深度融合ZETA+TinyML：加速推進(jìn)LPWAN 2.0泛在物聯(lián)

3月19日消息（陳宦杰）全球經(jīng)濟(jì)社會正受到不確定性常態(tài)化的影響，加速物理世界與數(shù)字世界的融合，用數(shù)字經(jīng)濟(jì)引擎推動各行各業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型與智能化升級成為破局之道。2021年3月19日，首屆ZETA中日聯(lián)盟日在線上成功舉辦，看點和現(xiàn)實意義兼?zhèn)??；顒悠陂g，一段快閃視頻生動地描繪了融合ZETA+AIoT，將如何有效地推動低功耗廣域網(wǎng)（LPWAN）應(yīng)用的落地。

邁向LPWAN 2.0，物聯(lián)網(wǎng)新勢力崛起

梅特卡夫定律顯示，一個網(wǎng)絡(luò)的價值和這個網(wǎng)絡(luò)節(jié)點數(shù)的平方成正比，即N個連接創(chuàng)造了N²的價值。根據(jù)艾瑞咨詢最新披露的數(shù)據(jù)，2019年中國物聯(lián)網(wǎng)連接量達(dá)到55億個，同比增速達(dá)75.6%；到2023年，中國物聯(lián)網(wǎng)連接量將增長至接近150億個。其中，LPWAN已經(jīng)成為物聯(lián)網(wǎng)連接數(shù)增長的關(guān)鍵驅(qū)動力，多家市場研究機(jī)構(gòu)預(yù)計，未來廣域物聯(lián)網(wǎng)中超過60%的連接屬于LPWAN。

縱行科技提倡以自主研發(fā)的Advanced M-FSK調(diào)制和編碼方案對無線通信調(diào)制/解調(diào)處理的物理層進(jìn)行優(yōu)化和提升，重點解決LPWAN產(chǎn)品使用成本高、下沉困難、傳遞信息少、附加值低等痛點，致力于聯(lián)合產(chǎn)業(yè)鏈上下游合作伙伴，共同打造能夠適應(yīng)萬物互聯(lián)時代“連接泛在、感知泛在、智能泛在”的LPWAN 2.0全球物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)圈。

ZETA是縱行科技自主研發(fā)的非授權(quán)頻段低功耗窄帶物聯(lián)網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)。該標(biāo)準(zhǔn)使用超窄帶的多信道通信，全球率先支持“Mesh自組網(wǎng)”，其特點是在傳統(tǒng)LPWAN優(yōu)秀的穿透性能的基礎(chǔ)上，通過分布式接入機(jī)制實現(xiàn)快速部署，為Edge AI提供底層支持，具有“低功耗、泛連接、低成本、廣覆蓋、強(qiáng)安全”等優(yōu)勢，可應(yīng)用于智慧樓宇、智慧物流、智慧農(nóng)業(yè)、智慧工業(yè)、智慧城市等多個領(lǐng)域。

仿真測試結(jié)果顯示，采用Advanced M-FSK調(diào)制和編碼方案的ZETA芯片，較之2FSK調(diào)制方案，傳輸速率提高3倍以上，靈敏度提高5dB以上，理想環(huán)境下最高接收靈敏度能夠達(dá)到-150dbm，可在低發(fā)射輸出功率的情況下實現(xiàn)超長的無線通信距離傳輸。在中國市場，由于ZETA與LoRa頻率相同，且端到端全環(huán)節(jié)自主是ZETA的核心優(yōu)勢之一，因此具備替代LoRa的可能性。

TinyML算法增量升級，賦能預(yù)測性維護(hù)

未來連接將向覆蓋泛在化、應(yīng)用場景化、技術(shù)融合化、管理智能化方向發(fā)展。IDC預(yù)測，到2022年，為增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)資源的敏捷性，60%的網(wǎng)絡(luò)資源將部署在網(wǎng)絡(luò)邊緣。

ZETA標(biāo)準(zhǔn)是首個與邊緣計算進(jìn)行緊耦合的通信協(xié)議。ZETA通信網(wǎng)中的終端傳感器可以升級成為“AIoT LPWAN智能前端”，升級后的“智能前端”自身即可自動分析計算數(shù)據(jù)，在實現(xiàn)“去云化”、零延時的同時，極大地提升了關(guān)鍵數(shù)據(jù)的安全性。“智能前端”還能通過ZETA 協(xié)議不斷地與云端交互，進(jìn)行算法升級和迭代，實現(xiàn)真正的智聯(lián)網(wǎng)。

隨著物聯(lián)數(shù)據(jù)的爆發(fā)式增長和對數(shù)據(jù)時效性要求的不斷提升，傳統(tǒng)物聯(lián)構(gòu)架暴露出終端功耗高、應(yīng)用延遲大、數(shù)據(jù)安全隱患等問題，一定程度上限制了物聯(lián)場景落地進(jìn)程和應(yīng)用拓展。在此背景下，縱行科技創(chuàng)造性地提出“ZETA+TinyML”綜合解決方案，通過TinyML算法增量升級，達(dá)成AI和IoT技術(shù)的終極融合，打破傳統(tǒng)LPWAN的低速率場景限制，在端側(cè)實現(xiàn)“數(shù)據(jù)采集+計算分析+輔助決策”，為打造端到端的泛在物聯(lián)新生態(tài)奠定了堅實的基礎(chǔ)。

據(jù)了解，TinyML是Tiny Machine Learning的縮寫，即微型機(jī)器學(xué)習(xí)，是機(jī)器學(xué)習(xí)、嵌入式物聯(lián)網(wǎng)和邊緣計算等學(xué)科的融合，指在微控制器上部署、運(yùn)行機(jī)器學(xué)習(xí)推理模型的技術(shù)，屬于超低功耗端側(cè)人工智能應(yīng)用。TinyML的出現(xiàn)很大程度上降低了傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)方式對計算資源和電量的依賴，幫助數(shù)量眾多的端側(cè)微控制器實現(xiàn)高效數(shù)據(jù)傳輸和智能升級，極大地拓展了LPWAN等低功耗技術(shù)的應(yīng)用。

目前，“ZETA+TinyML”綜合解決方案已經(jīng)在工業(yè)領(lǐng)域順利落地?？v行科技推出的“ZETA端智能振溫傳感器”全面賦能工業(yè)設(shè)備的預(yù)測性維護(hù)，能夠覆蓋80%通用旋轉(zhuǎn)設(shè)備應(yīng)用場景，其振溫一體、端側(cè)智能、電池供電、遠(yuǎn)程升級、場景復(fù)制等特性，可以有效解決工業(yè)物聯(lián)落地難的痛點。

生成海報

免責(zé)聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準(zhǔn)確性及可靠性，但不保證有關(guān)資料的準(zhǔn)確性及可靠性，讀者在使用前請進(jìn)一步核實，并對任何自主決定的行為負(fù)責(zé)。本網(wǎng)站對有關(guān)資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負(fù)任何法律責(zé)任。任何單位或個人認(rèn)為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權(quán)或存在不實內(nèi)容時，應(yīng)及時向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實情況說明，并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細(xì)侵權(quán)或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實，溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。