深度融合ZETA+TinyML：加速推進LPWAN 2.0泛在物聯(lián)

3月19日消息（陳宦杰）全球經(jīng)濟社會正受到不確定性常態(tài)化的影響，加速物理世界與數(shù)字世界的融合，用數(shù)字經(jīng)濟引擎推動各行各業(yè)的數(shù)字化轉型與智能化升級成為破局之道。2021年3月19日，首屆ZETA中日聯(lián)盟日在線上成功舉辦，看點和現(xiàn)實意義兼?zhèn)洹；顒悠陂g，一段快閃視頻生動地描繪了融合ZETA+AIoT，將如何有效地推動低功耗廣域網(wǎng)（LPWAN）應用的落地。

邁向LPWAN 2.0，物聯(lián)網(wǎng)新勢力崛起

梅特卡夫定律顯示，一個網(wǎng)絡的價值和這個網(wǎng)絡節(jié)點數(shù)的平方成正比，即N個連接創(chuàng)造了N²的價值。根據(jù)艾瑞咨詢最新披露的數(shù)據(jù)，2019年中國物聯(lián)網(wǎng)連接量達到55億個，同比增速達75.6%；到2023年，中國物聯(lián)網(wǎng)連接量將增長至接近150億個。其中，LPWAN已經(jīng)成為物聯(lián)網(wǎng)連接數(shù)增長的關鍵驅動力，多家市場研究機構預計，未來廣域物聯(lián)網(wǎng)中超過60%的連接屬于LPWAN。

縱行科技提倡以自主研發(fā)的Advanced M-FSK調(diào)制和編碼方案對無線通信調(diào)制/解調(diào)處理的物理層進行優(yōu)化和提升，重點解決LPWAN產(chǎn)品使用成本高、下沉困難、傳遞信息少、附加值低等痛點，致力于聯(lián)合產(chǎn)業(yè)鏈上下游合作伙伴，共同打造能夠適應萬物互聯(lián)時代“連接泛在、感知泛在、智能泛在”的LPWAN 2.0全球物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)圈。

ZETA是縱行科技自主研發(fā)的非授權頻段低功耗窄帶物聯(lián)網(wǎng)標準。該標準使用超窄帶的多信道通信，全球率先支持“Mesh自組網(wǎng)”，其特點是在傳統(tǒng)LPWAN優(yōu)秀的穿透性能的基礎上，通過分布式接入機制實現(xiàn)快速部署，為Edge AI提供底層支持，具有“低功耗、泛連接、低成本、廣覆蓋、強安全”等優(yōu)勢，可應用于智慧樓宇、智慧物流、智慧農(nóng)業(yè)、智慧工業(yè)、智慧城市等多個領域。

仿真測試結果顯示，采用Advanced M-FSK調(diào)制和編碼方案的ZETA芯片，較之2FSK調(diào)制方案，傳輸速率提高3倍以上，靈敏度提高5dB以上，理想環(huán)境下最高接收靈敏度能夠達到-150dbm，可在低發(fā)射輸出功率的情況下實現(xiàn)超長的無線通信距離傳輸。在中國市場，由于ZETA與LoRa頻率相同，且端到端全環(huán)節(jié)自主是ZETA的核心優(yōu)勢之一，因此具備替代LoRa的可能性。

TinyML算法增量升級，賦能預測性維護

未來連接將向覆蓋泛在化、應用場景化、技術融合化、管理智能化方向發(fā)展。IDC預測，到2022年，為增強網(wǎng)絡資源的敏捷性，60%的網(wǎng)絡資源將部署在網(wǎng)絡邊緣。

ZETA標準是首個與邊緣計算進行緊耦合的通信協(xié)議。ZETA通信網(wǎng)中的終端傳感器可以升級成為“AIoT LPWAN智能前端”，升級后的“智能前端”自身即可自動分析計算數(shù)據(jù)，在實現(xiàn)“去云化”、零延時的同時，極大地提升了關鍵數(shù)據(jù)的安全性。“智能前端”還能通過ZETA 協(xié)議不斷地與云端交互，進行算法升級和迭代，實現(xiàn)真正的智聯(lián)網(wǎng)。

隨著物聯(lián)數(shù)據(jù)的爆發(fā)式增長和對數(shù)據(jù)時效性要求的不斷提升，傳統(tǒng)物聯(lián)構架暴露出終端功耗高、應用延遲大、數(shù)據(jù)安全隱患等問題，一定程度上限制了物聯(lián)場景落地進程和應用拓展。在此背景下，縱行科技創(chuàng)造性地提出“ZETA+TinyML”綜合解決方案，通過TinyML算法增量升級，達成AI和IoT技術的終極融合，打破傳統(tǒng)LPWAN的低速率場景限制，在端側實現(xiàn)“數(shù)據(jù)采集+計算分析+輔助決策”，為打造端到端的泛在物聯(lián)新生態(tài)奠定了堅實的基礎。

據(jù)了解，TinyML是Tiny Machine Learning的縮寫，即微型機器學習，是機器學習、嵌入式物聯(lián)網(wǎng)和邊緣計算等學科的融合，指在微控制器上部署、運行機器學習推理模型的技術，屬于超低功耗端側人工智能應用。TinyML的出現(xiàn)很大程度上降低了傳統(tǒng)機器學習方式對計算資源和電量的依賴，幫助數(shù)量眾多的端側微控制器實現(xiàn)高效數(shù)據(jù)傳輸和智能升級，極大地拓展了LPWAN等低功耗技術的應用。

目前，“ZETA+TinyML”綜合解決方案已經(jīng)在工業(yè)領域順利落地?？v行科技推出的“ZETA端智能振溫傳感器”全面賦能工業(yè)設備的預測性維護，能夠覆蓋80%通用旋轉設備應用場景，其振溫一體、端側智能、電池供電、遠程升級、場景復制等特性，可以有效解決工業(yè)物聯(lián)落地難的痛點。

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