業(yè)設(shè)備的預(yù)測(cè)性維護(hù)，能夠覆蓋80%通用旋轉(zhuǎn)設(shè)備應(yīng)用場(chǎng)景，其振溫一體、端側(cè)智能、電池供電、遠(yuǎn)程升級(jí)、場(chǎng)景復(fù)制等特性，可以有效解決工業(yè)物聯(lián)落地難的痛點(diǎn)。

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